在Top 30錄取率持續走低的當下，一段含金量十足的科研經歷將成為你材料中最具說服力的"學術通行證"。
如何把握暑期這段黃金衝刺期？怎樣選擇能同時體現專業深度與跨學科視野的課題？
棕櫚貓頭鷹國際教育集結名校導師團隊，重磅推出【7月頂尖科研專案緊急招募計劃】，涵蓋AI、環境工程、土木工程、社會學、歷史學、藝術等最具申請競爭力的學科領域。
城市規劃，數字計算，以及地理資訊系統
獨立科研專案
城市是人類最偉大的成就之一——它們是文化、創新和機遇的動態中心。聯合國預測，到2050年，全球68%的人口將居住在城市地區，這將加劇對可持續和公平發展的需求。幸運的是，大資料的興起（從社交媒體、GPS記錄到智慧卡交易和街景影像）徹底改變了城市規劃，使基於證據和資料驅動的決策成為可能。
本課程將地理空間分析、GIS技術和城市規劃結合起來，以應對當代挑戰——從交通、住房到氣候韌性和公平。透過利用前沿資料和空間工具，學生將學習如何為未來設計更智慧、更包容的城市。
學生將在課程中學習
✅ 硬核技能：ArcGIS操作+空間分析能力，搞定地理大資料
專案視覺化產出示例
掃碼新增小櫚學長
傳送“城市”即可諮詢報名
人工智慧（AI）正在改變我們儲存和重構歷史的方式。從修復受損照片到模擬消失的建築風格，現代AI工具為文化遺產的數字化提供了強大支援。
在這門課程中，學生將透過修復和重新詮釋視覺歷史，揭開AI的神秘面紗，學生將親手處理真實檔案影像（如黑白照片、殘缺文物掃描件或歷史影像），並運用前沿AI工具為其注入新生。你可以親身體驗修復千年文物影像、重現幾個世紀前破敗寺廟的原貌、製作城市天際線變遷的動態動畫……學生將把AI既作為技術工具，也作為歷史敘事的媒介。
最終，透過結合機器學習核心技術與視覺創意及歷史背景，學生將完成一個兼具人文與科技價值的專案作品，適合用於大學申請或展覽展示。
可做課題參考
◎ 故宮瓷器紋樣補全：用Stable Diffusion智慧修復碎裂瓷器的缺失圖案，揭示紋樣背後的宮廷等級制度。
◎ 圓明園數字孿生：基於AI三維建模重建被毀前的圓明園，在VR中體驗建築功能與歷史場景。北京中軸線變遷
可收穫的學習成果
◎ 技術能力：掌握Stable Diffusion、DeOldify等生成式AI工具，精通影像修復、著色與風格遷移的全流程技術實現。
◎ 專案實踐：獨立完成數字遺產修復專案（如古建築風格還原/老照片修復），產出包含技術解析與歷史背景的視覺作品集。
◎ 跨學科價值：探索AI賦能文化遺產保護的邊界，培養技術應用與人文倫理相結合的核心競爭力。
學生產出成果參考示例
掃碼新增小櫚學長
傳送“藝術”即可諮詢報名
AI+社會學：網路輿情分析與熱點追蹤系統
獨立科研專案
在這個專案中，學生將用AI技術分析社交媒體上的海量資料，比如微博、X或Reddit的帖子。從資料抓取、清洗到用自然語言處理（NLP）分析文字情緒，再到用視覺化工具呈現結果，完整走一遍AI專案的實戰流程。
最終，學生將學會將“社會輿情”以客觀、嚴謹的方式「視覺化」，並嘗試打造一個能自動追蹤網路輿論情緒變化的工具，不僅能深入理解AI如何應用於現實問題，還能為未來研究大語言模型（如ChatGPT背後的技術）打下基礎。
AI在輿情分析中的應用
◎ 災害應對：自動分析災情帖文，快速定位哪裡災情最嚴重。
◎ 商業決策：即時監測網友對某品牌的評價是誇還是罵，並據此開發更符合市場行情的產品。
◎ 股市預測：看看社交媒體上的“恐慌情緒”是不是和股價暴跌有關。
可收穫的學習成果
掃碼新增小櫚學長
傳送“社會學”即可諮詢報名
AI+歷史學：用自然語言處理挖掘
歷史文字中的情感和趨勢
獨立科研專案
在資訊爆炸的時代，誰能釋放大資料的潛力，誰就能掌握世界的未來。
本課程旨在賦能未來的研究者們，透過AI驅動的文字挖掘技術探索真實世界的歷史與社會學議題。透過動手分析網路文章和社交網路，學生們將從日常使用的 APP 中獲得全新見解，並以不同於現在的視角看待世界。
課程將以示例專案"我們能聽到少數群體的聲音嗎？來自斯坦福大學論文的實證研究"進行演示——該專案展示瞭如何利用AI分析近幾十年來數千篇關於“少數群體權利”的博士論文。需要注意的是，該專案僅作為案例研究，強烈鼓勵學生在課程中追求自己的想法和研究問題。
AI在社會學和歷史學中應用
◎ 揭示社會趨勢：利用文字挖掘技術展現學術研究、媒體敘事和社會話語隨時間變化的模式。
◎ 技術熟練度：獲得網路爬蟲、資料預處理和AI技術的實踐經驗。
◎ 分析技能：培養透過資料分析和視覺化解讀複雜資料（包括歷史和社會學趨勢）的能力。
◎ 研究應用：學習如何使用AI工具設計和實施研究專案。
視覺化展示示例
掃碼新增小櫚學長
傳送“歷史”即可諮詢報名
CS推薦系統建設
親手構建你的“大資料”
機器學習（ML）與人工智慧（AI）已迅速融入日常生活，尤其是大型語言模型（LLM）的崛起——它們能以類人的流暢度生成、總結和翻譯文字。
在這門課程中學生將透過構建其最直觀且影響深遠的應用之一——推薦系統，揭開ML的神秘面紗。推薦系統處於資料、使用者行為與智慧建模的交匯點，驅動著你日常接觸的個性化推送、商品建議和內容流。無論你在Netflix、嗶哩嗶哩或Red Note上瀏覽電影，在Spotify發現音樂，還是滑動為你定製的新聞文章，推薦引擎都在即時定製體驗。
透過結合傳統技術（協同過濾、基於內容的模型）與現代進展（如用LLM解析使用者評論、生成自然語言解釋或豐富稀疏資料），學生將親眼見證ML如何從理論走向實踐。
可收穫的學習成果
◎ 技術能力：掌握協同過濾、內容推薦等核心演算法及LLM增強技術，熟練運用Python工具鏈實現資料處理與模型訓練。
◎ 專案實踐：開發完整的互動式推薦系統，完成從演算法實現到網頁/移動端部署的全流程實踐。
◎ 行業洞察：深入理解推薦系統關鍵指標與冷啟動解決方案，具備基於使用者行為資料的策略最佳化能力。
參與專案，獲得屬於你的
個性化“大資料”
專案實踐階段，學生可以從熱愛的領域出發，打造專屬智慧推薦引擎！
無論是為電影迷構建"豆瓣Plus"級影片推薦系統，為音樂發燒友設計精準日推歌單，還是為購物達人開發個性化電商推薦，你將完整實現從演算法開發到互動Demo上線的全流程。
掃碼新增小櫚學長
傳送“CS”即可諮詢報名
↑學生可以做的專案參考
社會學實驗設計：現象與方法
科研先修課
這門課程將帶學生系統學習「社會學研究的核心框架與方法」，從社會現象分析（如群體動力學、全球化影響）到研究方法實戰（包括文字分析、民族誌和批判政策分析），幫助學生掌握定性研究與定量研究的綜合技能。
可收穫的學習成果
◎ 社會學理論根基：掌握社會變遷、群體互動等核心概念，理解個體與社會的雙向影響機制。
◎ 研究方法實戰：熟練運用文字分析、田野調查和政策評估等質性+量化研究工具。
具體課程產出
獨立完成從選題設計到成果展示的全流程科研專案，具體產出（以下形式二選一）——
1、海報展示：設計一張學術海報，分析特定社會現象，並運用課程所學的研究方法進行解釋；
2、35分鐘的影片或演講：用視覺化方式解釋社會學概念或研究發現。
掃碼新增小櫚學長
傳送“實驗”即可諮詢報名
未來城市設計：可持續土木與環境工程
先修課專案
本課程從城市規劃和可持續發展的基本概念開始，讓學生初步對城市規劃的要素、認知城市的方法、可持續發展城市理念有所認知，並建立環境適宜性評價的基本分析思路。
課程重點聚焦的"可持續城市規劃分析方法"，是一門結合理論與實踐的前沿課程，重點教授如何運用GIS技術（如ArcGIS）和科學評估方法分析城市環境適宜性，推動可持續發展。
導師將帶領以美國新澤西州哈德遜縣為案例，完成從資料收集到環境適宜性分級地圖製作的全流程實踐。
該課程可培養的能力
掃碼新增小櫚學長
傳送“土木”即可諮詢報名
戲劇創作與表演：從經典到創新
先修課專案
"戲劇創作與表演：從經典到創新"是一門融合文學賞析與創意實踐的課程，以莎士比亞《哈姆雷特》等經典戲劇為範本，引導學生從讀者視角過渡到創作者身份。
課程系統解構戲劇的核心要素（主旨、衝突、結構、人物塑造），並透過六週密集訓練，幫助學生完成一部原創的十分鐘英文短劇。從分析亞里士多德戲劇六要素到掌握對白寫作、舞臺指導等專業格式，學生將體驗從靈感構思到完整劇本落地的全流程。
該課程可培養的能力
掃碼新增小櫚學長
傳送“戲劇”即可諮詢報名
早早播種高質量的“學術種子”，12月收穫藤校offer——現在報名貓頭鷹課程，即可鎖定早鳥席位，用前沿研究點亮申請檔案！