就在3周前，穩定幣發行商Circle以每股31美元登陸紐交所，隨後股價如火箭般躥升，截至昨天（2025年6月24日），Circle漲750%，現為263.45美元/股。
而歷史最高價，更是接近摸到了300美元。成為繼Coinbase之後最轟動的加密上市案例。
推動這場資本狂歡的核心引擎，是美國參議院於6月17日以壓倒性優勢透過的《GENIUS法案》。
這部為美元穩定幣建立首個聯邦監管框架的法案，徹底點燃了金融市場——穩定幣總市值突破2500億美元，年交易額已超越Visa和萬事達卡總和。
美國時間6月5日，Circle在X上發帖，宣佈在紐交所上市
來源：Circle
當政策東風遇上技術革命，一個全新的職業藍海正在全球金融市場悄然形成。
01
監管拐點：一部法案如何重塑千億賽道？
2025年6月17日，美國參議院以68:30的票數透過《GENIUS法案》（全稱《引導與建立美元穩定幣國家創新法案》），為錨定美元的穩定幣建立起首個聯邦監管框架：
儲備資產嚴控：強制要求發行商持有等值儲備金，且僅限現金與短期國債
分級監管機制：資產超百億的發行商需獲取聯邦特許，中小機構則歸州級監管
收益禁令：明確禁止向穩定幣持有者支付利息
“這標誌著美元數字化基礎設施的基石正式落地。”Circle CEO傑里米·阿萊爾在法案通過後激動地表示。
這家全球第二大穩定幣USDC的發行商，成為最直接的受益者——其現有商業模式完全契合新規要求，無需重大調整即可合規運營。
監管的明朗化迅速轉化為資本市場的狂熱。高盛在最新報告中預測，到2030年穩定幣市場規模將達1.6-3.7萬億美元。傳統金融巨頭聞風而動：
摩根大通加速推進JPM Coin與USDC清算通道整合
法國興業銀行於6月10日宣佈發行美元穩定幣
螞蟻集團同步在香港、新加坡、盧森堡申請穩定幣牌照
更深遠的影響在於人才需求的結構性轉變。
人工智慧、大資料分析、雲計算等技術在金融領域不斷被廣泛應用也帶來了全球風投持續加碼FinTech領域，當穩定幣從“灰色地帶”躍入主流金融體系。
行業的擴張加速了複合型人才需求，金融技術的稀缺性推高了薪酬，例如資料分析師、區塊鏈工程師平均薪資較傳統金融崗位高出20%-30%。
這正是未來十年留學生的黃金機遇。
02
教育風口：搶佔金融科技制高點
金融科技（Fintech）
根據金融穩定理事會（FSB）的定義，金融科技基於大資料、雲計算、人工智慧、區塊鏈等一系列技術創新，應用於支付清算、借貸融資、財富管理、零售銀行、保險、交易結算六大金融領域。
隨著全球監管框架加速成型，高等教育機構已敏銳佈局。
想要進入金融科技領域，本科和研究生分別可以選擇哪些專業？畢業生將在哪些行業領域發展？哪些學校更推薦就讀？
本科專案
弗吉尼亞理工
專業：金融科技與大資料分析專業
BS in Business in FinTech and Big Data Analytics
該專業將會包括比一般金融學位更加嚴格的數學和程式設計課程，還會開設一門金融畢業設計課，幫助利用所學技術技能應用於解決現實世界中新出現的金融問題。
學生透過課程會深入學習：金融知識以及高階分析和計算機科學技術、高度專業化的行業知識（STEM）。以及核心技能：數學，統計學，計算建模。
除此之外，學校為學生提供豐富的實習機會，學生通常會在大二結束後的暑假找校外實習，而大三的實習則有可能直接幫助學生找到全職的工作。
在校實習的公司種類繁多，包括銀行、諮詢、政府、投資、財務規劃方向的頂尖公司。
理海大學
專業：金融/商科專業+輔修科技
Financial Technology Minor
該金融科技輔修專業共包含4門課程（12個學分），面向所有商學院已確定主修專業的學生、CSB以及IBE學生開放。旨在幫助學生了解金融領域的最新發展和議題，併為其配備解決前沿問題所需的工具。
學生需修讀三門基礎課程，課程可選自資料科學、計算機科學與資訊科技領域。完成這三門技能培養課程後，再修讀一門實踐性頂尖課程，旨在透過與行業高管合作解決實際挑戰，為學生提供實踐經驗。
輔修專業的先修課程與金融主修專業相同：FIN 125、FIN 323 和 FIN 328。無論輔修專業要求的總學分為多少，學生必須完成至少9個該輔修專業獨有的專屬學分。超出這9個專屬學分的額外學分，可與其主修專業或其他輔修專業的課程要求重疊。
核心課程：
1、FIN 337 Financial Markets, Regulation, and Innovation
2、FIN 388 FinTech Capstone
3、Two electives from the following list (only one of which may be taken concurrently with the Capstone)
① Data Analytics
FIN 377 Data Science for Finance (Spring, Prerequisites: FIN 323, FIN 328)
ACCT 330 Accounting Data and Analytics (Prerequisites: ECO 45)
BUAN 348 Predictive Analytics in Business (Prerequisites: BIS 111 and (ECO 45 or MATH 012 or MATH 231))
BUAN 352 Business Analytics and Modelling (Fall, Prerequisites: BIS 111 and (ECO 45 or MATH 012 or MATH 231))
② Artificial Intelligence
BUAN 357 Artificial Intelligence for Business
CSE 127 (COGS 127) Survey of Artificial Intelligence (Prerequisites: CSE 002 or CSE 004 or CSE 007)
CSE 327 (COGS 327) Artificial Intelligence Theory and Practice (Prerequisites: CSE 017 and CSE 140)
③ Natural Language Processing
CSE 325 Natural Language Processing (Prerequisites: (MATH 231 or ECO 045) and CSE 017)
④ Data Mining
ISE 365 Applied Data Mining (Prerequisites: ISE 121 or IE 121 or ISE 328 or IE 328)
⑤ Machine Learning
ISE 364 Introduction to Machine Learning (Prerequisites: CSE 002)
CSE 326 Fundamentals of Machine Learning (Prerequisites: (CSE 002 or CSE 012) and (MATH 205 or MATH 043) and (MATH 231 or ISE 121 or ECO 045))
MATH 365 Statistical Machine Learning (Prerequisites: (MATH 205 or MATH 241 or MATH 242) and (MATH 264 or MATH 312) and (MATH 263 or MATH 309))
⑥ Blockchain
CSB 242 Blockchain Concepts and Applications (Prerequisites: ECO 001 and (BIS 111 or CSE 001 or CSE 002 or CSE 012) and (CSE 017 or MKT 111 or FIN 125 or SCM 186))
CSE 242 Blockchain Algorithms and Systems (Prerequisites: CSE 017 and (CSE 241/341 or CSE 109 (concurrent))
美國大學單獨開設金融科技本科學位的不多，大部分是將金融科技納入現有課程，或者作為特別學位專業、輔修選修課程。
不過，隨著市場需求擴大，會有更多院校籌建金融科技專業。
研究生專案
杜克大學亞理工
專業：金融科技專業
Master of Engineering in Financial Technology
這個工程碩士熱度非常高，專案隸屬於Pratt工學院，STEM認證。學制靈活，可選擇在3至4個學期內完成30個學分的課程學習，整個專案時長約為一年半。
專案旨在培養具備量化工具使用、演算法技能以及金融領域應用經驗的複合型人才。
必修課(2金融+2程式設計+2管理)：程式語言課程：如C語言、C++和Java；商業管理、區塊鏈技術以及金融工程等，以及研討會。不同track有不同的選修課，比如IM可選擇量化風險管理、金融數學、衍生品、另類投資等。另外還有Captone課程和強制性實習。
根據杜克大學官網資訊，該專案90%的畢業生在6個月內找到工作或繼續深造。就業方向包括金融資料分析、軟體開發、量化分析與交易、數字資產、加密貨幣和分散式賬本技術、資產管理和對沖基金等。
申請須知：
杜克大學金融科技專案屬於交叉學科，所以不限專業背景，過往學員本科讀金融、計算機科學、經濟學都有成功先例，但是有程式設計基礎的同學會更受青睞。
因為這個專案的錄取偏好：一是學生在量化工具使用和演算法技能方面的紮實基礎；二是學生在金融領域應用這些工具和演算法的實際經驗。
所以，如果程式設計基礎薄弱，很有可能在計算機相關的必修課中比較吃力，建議帶Python程式設計背景申請，如果會C++會是加分項。
錄取學生平均GPA3.7-3.9，託福平均成績為104-108，雅思平均成績7.0-7.5，GRE/GMAT可選。此外，三封推薦信，三篇文書，還有影片面試環節。
卡內基梅隆大學
專業：計算金融/量化金融專業
MS in Computational Finance
CMU的計算金融碩士是全美首個量化金融項目，絕對是全球金工和量金專案的頂流之一。
專案設在泰珀商學院，但與數學科學系、統計學系以及海因茨資訊系統與公共政策學院緊密合作，課程設計旨在培養學生掌握金融理論、數學建模以及計算機程式設計技能，以解決複雜的金融問題。
核心課程包括隨機微積分、資產定價、金融計算方法等，同時還能選修風險管理、衍生品定價、投資組合管理等相關領域的高階課程。此外，專案還包括Bloomberg證書課程和Capstone 專案。
MSCF專案在讀學生100%獲得了暑期實習，99%的學生在6個月內獲得全職工作。中位數基本工資達到13.5萬美元，美國以外地區起薪也達到了12萬美元左右。畢業生主要進入投行、對沖基金、金融科技公司等領域，職能以量化研究為主，佔比42%，以及S&T達到21%。
申請須知：
根據官網資料，該專案在匹茲堡和紐約市均開設，學生人數共計96人，平均GPA為3.84，GRE平均330，GMAT平均735。
錄取學生本科專業是數學和統計的學生佔比45%，商科/金融專業佔比18%，資訊系統/計算機科學佔比15%，經濟學專業佔比13%，工程專業佔比8%，其他專業佔比1%。
簡而言之，如果你在數學和統計學方面有強大的背景，並且擅長程式設計，一定不要錯過卡梅的MSCF專案。該專案有先修課要求，比如微積分I和II、線性代數、程式設計（如C++、Java、Python），不完全符合的申請人也會被考慮錄取，只要在入學前能修完。
如今隨著人工智慧、大資料分析和區塊鏈技術的廣泛應用，這些新興技術促使傳統金融行業轉型，科技手段讓金融服務變得更高效，也創造了新的職業機會。
預計到2025年，金融科技市場規模將突破1.5萬億美元。掌握機器學習與金融建模複合能力的畢業生，在矽谷科技公司（如Apple金融科技團隊）起薪可達$20 萬+。
因此，這個領域非常適合留學生進入，目前最搶手的人才包括區塊鏈開發工程師、金融資料分析師、人工智慧工程師、網路安全專家、演算法工程師等。
在專業選擇上，像金融科技、量化金融、金融數學、金融工程都是對口專業，他們都是融合了數學、統計學、計算機科學和金融四個學科的交叉專案，其中課程設定略有差別，具體可根據自己背景和職業發展路線選擇。
在申請時，數學基礎和程式設計能力是前提，通常有先修課要求；如果想申請TOP30院校建議GPA3.7+，託福105+，GRE325+；最好保證能有2-3段實習經歷，能體現量化技能應用。
建議同學們按照“量化能力+金融思維+實踐經驗”邏輯規劃自己的背景。更多院校推薦規劃諮詢，私信主頁君：
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學科佈局：高中選課公式
要搶佔金融科技賽道，中學階段的學科組合需戰略規劃。根據頭部院校錄取偏好與行業能力模型，我們提煉出核心組合與增強組合：
數學是區塊鏈技術的底層語言。橢圓曲線加密（ECC）演算法依賴抽象代數，而穩定幣儲備金動態平衡需微分方程建模。
計算機科學成為新必修課。
經濟學知識決定行業洞察深度。推薦延伸閱讀美聯儲論文《Digital Dollar and Monetary Sovereignty》。
總體來看，程式設計已成為金融科技人才的生存技能。暑期是攻克Python的黃金視窗！
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