Github累積1.6萬顆星，OpenMMLab到底有多強？

2025-07-29 07:36 機器學習演算法與自然語言處理


什麼是OpenMMLab呢？
為了幫助更多的同學在復現上少走彎路，並且實現可以在一個相同的環境下比較不同的settings，香港中文大學-商湯科技聯合實驗室(MMLab)推出了OpenMMLab計劃。是一個用於多個重要研究領域的開源的程式碼庫，力求在程式碼的質量和整體比別的程式碼庫更具優勢，其目標就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。

OpenMMLab在國內人工智慧演算法開源領域遙遙領先，受到了學術界和工業界的廣泛好評，在多個國際學術競賽上被冠軍團隊採用，並透過完善工業級支援，為各頭部企業以及中小企業提供便捷的模型訓練和部署框架，形成了十分廣泛的工業應用生態，被廣泛用於智慧城市、智慧醫療、智慧工業、智慧文娛等各個領域。


然而，由於知識點比較繁雜，無論是高校或企業都很難形成一套完整的教程。許多剛入門的同學，只能依靠網上零散的資料學習，很難高效成長進步。


其實，OpenMMLab也不是很難學。為了讓大家對計算機視覺中的這一要領學習的更好，給大家推薦一門【分割與檢測論文實驗訓練營】，由人工智慧實戰專家的唐宇迪博士帶你從深度學習到OpenMMLab系列版本分析與應用。

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從理論基礎到核心原理
集中精力各個擊破！
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01 名師陪你成長！
一門好的課程，除了從知識維度全面上考量，另一個就是講師了。我們本次請到了計算機博士，人工智慧專家，為大家講述這門課程。



唐宇迪老師，專注機器學習與計算機視覺領域，在人工智慧、計算機視覺領域有著豐富的一線實戰經驗。
他的授課經驗十分豐富，個人實戰能力強，跟著名師學習，你將會收穫頗多。
02 課程內容
上課時間：7月20日-21日，每晚20:00-22:30
課程服務：錄播＋直播授課+講師答疑+課堂筆記+作業佈置
Day1：深度學習必備核心演算法通俗解讀
  1. 神經網路模型細節知識點分析.
  2. 神經網路模型整體架構解讀.
  3. 計算機視覺核心模型-卷積神經網路.
  4. 卷積神經網路整體架構及其引數設計.
Day2：從零開始掌握AI論文實驗分析(分割與檢測實戰)
  1. 商湯MMLAB系列框架解讀(基於PyTorch)
  2. 分割與檢測網路結構拆解與框架配置檔案解讀.
  3. 從資料標註開始完成自己任務訓練與實驗分析.
  4. 不懂程式碼也能輕鬆進行網路結構替換實驗

    .



注：本次訓練營會有PPT課件、課堂筆記。
PPT課件、課堂筆記會在7月21日

統一發給完成全部作業且2天都到課的同學。



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☑名師助力☑含金量高☑提升專

業能力


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03 三天你將收穫
開放全部程式碼，課後複用方便高效
對於課程中涉及到的全部程式碼，我們將免費開放！
你可以用於課後自查、複習鞏固，甚至複用於日後的業務，方便高效！
講師帶練，伴隨式程式設計環境
你將獲得伴隨式的程式設計環境、

講師帶練、運用科學的方法引導，幫你消化疑難知識點



同時還有@唐宇迪老師將會分享 , 一

線熱門技術和行業經驗，眾多學員親測有效的一套技術提升方案，幫你擺脫迷茫，明確成長方向！

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同時還有來自五湖四海的

大牛做同學，技術氛圍濃厚

，想不進步都難！

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Q&A
  Q：課程內容具體有什麼？
A：包括但不限於：目標檢測實戰應用及研究進展分析+名師1V1答疑+專業提升技巧
Q：上課方式是什麼？
A：掃碼新增助教微信，領取課程連結


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