在 Java 誕生 30 週年的專訪中，Java 之父詹姆斯·高斯林（James Gosling）多次談及對人工智慧（AI）的看法。
他以技術親歷者的視角，揭開 AI 熱潮下的冷靜思考，其觀點貫穿對技術本質的洞察與行業倫理的反思。
AI 本質批判：拒絕炒作，迴歸技術本源
高斯林對 AI 的核心質疑集中於術語濫用與本質誤讀。
他直言：“人工智慧和機器學習的最大問題是名字”，認為“高階統計方法”才是它們更準確的定位。（當然了，他承認這些系統背後的數學原理令人印象深刻。）
在他看來，當前被熱捧的 AI 技術本質上是“極其複雜的錘子和螺絲刀”——是人類可操控的工具，而非具備自主推理能力的“智慧體”。
這種批判直指行業泡沫：“AI 是一個帶有一堆問題的營銷術語”，“這基本上是一場騙局”。
他尤其批評了推動 AI 炒作的風險投資家，他說“科技行業裡騙子和炒作販子多得讓人頭疼”，風險投資家“只關心成功退出”，而不是開發真正有用的技術。
他預測 “絕大多數 AI 投資都會打水漂”。
AI 程式設計助手：演示驚豔，實用侷限顯著
對近年大火的 AI 程式設計助手，高斯林承認其“初始演示很吸引人”，但尖銳指出：“專案稍複雜就會失靈”。
他揭示這類工具的底層缺陷：依賴程式碼爬取現有樣本，只能複製已知模式，而專業開發的核心是“解決未重複的新問題”，優質方案早已被封裝為庫，真正的挑戰在於創造性架構設計。
因此，他斷言 AI 在程式設計方面最有價值的應用不是取代程式設計師，而是 “生成沒人願意寫的文件”——本質上是一個智慧搜尋引擎，能理解程式碼的工作原理，並解釋如何使用特定的 API 或功能。
程式設計不可替代：AI 時代的核心能力堅守
面對“AI 將淘汰程式設計師”的論調，高斯林擲地有聲地表示：“如果我有孩子，仍會教他程式設計”。
他的邏輯基於兩點：
- 系統理解的必要性：即便 AI 接管一切，人類仍需理解系統底層邏輯是如何工作的，以確保安全、除錯問題；
- 行業本質的不可替代性：程式設計的核心是“問題建模與抽象能力”，這是統計工具無法觸及的人類智慧領域。
他更駁斥科技巨頭的“裁員威脅論”是“自私的話術”，指出此類言論實為壓榨員工的藉口，而非技術發展的必然。
總之，高斯林的批判並非否定技術進步，而是呼籲理性看待工具價值。
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