2025開年，AI技術打得火熱，正在改變程式設計師的職業命運：
阿里雲核心業務全部接入Agent體系；
字節跳動30%後端崗位要求大模型開發能力；
騰訊、京東、百度開放招聘技術崗，80%與AI相關……
大模型正在重構技術開發正規化，傳統CRUD開發模式正在被AI原生應用取代！
最殘忍的是，業務面臨轉型，領導要求用RAG優化知識庫檢索，你不會；帶AI團隊，微調大模型要準備多少資料，你不懂；想轉型大模型應用開發工程師等相關崗，沒專案實操經驗……這不是技術焦慮，而是職業生存危機！
曾經熱門的開發框架、大資料工具等，已不再是就業的金鑰匙。如果認為會呼叫API就是懂大模型、能進行二次開發，那就大錯特錯了。製造、醫療、金融等各行業都在加速AI應用落地，未來企業更看重能用AI大模型技術重構業務流的技術人。
如今技術圈降薪裁員頻頻爆發，傳統崗位大批縮水，相反AI相關技術崗瘋狂擴招，薪資逆勢上漲150%，大廠老闆們甚至開出70-100W年薪，挖掘AI大模型人才！
不出1年 “有AI專案開發經驗”或將成為技術人投遞簡歷的門檻。
風口之下，與其像“溫水煮青蛙”一樣坐等被行業淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+應用技術+專案實操經驗，“順風”翻盤！
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AI大模型-重塑技術人核心競爭力
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大模型能真正解決什麼問題？各行業有怎樣的落地場景？
2節直播課，為你展示如何利用RAG、Fine-tuning的技術來改善大語言模型的使用！解析大模型底層原理，和技術架構！剖析AI技術的應用場景，用實戰經驗落地AI技術。
從GPT到最火的開源模型，讓你從容面對AI技術革新！
你會看到，一個個人開發者可以以怎樣的力量撬動AI原生應用的全棧開發！
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Agent：是衡量大語言模型“從量變到質變”的關鍵，是針對特定場景的AI解決方案。在不少網際網路廠商內部，智慧客服都是他們最先嚐試的企業級Agent專案。 -
RAG：主要應用在那些需要不斷更新知識的密集場景或特定領域，它最大的優勢就是不需要針對特定任務重新訓練大語言模型。 -
Function Call：是指執行一段具有特定功能的程式碼塊的行為，以增強其處理能力，實現更復雜的任務，使大模型能夠整合外部工具和資源，提升互動性和實用性。
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課程由AI大模型領域大佬們聯合打磨研發，老師們將大模型技術原理講透的同時，還將豐富的商業化AI應用專案無償分享，幫大家快速打通技術+原理+實戰能力，乾貨滿滿，讓你超過崗位需求能力一大截！
老師還會幫你深度剖析現在大廠關於大模型招聘的行情風向，就業崗位、薪資、技術迭代方法、發展空間等，從面試官的角度幫你規劃職業發展路徑！
最重要的是：持續提供靠譜的內推機會！！
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