AI碾壓數學天才，前IMO教練直言：家長雞數學的思路該變了！

2025-04-22 00:52 棕櫚大道本科申請

一直以來，數學奧賽級別的難題被視為AI難以翻越的高山。
而谷歌旗下的DeepMind公司近日釋出了AlphaGeometry2取得的新突破，並宣稱其在解決奧林匹克幾何問題方面已經超過了IMO金牌得主的平均水準（去年該模型在IMO比賽中取得了28分的高分，離金牌水平僅一分之差。）
圖源DeepMind
同樣，在剛剛結束的2025 AIMEⅠ比賽中，Open-Ai開發的o3-mini(high)模型，也能以極低的成本解決78.33%的問題。
圖源MathArena
“這意味著，哪怕孩子們的數學成績，已經卷到了IMO水平，依然是拼不過AI的。它會比我們任何人都更會做題。”
——前美國國家奧數隊總教練羅博深
AI時代已來，
數學競賽培養的思路變了
“參與競賽，一方面是為了讓孩子接觸更復雜、更有趣、更能挑戰思維能力的數學題目；
另一方面，是培養孩子思考和解決問題的勇氣，在挑戰難題的過程中，得到真正的成就感和滿足感。這才將長遠有益於學生。”
前美國國家奧數隊總教練羅博深
圖源Quanta Magazine
在羅教練看來，數學最本質的意義是思考和邏輯。如果一個孩子參與數學競賽，只是為了進行重複性訓練和套用答題技巧，那這只是無意義的內卷。
今天，AI也在倒逼我們重新審視“雞”數學競賽的目的：
重在數學思維培養，強化個人能力
以AMC競賽為例，備賽過程中學生能得到邏輯推理、數學建模、問題解決等能力的鍛鍊。同時AMC賽制上的高度限時，由此訓練了學生的解法最佳化能力，助力未來職業發展。
不只是為功利性成就，更為開拓自我
首先，競賽成績無疑是一項申請中強力加分項，像AP、IB數學等體系化的課程，即便滿分也不能說明學生在數學上有突出優勢。如果想向招生官證明自己的數學能力，數學競賽基本上可以說是唯一的途徑。
再者，站在非功利角度，校內的數學上限有限，競賽涉及的內容才能開拓學生在數學上的更多可能。
結識志同道合的同學+終身受益的tutor
競賽本質雖是競技，但備賽的過程絕不該閉門造車，結識志同道合的良師益友也是競賽的意義之一。
如何抓住“爬藤試金石”AMC競賽
提升申請競爭力+終身受益？
美國數學競賽AMC，作為全世界最具有權威性、含金量最高的數學競賽之一，藤校生基本是“人手必備”（例如，MIT每年新生中，⼀半學生的AMC10競賽分數高於120）。
那麼，如何透過備考AMC，提升申請競爭力的同時使孩子終身受益？
首先我們要清楚，AMC需要的時間投資較大，需要較長時間的積累和反覆訓練。這是很多家長和學生可能會忽視但至關重要的一個問題。
同時，想要以賽促學就需要將AMC學習的心態放緩，做好長線備考準備！
比如，AMC10和AMC12的考試時間為11月，根據往年統計資料來看，90%的獲獎學生都會從寒假和春季就開始備考。
圖源：棕櫚PDA新媒體組
簡單總結即：寒假和春季是AMC系統學習的關鍵階段，暑假以強化訓練為主，秋季到考前做集中衝刺。
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AI加持
PDA獨家教研黑科技
說到AI技術，便不得不提到PDA研發的AMC自適應做題系統，透過AI技術幫助學生實現個性化匹配練習，高效備賽，真正做到“練得少，提分快”！
智慧診斷，精準定位弱項
系統會根據學生的答題表現生成個人能力圖譜，明確各知識點的掌握程度，讓學生清晰知道自己的“短板”在哪裡，從而有針對性地提升。
（圖源：AMC教研組，禁止盜用）
動態調整，專屬個性化練習
系統根據學生的進步動態，即時調整題目難度，既能避免基礎題的重複浪費，又能確保高難度題目的挑戰性，始終讓學生處於“可達卻不輕鬆”的學習區間。且每個學員的錯題集均不相同，都有專屬於自己的電子錯題本。
（圖源：家長反饋，點選檢視大圖）
模擬實戰，提升臨場應變力
自適應系統內建AMC10/12高質量真題模擬題庫，按照考試標準隨機生成測試，試題由100%往年真題組成，幫助學生提前適應考試氛圍，減少因緊張導致的失誤。
資料分析+學習反饋
每次練習後，系統自動生成詳細的錯題分析和答題報告，幫助學生掌握自己進步的節奏，同時為家長提供學習進展的清晰反饋，做到真正的“透明化”學習過程。
圖源：AMC教研組
寫在最後
AI洪流勢不可擋，一方面它將成為助力學習工作的工具，另一方面也再次警醒我們，邏輯思維和創新能力才是未來社會稀缺的資源。
那些具備創新性數學思維去發現問題並創造性解決問題的人，將會在未來世界的發展中佔據一席之地。
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