你好，我是郭震
這幾天在公眾後後臺更多小夥伴留言給我反饋，DeepSeek使用卡頓問題，“顯示伺服器忙，稍後再試”，如下所示。隨著DeepSeek進一步傳播，只會有更多的人去訪問和使用，大機率服務卡頓問題還會持續存在。
今天這篇文章來跟大家解決下服務卡頓問題，想要順滑使用DeepSeek的朋友可以往下看看。
1DeepSeek模型引數規模影響推理效能
在使用DeepSeek時，有些讀者可能好奇或忽視了一個很重要的問題，就是DeepSeek有不同的模型尺寸，如下截圖來自DeepSeek-R1論文，劃線所示的6個尺寸，像1.5B，7B，再到70B這些都是DeepSeek-R1蒸餾版本，也就是小尺寸版本。然而我們常說的DeepSeek-R1它的實際尺寸為671B，是蒸餾最小1.5B版本的447倍，是蒸餾版本32B的21倍。
根據大模型Scaling Laws法則，大模型推理效能會隨著引數規模變大而變得更強，也就是引數規模越大，推理效能會越好。因此蒸餾版本相比671B滿血版的DeepSeek-R1，推理效能會有一定下降。至於具體下降多少大家可以參考R1論文，每組是一個測試資料集，每組裡的兩處標記分別表示滿血版R1和蒸餾32B，豎直方向的差值就代表性能損失，從結果顯示看，在AIME 2024、GPQA Diamond、SWE-bench Verified三個資料集上，相比滿血版R1分別損失為7.2、9.4、12.4. 因此蒸餾版R1推理效能隨時明顯。
在本地執行滿血版的R1對計算資源要求太高，一般人的電腦達不到要求，所以一般建議安裝小尺寸的蒸餾R1模型，如1.5B，其他大部分場景建議大家還是多使用滿血版的DeepSeek-R1，從而儘可能最好的讓AI幫助我們解決問題。
然而官網提供的R1現在因為訪問量大會出現回覆卡頓問題，今天繼續給大家推薦一個滿血版R1線上平臺，經過我一週的測試，使用流暢，回答速度還很快。
2飛速執行滿血版R1的線上平臺
直接上入口：wenxiaobai.com
進入首頁介面如下所示，明確標記是滿血版深度思考R1模型，也就是671B引數規模的最新DeepSeek大模型：
介面左側也是這種熟悉的對話模式，網站名字：問小白
第一次訪問這個網站時，我有一個疑問。它雖然標記是滿血版，但到底是不是呢？為了驗證它，我做了這麼幾個測試。
最直接的一個方法，直接問它的引數規模是多大，然後這樣的提問是比較難得到直接驗證的，現在的大模型都對自己具體是誰，具體是哪個模型難以回答，都不知道自己的準確姓名：
這個方法失敗後，要想測試出推理效能的區別，簡單問題肯定測試不出來，得找那種難度較大的題目，這方面目前業界最常用的是MATH-500資料集，題目難度分為5個等級，Level5的難度最大，涉及到高等數學、數學分析、奧林匹克AIME競賽題，MATH-500 如下圖所示：
好，接下來，我們開始深度測試它到底是不是滿血版DeepSeek-R1，咱們專挑難度5的。第一個問題測試介面如下所示，限於公眾號GIF幀數和解析度的限制，只能擷取前三幀，錄屏無任何加速，全部初始速度播放：
這道題是無窮級數，大學高數，數學分析的範疇，所以題目難度還是有的。根據MATH-500資料集，這道題目的答案是p-q，如下圖所示：
我們再來看看它的回答，也是p-q，第一題測試透過：
繼續測試第二題，難度等級依然是5，此題涉及到多項式差值、拉格朗日差值，屬於奧林匹配競賽AIME類，如下測試過程的GIF圖：
此平臺的推理過程和回答結果如下所示：
根據MATH-500資料集的答案也是此結果，第二次測試正確：
然後繼續第三題直到第十題，第一輪統計完成。一共重複4輪實驗，共測試40道等級為5的題目，每次回答準確率分別為100%，90%，90%，100%，平均答題正確率為95.0%，在第二輪測試到第4題和第三輪測試到第7題時回答錯誤，比如如下第二輪測試到第4題正確結果是10，它回答為5，這是它的推理過程：
根據測試結果顯示，平均答題正確率為95.0%，大家注意了這是測試難度最高的題目的正確率，也就是說對於回答難度更小的1、2、3和4級時，正確率一定比95%要搞，所以平均過來應該會大於論文中給出的97.3%，測試初步判斷應該是滿血版R1，感興趣的朋友也可以參與進來做更大規模的測試然後告訴我。
3問小白線上平臺回答飛快
另外在我深度測試時候發現，文中的這個平臺（問小白）回答速度非常快，大家參考我上面的兩個GIF圖，錄屏使用Kap軟體，我沒有任何加速，全部原始速度播放，大家看看回復速度如何。
咱們再去DeepSeek看看，現在因為使用量太大，看看他們的回覆速度，一直在Thinking，這是因為滿血版引數大需要很多推理伺服器資源，當資源排程不過來，就會出現下面的問題：
經過一對比我們發現，建議大家不同平臺結合使用，尤其是我在文中介紹的問小白平臺回覆速度很快，使用穩定，並且經過這麼多使用，發現也沒有限次，是不限次使用的。下面這個圖是我前幾天看到它們的宣傳，經過深度使用和測試發現，基本相符合，他們網頁和app都有：
最後總結一下
這篇文章給大家推薦了一個滿血版DeepSeek-R1的線上執行平臺。
它和蒸餾出的6個版本相比，具有更強的推理效能，除了在本地搭建本地知識庫建議使用蒸餾版以外，其他場景建議使用滿血版R1。
這篇文章重點測試了它到底是不是滿血版的問題，測評使用MATH-500全Level-5資料測試，結果達到了95.0%的準確率。
這個平臺（問小白）不僅部署了滿血版DeepSeek-R1，而且回覆速度快、不限次使用，不用花一分錢。
以上全文2980字，16張圖。如果這篇文章覺得對你有用，可否點個關注。給我個三連擊：點贊、轉發和在看。若可以再給我加個⭐️，謝謝你看我的文章，我們下篇再見。