首都醫科大學附屬北京同仁醫院發表的SCI論文，大資料分析簡報（2025）

推廣專業學術交流、促進診療流程改善。

關鍵詞：#首都醫科大學附屬北京同仁醫院 #SCI論文 #Healsan™醫學大資料 #Hanson臨床科研

按照年度規劃，從3月份開始，我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。

（點選👆，獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告

根據讀者留言，本期我們針對首都醫科大學附屬北京同仁醫院做基於SCI論文的大資料分析簡報。

在Medline資料庫收錄的首都醫科大學附屬北京同仁醫院2024年發表的論文有816篇；其中1.6%發表在影響因子20+期刊，6.7%發表在IF 10-20期刊。

國際合作：

首都醫科大學附屬北京同仁醫院發表的所有論文中，有750（91.9%）第一作者為中國作者單位，其他8.1%的論文第一作者為美國、法國、新加坡、德國、英國等國研究者。

主要合作機構：

首都醫科大學附屬北京同仁醫院主要合作機構包括：首都醫科大學、耳鼻咽喉頭頸外科國家重點實驗室（依託首醫大）、中國醫學科學院與北京協和醫學院、北京大學第三醫院、北京協和醫院、北航、重慶醫科大學第一附屬醫院、中南大學、上海交通大學醫學院等。

合作的主要醫院：

首都醫科大學附屬北京同仁醫院合作的主要醫院包括：北京大學第三醫院、北京友誼醫院、北京天壇醫院、北京協和醫院、北京朝陽醫院、中山眼科中心、溫州醫科大學附屬眼視光醫院、重慶醫科大學附屬第一醫院、國家癌症中心/國家腫瘤臨床醫學研究中心、解放軍總醫院第一醫學中心、天津醫科大學眼科醫院、解放軍總醫院等。

發表論文較多的期刊：

首都醫科大學附屬北京同仁醫院發表的論文數量最多的期刊如下所示：

期刊，影響因子、發表篇數

BMC Ophthalmol (IF=1.7) (32)

Heliyon (IF=3.4) (21)

Int J Ophthalmol (IF=1.9) (13)

Sci Rep (IF=3.8) (11)

Chin Med J (Engl) (IF=7.5) (11)

研究關注的主要疾病/狀況：

近視、青光眼、糖尿病、葡萄膜炎、視神經炎、黃斑變性、視網膜母細胞瘤、睡眠呼吸暫停、角膜炎、神經節囊腫、放療、骨關節炎、結核、黑色素瘤、耳聾、關節炎、哮喘、鼻竇炎、妊娠、中風、房顫、系統性紅斑狼瘡、血液透析、心臟病、斜視、甲狀腺癌、紅斑狼瘡、前列腺癌等。

研究熱詞：

首都醫科大學附屬北京同仁醫院的臨床科研熱詞包括：近視 – 視網膜 – 干預 – 療效 – 安全性、青光眼 – 眼部 – 風險 – 治療 – 隨訪、兒童 – 視力損傷 – 分析 – 回顧性研究 – 隨機對照、癌症 – 因素 – 療效 – 預後 – 生存、眼科 – 手術 – 病變 – 觀察 – 評估等。

最活躍的學者及關係網

如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序，首都醫科大學附屬北京同仁醫院臨床科研最活躍的醫生包括：

Zhang Luo（張羅），耳鼻咽喉科
Hou Shengping（侯勝平），眼科
Wei Wenbin（魏文斌），眼科
Zhang Mingzhu（張明珠），足踝外科
Yang Jinkui（楊金奎），內分泌科

（該領域最活躍的研究者。備註：只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時，會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式；部分期刊可能只會寫Zhang,S，PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。）

首都醫科大學附屬北京同仁醫院的醫生科學家學術圈如下所示，可以看到多個獨立的研究專案組。

宣告：

檢索資料庫：Medline

檢索工具：Healsan™大資料

檢索及分析機構：Healsan Consulting LLC（美國恆祥諮詢）

檢索時間：20250423

檢索詞：(((("Beijing Tongren Hospital"[Affiliation] AND "Capital Medical University"[Affiliation] AND ("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type])) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language] AND 2024/01/01:2024/12/31[Date – Publication]

A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。

B, 大資料分析無任何排名意義。

C，本推文很可能存在謬誤；也請各位同仁多多指正，以促進我們提供更高質量的推文。

D，本文僅為學術交流，不構成任何建議。

E，分析過程中，發現很多醫院署名不統一。可以借鑑兄弟醫院科研處做法：統一標註；否則不給報銷版面費！

編輯：Amber，微訊號：Healsana；加好友請註明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。

醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估，以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一，更作為年度預算、考核的參照。

生物製藥公司則需要我們透過大資料分析，進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家；從而確定合作力度。

PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題，有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。

如果您也有這方面的需要，請與我們的科研助手Jessica聯絡。

點選👆；From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.