馬雲曾多次公開表達過一個觀點，說未來幾十年，製造業都沒辦法帶動就業了。
他認為，機器會取代大部分機械的工作，人工智慧一定會讓機器人取代很多人就業。
如今，這一觀點正在變成現實。
被衝擊的，不僅是製造業。市場上越來越多工作，正在逐步被AI取代。
現在的AI上能引用素材生成學術論文，下能聽清需求暢寫營銷文案，堪稱全能。學生們用GPT寫的論文拿了A+，早已經是老黃曆。
你在格子間裡當牛馬，它幫你收集資料作對比，分析財報拉報表。
滑鼠輕輕一點，AI就把表格畫好了，還直接標明瞭各項資料的來源。
你想當自媒體博主，AI也能捏出全套身份，隨時隨地，一鍵換裝，一條龍包辦影片照片。
萬一接了廣告，AI還能幫你模仿不同平臺的文案風格，分分鐘把甲方拿下。
想要搞文化創作，AI眨眼間為你寫詩。
什麼“文章本天成，妙手偶得之”，到了這裡都成了可被量化的資料。
無論多荒謬的主題，都能被解構為意向。
還有那些，攝影畫畫寫小說寫劇本。
感覺我們想不出，沒有AI做不到。
以後讀者也不用為催更發愁了，畢竟AI高產到你一輩子只看這本小說都追不完連載。
就連搞公關的，也被AI迎頭趕上。畢竟AI發力起來，感覺比很多專業公司情商更高。
於是就連上面的大佬們，都樂此不疲地開始用AI寫致辭和講稿。智慧秘書，揮之即來。
感覺現在誰沒幾個AI，都不好意思行走江湖。
難怪新聞說，文科正在消亡。
原來活都讓AI幹了啊，還幹得又快又好，那未來確實就不需要這麼多人複製貼上了。
當然，AI沒有被侷限於此。除了文科範疇，那些理科、工科的工作，也被拿捏了。
它現在給人寫程式碼，像模像樣。你直接把程式碼貼進去，人家就會很耐心地給你改錯。
繼阿爾法狗打敗人類棋手以後，又有人工智慧默默參加了國際級別的程式設計競賽，獲得了超過了一半人類程式設計師的好成績。
這程式設計師圈到底還是讓AI混進去了。
再看醫學領域，AI的發揮也令人吃驚。論文證明，GPT4的診斷正確率高於人類。
稍微一琢磨，就發現很有道理。
醫生看病是根據症狀判斷，看檢查資料對應病因，類似大資料搜尋，恰好是AI的強項。
自動駕駛更是遍地開花。
以前大家都覺得AI只會替代那些最簡單的工作崗位，但事實證明大部分工作AI都足以勝任。
效率比大多數人還要高。
搞不好以後，我們出門坐車，碰到的是AI駕駛；去醫生看病，遇到的是AI醫生。
這不是說AI一定十全十美。
實際上，它不需要完美，只要比普通人類強，就足夠搶到飯碗了。
畢竟人類所謂的“創新”，更多時候是複製貼上前人的經驗，而現在AI，正憑藉自己超神的算力、極快的迭代進化能力，更快地完成創新。
那麼，一個古老的問題再度浮現——工作都被AI幹了，我們還能幹嘛呢？
馬雲也早就給出了答案。服務業一定會成為未來就業的主要來源。
雖然人們持續在開發AI的新用法，教導它如何為人類提供情緒，或者服務。
比如，用和AI聊天替代定期的心理輔導，或者乾脆直接找AI談一段跨越次元的戀愛。
反正它真的情緒穩定，不會帶給你多餘的煩惱，反而會充分給告白充盈你的心靈。
但有些東西，是真實的人才能賦予的。
就像AI戀人，總是無法提供體溫和擁抱。
說通俗些。
炒菜機做的菜，和大廚在灶臺上炒出來的菜，吃起來口感肯定有差距；而機器繡出來的花，和人工繡出來的花，有著不同的定價法則。
尤其，當我們被鋪天蓋地的AI客服氣得上躥下跳、投訴無門時，一個活生生的、能溝通的真人客服，已經贏在了next level。
因而虛擬偶像的風頭慢慢過去，回過神來，人們意識到自己愛的還是真人。
所以現在，恰好是那些網紅啊主播啊，收入最高，賺錢最快，別的行業都在走下坡路。
很典型的，靠小紅書直播翻紅的董潔。
之前一直被誇直播間氛圍好，分享很真誠，狀態很鬆弛，特別像朋友在聊天。
試想想。
同樣的東西，同樣的宣傳詞，換成AI或者機器人來輸出，是不是就冷冰冰的，沒有溫度，一點想買的慾望都沒有了？
這才是AI目前的極限。
所以說AI從來不是萬能的，那些情緒、體驗和服務化的東西，是機器未必能夠替代的。
即便如此，AI帶來的衝擊依舊存在。
按照這樣的節奏繼續發展下去，我們將會進入一個物資過剩、生產力過剩的時代。
機器能提高生產，但無法創造消費。
可是商品社會，商品生產出來是為了消費的。沒人消費的話，要那些產品有啥用呢？
這是非常嚴峻的問題。
消費是經濟增長中的重要一環，如果消費不行，勢必會影響經濟增長。
經濟疲軟，公眾消費意願就會更低，大家只能把錢存起來，不願意花出去。
另一邊，老闆們投入生產但賺不到錢，沒辦法發工資，員工沒能力消費，東西更賣不出去。
同時，工廠開始降本增加，失業的人越來越多，消費慾望也隨著降低。
不消費，貨幣就不流動，經濟就繼續低迷，大家對未來的預期更差，就更不想消費。
結果可想而知了。
實際上，中國目前正在邁入這樣的階段。
中國工業現在屬於全球領先水平，2023年製造業佔全球的35%，超過三分之一。
尤其是新能源汽車、工業機器人、積體電路這些領域，保持著穩健而高速增長。
與此同時，中國對外出口額也實現了穩定增長，長期保持著貿易順差。
最典型的，如汽車。
然而，雖然中國製造幾乎賣到了世界各地，國內經濟反而略顯低迷。
就是因為大家都不愛消費了。
中國實際個人消費佔GDP的比例為45%，總消費佔GDP的比例為55%，幾乎全球倒數。
又加上產能過剩的問題，現在國內好多東西都在降價，因為不降價根本賣不出去。
比如車市，今年超過195款車型降價。
“今年前八個月，常規燃油車型平均降價幅度達到11%，純電動車型降價幅度高達15%。”
有車企還反過來倒逼供貨商，要求他們也降價10%，以增強自身的競爭力。
可以說，如果車價沒有下探到一定標準，品牌根本沒資格和客戶談效能、體驗和質感。
更細微的，如數碼家電、美妝快消，市場也都不怎麼好，各大品牌都在降價。
今年11月，化妝品類零售額同比下滑26.4%，是近五年所有月度資料的最大跌幅。
海關總署給出的資料，11月份我國進口化妝品金額為87.2億元，同比減少9.1%。
快消品更是重災區。
還有餐飲。
基本整個餐飲市場都在打價格戰，不是為了把別家卷死，而是純粹為了讓人來消費。
甚至，你現在走到樓下菜市場，會發現上到豬肉牛肉，下到雞蛋白菜，都在降價。
11月份，農業農村部重點監測的28種蔬菜全國平均批發價環比下降13.7%。
有人說“都降價了不是好事嗎，不通脹了啊，怎麼都怨聲載道的。”
其實經濟學裡，良性通脹才有利於經濟。
處於通脹的環節，大家才有動力把錢拿出來投入再生產；只有物價一直在慢慢上漲的環境裡，錢才能流通起來，經濟才有活力。
而通縮的時候，經濟活動受到抑制，大家的消費慾望只會越來越弱，經濟就更低迷。
產能和勞動力過剩的問題，就更嚴重。
一定程度上，如今的形勢是社會發展的必然。
科技的發展方向，是解放勞動力。
農業科技的普及，讓勞動力從農業生產，轉移到製造業；工業技術的進步，又讓製造業的勞動力，轉而投身向第三產業。
而現在，新一輪的科技變革後。
社會進入智慧化、自動化時代，越來越多工作由AI、由人工智慧來接手完成。
谷歌顧問曾經預測，“這一輪新科技革命後，我們將面臨著98%的過剩勞動力。”
這個環節中，“人在大規模地被廢棄。”
歷史上，勞動力過剩、失業增多，會引發對外的征服與擴充套件。人們會去富饒的地方，去流著奶與蜜的土地上，掠奪資源，尋找生存空間。
直到形成某種隱秘的穩定。
後來，社會發展創造出了新的就業機會，經濟全球化逐步形成，資本、勞動力、和產能可以在更大的框架中相互轉移，形成動態平衡。
經濟全球化的蜜月期，這樣做當然沒有問題。但世界的形勢萬變，現在情況又不同了。
全球範圍內，本土保護主義日漸發展，地緣政治事件層出不窮，經濟全球化受到衝擊，各國各地區的產業鏈和供應鏈，都在被幹擾。
一邊是，很多市場不再能著眼全球，生產出來的產能不容易被消耗；而另一邊，有的國家或地區產能跟不上，得不到外來的補給。
雙方的情況都變得不那麼愉快了。
這必然指向一個不一樣的未來。
以前大家判斷一個人的價值，是他有沒有勞動能力，能不能投入到社會的生產工作。
但以後沒有那麼多勞動力需求了，對人類價值的判斷必然也會發生變化。
普通人類作為動物的最大價值，是生育；
而作為社會動物的最大價值，則是消費。
一定有人會說，人活著也不一定需要有價值，自己開心就好。但在某個未來裡，或許我們生活的社會，就要求我們有呢。
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