8大主流AIAgent平臺深度測評：哪款最值得入手？|贈書福利

導讀：電影《鋼鐵俠》中的 Jarvis 不僅是鋼鐵俠託尼的實驗室助手，更是他戰甲的控制核心，同時也是史塔克大廈的智慧管理者。每個人都想擁有屬於自己的 Jarvis，它代表了我們對人工智慧的美好想象，也成為 AI Agent 的經典代表。本文將介紹 8 大國內主流 AI Agent 平臺，幫助 AI Agent 選型。

為什麼每個人都需要 AI Agent

什麼是 AI Agent？

先來看一下大家討論最多的定義：AI Agent 是指人工智慧代理（Artificial Intelligence Agent），是一種能夠感知環境、進行自主理解、進行決策和執行動作的智慧體。AI Agent 具備透過獨立思考並呼叫工具，逐步實現既定目標的能力。

AIAgent 與大模型的區別在於：大模型與人類的互動透過提示詞（Prompt）實現，使用者的提示詞是否清晰、明確會影響大模型的效果；AIAgent 僅需要設定一個目標，就能夠針對目標進行獨立思考並完成任務。

為什麼我們需要 AI Agent？

因為它們能夠處理我們難以應對的海量資訊。在這個資訊總量指數級增長的時代，我們每天都要面對來自各行各業的資料衝擊。AI Agent 像一個精明的篩選者，能夠迅速識別出對我們有用的資訊，幫助我們管理日常事務，如郵件處理、日程安排、會議管理等，讓我們能夠專注於真正重要的事情。它們的存在，避免了我們在紛亂嘈雜的資訊世界中無所適從。

AI Agent 的個性化服務讓我們每個人都能享受到量身定製的體驗。它們透過學習我們的喜好和習慣，預測我們的需求，為我們提供更加貼心的服務。就像 Jarvis 不僅能理解託尼的指令，還能根據託尼的需求調整自身行為，提供更加個性化的支援。

從單一功能的 AI Agent 到複雜場景的 AI Agent，從提高效率、提供個性化服務、輔助決策、提高安全性，再到激發創造力，AI Agent 正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分。

國內主流 AI Agent 平臺

正如鋼鐵俠的 Jarvis，AI Agent 不僅是一個工具，更是一個智慧助手，幫助我們更好地應對生活和工作的挑戰。而現在的 AI Agent 上手極其簡單，幾乎人人都可以建立屬於自己的 AI Agent，打造獨一無二的智慧助手。

1. 文心智慧體平臺

百度旗下的 AgentBuilder 又名“文心智慧體平臺”（官網地址：http://agents.baidu.com），介面如圖 1 所示。

圖 1 文心智慧體平臺的介面

核心優勢：

開發難度低；
迭代調優工具完善；
分發渠道廣泛，商業閉環鏈完整；
模型能力強大；
社群生態較活躍。

智譜清言

智譜清言（官網地址：https://chatglm.cn/main/toolsCenter）是由北京智譜華章科技有限公司（簡稱“智譜 AI”）開發的生成式 AI 助手，介面如圖 2 所示。

圖 2 智譜清言的介面

核心優勢：

使用者互動體驗優秀；
開源，支援多語言處理；
基礎模型功能強大。

Kimi+ 智慧體平臺

Kimi 是國內流行的 AI 大模型，是月之暗面科技有限公司（MoonshotAI）推出的智慧助手產品。而 Kimi+（官網地址：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus-square）就是其官方的智慧體中心（如圖 3 所示）。

圖 3 Kimi+ 智慧體平臺的介面

截至本文成稿，Kimi 的智慧體建立能力尚未對使用者開放。它走的是精品 Agent 定製路線，旨在讓每一個智慧體都對使用者有幫助。在技術方面，Kimi+ 的無損長文字處理能力令人印象深刻，支援高達 200 萬字的文字處理，可以為使用者提供更為全面和深入的服務。

通義千問

通義千問是阿里巴巴推出的一個大型預訓練模型，是阿里雲自主研發的超大規模語言模型。通義千問智慧體（官網地址：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/agent/home）平臺的介面如圖 4 所示。

圖 4 通義千問智慧體平臺的介面

目前，通義千問對建立智慧體的自定義程度較低，以官方推薦為主。

釦子

釦子（官網地址：https://www.coze.cn）是字節跳動推出的 AI 智慧體平臺（如圖 5 所示），使用者可以在該平臺上建立、配置、管理聊天機器人和智慧體。釦子支援“單智慧體模式”和“多智慧體模式”，以適應不同複雜度的邏輯處理需求。

圖 5 釦子的介面

核心優勢：

外掛：無線擴充套件的能力集；知識庫：豐富的資料來源；
長期記憶：持久記憶能力；
定時任務：快速建立定時任務；
工作流：靈活的工作流設計；
多 Agent：多工序列。

騰訊元器

騰訊元器（官網地址：ncent.com/agent-shop）是騰訊混元大模型團隊推出的智慧體開放平臺，主要面向企業和開發者，介面如圖 6 所示。

圖 6 騰訊元器介面

核心優勢：

在分發與應用方面表現出色；
在市場前景和合作方面潛力巨大；
在資源豐富度上有明顯優勢；
微信生態系統的支援。

Dify

Dify（官網地址：https://dify.ai/zh）作為一個開源的 LLM 應用開發平臺，在國內企業 B 端應用場景中得到了廣泛使用。Dify 的操作介面如圖 7 所示。

圖 7 Dify 的操作介面

核心優勢：

視覺化提示詞的編排；
支援多種大語言模型；
支援使用者匯入自由資料作為上下文；
API 驅動開發；
視覺化審查 AI 日誌，持續改進模型效能。

FastGPT

FastGPT 是一個基於 LLM 的知識庫問答系統，提供開箱即用的資料處理、模型呼叫等能力（如圖 8 所示）。同時，可以透過 Flow 視覺化進行工作流編排，從而實現複雜的問答場景。

圖 8 FastGPT 的建立和除錯應用

核心優勢：

專屬 AI 客服功能；
平臺的視覺化介面設計直觀且使用者友好；
自動資料預處理功能；
工作流編排靈活；
強大的 API 整合。

AIAgent 平臺選型

使用何種 AI Agent 平臺，需要考慮以下幾個方面：

明確需求：對於簡單需求，常用的 Agent 平臺有百度文心智慧體平臺、智譜清言等。對於複雜需求，比如需要編排工作流的場景，可以選用 Coze、騰訊元器、Dify 等。
評估平臺的能力：這一步不僅涉及平臺的核心功能，還需要考慮技術先進性、效能表現和可用性等多方面因素。
成本因素：不同平臺在定價策略和成本結構上可能有很大差異，瞭解這些成本因素有助於在預算範圍內做出最優選擇。成本不僅包括平臺的直接費用，還包括隱性成本和長期使用成本。
使用者支援與社群活躍度：這不僅關係到搭建 Agent 過程中遇到問題時能否得到及時有效的幫助，還影響到團隊的學習曲線和開發效率。一個活躍的使用者社群和強大的官方支援，可以為 Agent 開發者提供豐富的資源和強大的支援網路，幫助他們更好地利用平臺的功能。
可擴充套件性與靈活性：可擴充套件性與靈活性直接影響到平臺能否適應專案的長期發展和不斷變化的需求。一個具備良好可擴充套件性和靈活性的 AI Agent 平臺，可以幫助開發團隊在專案的各個階段高效應對各種挑戰，確保專案的持續成功。

本文摘編自《智慧體設計指南：成為提示詞高手和 AI Agent 設計師》（書號：9787111775843），經出版方授權釋出，轉載請保留文章來源。

《智慧體設計指南：成為提示詞高手和 AI Agent 設計師》是一本能幫助每個人輕鬆構建從提示詞編寫到 AIAgent 設計完整知識體系的實戰指南，由 LangGPT 社群的的創始人等幾位國內提示詞編寫和 AIAgent 設計領域的領軍人物撰寫，得到了矽基流動創始人袁進輝、潤米諮詢創始人劉潤、通往 AGI 之路創始人 AJ 等眾多行業專家的高度評價。

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