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文 / 巴九靈（微信公眾號：吳曉波頻道）
這兩天，頻道內部發生了一件趣事。
DeepSeek生成的《激盪三十年》續集，洋洋灑灑七八千字，在筋骨和皮肉上，對吳老師的文字模仿已經有了個七八成的功力。
“如果這篇文章是我學生寫的，我會給它打個八十分，甚至更高。但可怕的是，今天這篇文章是一個叫DeepSeek的AI生成的。”他如是評價後，隨即向自己發問：“吳曉波，你還幹得過AI嗎？”
在頻道人員還在思考這一問題時，一張關於“裁員”的截圖在社交媒體上已經被廣泛傳播。
一知名護膚品牌的管理者在工作群裡放言：客服部門95%崗位將消失，只留5%的“AI馴獸師”。
圖源：網路
2月13日，在迪拜舉辦的2025年世界政府峰會上，即使已有DeepSeek的震撼在前，馬斯克隔著一方大屏，在眾人注視下，驕傲地向阿聯酋人工智慧部長奧拉馬公佈自家AI的進展：“Grok 3有非常強大的推理能力。……事實上這個東西的聰明程度有點嚇人。”
與此同時，他還略帶警示地預言了一種未來：未來我們很有可能進入一個“人類智力走低、但機器智慧飛速提升”的兩極分化世界。“希望這些電腦能對我們好一點，但這更多是一種祈願。”
馬斯克影片連線亮相2025年世界政府峰會
穿越中東的沙漠，47歲的馬克龍為了給2月10日（當地時間）在巴黎召開的AI行動峰會造勢，面對AI生成的“辮子馬克龍”形象，留下一句：做得好。
畫面裡，長頭髮的“女性馬克龍”，在給自己綁辮子。畫面所呈現的能力水平，堪比一個資深的CG動畫師。
圖源：網路
這幾乎是在前後兩三天時間裡，在不同地點發生的四件事。
但四張碎片，足以在2025年的開頭拼湊出這個時代最險峻的SOS：人工智慧，正在發動一場針對人類就業的全方位打擊。在這種打擊下，中產群體新的收入危機開始顯現。
腦力工種的就業護城河消失
早在2017年，BBC基於劍橋大學的兩位人工智慧領域研究者Michael Osborne 和Carl Frey的資料體系，分析了365種職業在未來的“被淘汰機率”。
在當時的資料和結論中，程式設計師、記者、音樂家、藝術家被取代的機率都不到10%，幾乎是“被淘汰機率”最低的一系列職業型別。
這幾年，隨著通用語言大模型的接連問世，情況已截然不同。
陳沁，復旦大學經濟學博士，在2023年分析處理1639種職業、19265條職能和23534種工作內容的資料後，列出了AI替代率最高的前25個職業，編輯、作家、文字記者、計算機程式設計師在榜。
目前，麥肯錫官網首頁一篇名為《生成式AI在中國：2萬億美元的經濟價值》的報告顯示，受生成式AI影響最大的前十大職業，IT與軟體工程師、設計師、寫作者、編輯、記者這些職業赫然再列。
事實和資料，早已清晰明瞭地昭示了一個事實：人工智慧，已經有能力從事腦力、創意行業的工作。AI就業，正在衝擊記者、程式設計師、作家、設計師的工作。
當DeepSeek能成為文字工作者中的佼佼者，編輯過去因AI生成文字水平低下而沾沾自喜的時代也早已不復存在。
工業革命淘汰的是肌肉，資訊革命替代的是肢體，而AI革命瓦解的，是曾被人類視為“安全區”的腦力勞動護城河。
當護城河開始消失，“裁員潮”隨之而來。
表現最為明顯的當數科技領域。“碼農”的工作，在過去很多年裡都被視作是有一定技術和知識門檻的工作。
但今天“碼農”們已經成為了被海嘯席捲的第一波人。
人工智慧正在成為企業裁員最有用也最必要的理由。
2025年1月初，全球CRM軟體廠商和雲計算公司Salesforce的創始人Marc Benioff就在訪談中宣佈，2025年公司將停止招聘軟體工程師。理由是公司已經在過去一年裡透過智慧體和AI技術實現了生產力的提升。
換句話說，AI已經足以替代一部分軟體工程師。
據裁員追蹤網站Layoffs.fyi統計，2025年僅過去一個多月，已有31家科技公司裁員，波及超7000名員工。
大型科技巨頭們，紛紛依靠AI技術來提升效率、降低成本。
“碼農”是腦力/創意行業的一個代表工種，但倒在海嘯下的當然不止碼農。
2024年，英國最大的創作者工會SoA公佈了一項生成式AI對創意類職業影響的調查報告。
他們對12500名工會成員以及其他創作者進行了調查，發現有三分之一的翻譯人員和四分之一的插畫師因AI失去了工作。八成以文為生的人在擔憂生成式AI會在文案寫作和內容創作上使人類創作貶值。
2025年1月7日，世界經濟論壇發表了一篇《2025年未來就業報告》。報告寫道：隨著人工智慧實現了一些任務的自動化，41%的僱主計劃縮減員工規模。
2025年的開年“鬼故事”是，AI與人類競爭上崗的浪潮才剛剛開始。
AI替代下的“中等凹陷”
在一個工作崗位的招聘中，AI有了足夠的能力媲美人類，這背後暗含著的是中等收入群體整體的財富危機。
我們多次討論“AI同人類競爭上崗”，本質是在關心個人收入和財富增長點。
而在這一場人與AI爭流的浪潮中，正呈現一種“中等凹陷”的特徵——高收入的決策層和低收入的體力層相對安全，而中等收入的知識工作者成為重災區。（有趣的是，“中等凹陷”是DeepSeek在歸納總結給定素材後生成的詞語。）
北大光華的教授周黎安和其團隊，基於理論分析與AI應用前景資料，測算了AI對中等收入群體的影響。
人工智慧對於中等收入群體的影響首先表現為替代效應，也就是人工智慧替代傳統職業和崗位，導致相關從業者失業，進而影響群體收入。
在替代效應方面，預計到2025年，AI將影響中等收入群體人數減少2200萬人，2035年中等收入群體減少4200萬人。
2023年的時候，麥肯錫釋出了一篇報告，題為《生成式人工智慧的經濟潛力》。其中一個關鍵結論是：
在生成式AI影響各行各業的同時，高薪腦力勞動者或將成為最大輸家。
總結來說，AI正在從就業這一根本問題上，對腦力工作者形成外部性的財富撕裂。
另一方面，在腦力工作者內部，也存在著另一種撕裂。
打個比方。一個經驗豐富的原畫師，在AI繪畫軟體出現之前，一天能完成5張原畫。當諸如midjourney的AI製圖工具出現後，畫師可以讓AI生成初稿，然後在此基礎上做修改。有了AI，一個人一天或許可以完成8張、10張甚至更多張原畫。
基於這樣的事實，企業顯然會更傾向聘用具備AI技能的畫師，而非一個傳統畫師。
這是就業上的撕裂，自然也是收入上的。
AI是造成這種內部撕裂的關鍵。
這種撕裂也是技術進步會必然導致的社會結果。
別再期待能“把技術鎖進籠子裡”
1811年，英國中部城市諾丁漢的襪商們開始用機器生產替代手工勞作，大量紡織工人收入下跌甚至因此失業。在同工廠主們抗議無果後，不滿的工人們秘密組織起來，在夜色中潛入紡織工廠，砸毀機械裝置，焚燒工廠。這種行為很快在英國多個工業地區蔓延開來，最後形成了一次大型的群體行動。這就是工業革命歷史上赫赫有名的“盧德運動”。
兩百年前紡織工人的憤怒，折射了亙古難變的一種困境——當技術變革摧毀原有社會秩序，沒人能獨善其身。這當然也是今天中產階層的危機的映象展現。
過去，面臨技術帶來的就業陣痛，有一種應對方式叫做把“技術鎖進籠子裡”。
比如唐朝時就有了效率更高的耕地工具：曲轅犁。但明清時期，人們卻選擇使用過去效率更低的鐵塔。原因是這一時期，人口快速增長，高效率的勞動工具造成了農村人口的閒置，反而使得社會不穩定。
曲轅犁被鐵搭取代的技術倒退，本質是人口過剩倒逼的“去效率化”。
但人類的科技創新本質上是不可逆的，技術的每一次的變革都會對現有結構和秩序造成很大的衝擊。
在人工智慧正在取代人類就業的今天，我們早已無法期待再將早已“曝光”的技術“鎖進籠子裡”。
我們更需要做的事情是以個體的主動性來跨越“技能鴻溝”。
在有關AI對未來就業市場影響這一話題上，展望總體樂觀。
世界經濟論壇《2025年就業未來報告》的資料顯示，人工智慧和資料處理技術將取代900萬個工作，但將創造1100萬個職位。
如何成為新崗位的就業者，而非舊崗位的淘汰者，是今天地位岌岌可危的白領們需要實現的關鍵轉變。
他們的賽跑已經開始。
領英和微軟的一項報告顯示，全球75%的知識型工作者已在工作中使用AI工具，中國的比例高達91%。同時，85%的Z世代群體會將在學校學到的AI技能應用到工作中。
在就業市場中，“AI訓練師”有一種職級體系。初級訓練師負責資料標註，時薪35元；高階訓練師設計算法模型，年薪百萬。
兩者間的本質區別，在於是否掌握“第二技能”——將行業know-how轉化為AI可理解的邏輯架構。通俗理解，就是給AI做“翻譯”。
這暗示著兩個突圍方向——要麼向下相容，成為AI的“神經末梢”；要麼向上突破，進化為AI的"大腦皮層"。
世界經濟論壇《2025年未來就業報告》總結了2030年前增長最快的十大技能：
顯然，這些才是今天腦力工作真正的就業護城河，當然也是整個人類的。
用吳老師的話來說，今天他還能幹得過AI的部分未必完全是文字的組織能力，而更在於事實的選擇和組合、親身的經歷，以及對中國經濟的獨特見解。至少在今天，人工智慧在文字的溫度、價值觀和思考深度上還無法與人競爭。
AI的文字能力在於大量資料的餵養，而人類的文字能力，在於感知、思考和每一次心跳。
“技術終將重置世界的底層程式碼，但總有些東西無法被演算法量化：對不確定性的敬畏，對苦難的同理，對美好的偏執。就像無人駕駛可以精準規避風險，但人類司機才會為晚霞踩下剎車。”
當詢問DeepSeek：AI取代就業的時代，人類不可被取代的地方在何處？它這樣回答。
英國當代社會學家齊格蒙特·鮑曼在同塔林大學首任校長瑞恩·羅德對談時說：當今世界，“失去一切的風險性”永久儲存，即使是過去的精英階層，也可能隨時在技術的衝擊下，淪為蓋伊·斯坦丁筆下的“朝不保夕者”。
但人類的獨特之處，是我們有資格在不斷發展的世界中主動做選擇，適應這個社會。
AI衝擊就業護城河之時，學著順勢而上，與AI共舞。
後記
本篇作者 | 田偉鳳 | 責任編輯| 徐濤
主編 |何夢飛|圖源|VCG
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