換個名字獲客成本降到不足1美金，“大神”又推火了一個AIApp？

文章轉載於白鯨出海

作者：殷觀曉

大量創業者湧入 AI 創業時，有一個典型特徵，雖然早已經進入移動網際網路時代，但更容易出現新氣象的平臺，卻是在 web 端，這體現在教育、圖片&影片等多個領域。

原因主要有 2 個：

一是大多數的 AI 產品，並不直接 toC，最多也就是個人生產力工具，更多在 PC 場景，所以在 web 端會更方便一些；

另一個則主要是增長成本，AI 早期，多數產品都不知道自己有沒有找到真正的使用者需求，App 端的增長，除非走大運，否則自然量佔比極少，需要真金白銀去投放廣告，風險太大。

這也就導致如果誰能把 AI App 的低成本增長做好，就擁有更多試錯機會、也就有更大機率走向成功。這也是為什麼我們一個 toB 的賬號，之前一篇關於 17 歲高中生做 AI App 入賬百萬美元的稿子能有 10w+ 閱讀量的原因，更詳細的資訊可參閱之前的選題《17 歲高中生做 AI App，不到 4 個月入賬百萬美元，獨立開發者迎來春天？》。

而如果說年輕創業者還是主要在走社媒上發現趨勢+藉助網紅分發產品的“常規”路子，老一輩創業者的操作則要更騷氣一些。

Nikita Bier又來了，把一款AI健康App的CAC降到不足1美元

之前，編輯部同事報產品異動的時候，有一款 App 很會搞噱頭，叫做 Death Clock，用 AI 預測死亡時間，但當時我們也沒多做他想。後來產品最高到了美國健康類 iOS 下載榜第 6，也不是什麼了不得的成績。直到最近，我們刷到產品背後顧問 Nikita
Bier 的一些分享，經過他一系列騷操作之後，這款產品的 CAC（使用者獲取成本）降到了 1 美元以下，這對健康類 App 來說還是很有難度的，根據行業資訊，健康類 App 的獲客成本在幾美元到幾十美元之間。從這個角度，Death Clock 具備了一定的觀察價值。

Death Clock 最高排名，iOS 美國健康分類榜下載榜第 6 位，前後都是月流水百萬美元、甚至大幾百萬美元的產品 | 圖片來源：Nikita Bier X分享

“死期預測”撬動自發傳播， AI 健康產品的社交式增長

如果是社交領域的創業者，多少應該有些熟悉 Nikita Bier，他的經歷也算成功吧，創業做的2 個青少年匿名社交產品 tbh 和 Gas，先後被 Meta 和Discord 收購，tbh 在七八年前就賣了 1 億美元，但確實 2 款產品因為方向比較敏感，被收購後也都以關閉收場。

但結局不論如何，這些經歷讓 Nikita Bier 對 toC 社交產品構建及增長積累了不少經驗，甚至在 2024 年以 AI 健康產品 Death Clock 顧問的角色，將社交產品的增長經驗複用到了增長難度非常高的健康賽道。

在 Nikita 看來，健康類產品是非常難做增長的，因為這類產品的使用場景偏向於個人私下使用、而且偏向年長一些的使用者（這裡應該是和他之前一直做的產品面向青少年受眾對比），這兩點特徵導致健康類產品很難形成口碑傳播，也就是說，每個使用者都需要真金白銀買來。

而根據我們對於健康類產品的觀察，另一個難做的點在於，使用者使用這類產品的前提是需要建立很強的信任感。例如我們之前去關注冥想類產品的時候發現，在美國這樣的成熟市場，健康類產品的推廣，已經上升到品牌向，例如 Calm 請的是詹姆斯來做營銷活動，比拼的是高大上。當然，這些高成本對應的是獲取使用者信任後實現高流水，美國 iOS 健康分榜暢銷第 18 名左右的產品全球月流水都在百萬美元級別，這在非遊戲 App 裡絕對是吸金品類。

而 Nikita 這回則透過一些簡單的騷操作，給使用者悶頭使用的健康類產品賦予了社互動動的體驗、引發使用者口碑傳播，並且藉此進入了主流媒體視野實現品牌傳播。

具體操作上，首先 Nikita 先把 App 名字改了，之前叫做 Most Days，Nikita 大手一揮改成了 Death Clock。在功能上，對應 App 名字，加入了一個基於調研問卷預測死亡日期的功能。

調研問卷之後，產品給到的

死亡日期預測 | 圖片來源：Nikita Bier X

我們去測試了下產品，預測死亡日期，主要是透過年齡、性別、飲食和運動習慣、社會關係、身體檢查、和幾個常規的身體指標，例如膽固醇、血壓等等來進行壽命預測，為了有足夠的噱頭，預測的死亡日期精準到日，但給使用者用來分享的卡片雖然整體色調暗淡、但畫風詼諧幽默，對沖了壓抑感，在社媒上形成了一波與朋友比拼誰活得更久的“競賽”。

用 Nikita 自己的話來說，這是一波將 personal data 變成 shared story 的典型操作。

從增長層面，我們結合廣大大的投放資料（渠道、展示估值）、以及點點的下載資料，Death Clock 的整體路徑大概是先啟動 ASA 投放，然後在社媒上（先 TikTok、後 Instagram）推熱死亡日期預測的影片，同時繼續投放 ASA 拿到下載，兩波操作下來拿到一定成績和一定社媒熱度之後，在 2024 年 11 月 30 日被 Bloomberg 最先報道，然後各家媒體跟上。1 月份 Nikita 又用個人 IP 再造一波聲量。一套組合拳下來，App 從上線至今一共拿下 60w 的下載。

娛樂化帶來的流量、沒能完成商業化落地

經過大半年的運營（產品在 2024 年中上線），Death Clock 在進入 2025 年之後，DAU 均值維持在 1.2 萬左右的水平。上線至今總計產生了 13 萬美元的收入，RPD 在 0.22 美元左右，這個資料在健康類 App 裡面是相對較低的，例如前些日子比較火的 Cal AI，RPD 在 1.6 美元左右的水平、之前一直關注的一些睡眠類產品如華人團隊做的 Shut Eye，RPD 也在 1.75 美元。對於健康類 App 來說，RPD 的理想資料應該在 1 美元以上。

結合其 IAP 以及美國使用者的評分詳情來看，產品存在不少問題。

我們從點點資料匯出了 117 條來自美國使用者的評價，評分非常兩極化，1 星評價和 5 星評價分別佔比 44% 和 39%，佔比八成半。1 星評價的主要吐槽在於付費陷阱（3 天免費使用但即刻收取年費）、App 崩潰，5 星評價則主要在誇和朋友比較死亡日期的娛樂玩法、以及 UI。

Death Clock 內購專案情況 | 圖片來源：點點資料

這些問題也反映在 IAP 專案上，Death Clock 的前幾個內購專案都是年費或者打折年費，對於訂閱 App 來說是比較少見的。

觀察產品的話，我們發現 Death Clock 做得好的地方在於，註冊到付費轉化的環節，Death Clock 的設計是做好調查問卷等待死亡日期預測結果，同時給到現有習慣和更好生活習慣的預期壽命對比、以及預測使用者變老的樣子，來給使用者多重“心裡震撼”。

在心理上，其實是能夠把使用者向付費邊緣狠狠推一把的，但稍微回到理性，在最後一個轉化頁面，App 提供的改善計劃，價值明顯不足，全但不精準（促使使用者付費轉化的最終一步是提供的“長壽計劃”，分別涉及到的是營養補充劑、疾病篩選、就醫建議、健康裝置建議、以及行為習慣目標等等改善點）。IAP 專案以年費為主，或許真的與訂閱頁面的一些不當操作有關。

很難讓使用者感受到價值的“長壽計劃” | 產品截圖

而在兩極化的使用者評價之外，一些更“冷靜”的使用者，也反映了不少產品力的問題。大量使用者反饋 App 崩潰、還有使用者反映在自己沒有糖尿病資訊輸入的前提下，App 給到了使用者關於血糖的建議，這對於使用者信任都是致命問題。

使用者反映自己並沒有輸入糖尿病的相關資訊，

但卻得到了購買血糖檢測儀的建議 | 圖片來源：點點資料

整體來看，Death Clock 的增長可圈可點，其中也能看到 Nikita 做了 10 年 toC 社交產品總結經驗的實際落地，如他之前提到實現“逃逸速度”的關鍵經驗，一次 App 會話觸發 7 位新使用者開啟產品，又如果啟用率足夠高、註冊流程較長也可以接受（接近 30 個問題的調研問卷來預測死亡日期已經給了使用者足夠高的離開成本），但是 App 本身的技術和能力貌似並不能讓使用者心甘情願付費（這可能與創始人之前做了多年心理健康沒能跑通市場，之後才轉到生理健康方向有關）。

健康是一個太過於龐雜的問題，受到的影響因素太多，也許是選擇了死亡日期預測的引子，導致解決方案大而全、但不夠深，也導致了使用者覺得“不值”。

在火了一陣之後，Death Clock 又到了健康分榜下載榜 200 名開外的狀態，截至發稿前又投廣殺回了 22 名，在成本足夠低之後，收入所依靠的產品價值可能也需要再精準定位。

寫在最後

其實，AI 來了之火，toC 類產品裡面，健康方向算是有所斬獲的。之前我們報道過 4 個月拿到百萬美元的 Cal AI，如今已經到了接近於月流水百萬美元的水平（從 2024 年 7 月的 20 萬美元月流水到 2025 年 1 月的 90 萬美元月流水，翻了兩番不止），又如國內團隊做的 Stress Watch，每個月也有幾百萬人民幣入賬。而這 2 個 App 切入的問題都更細，計算食物的卡路里、監測人的壓力水平，與檢視以獵奇概念覆蓋泛健康領域的 Death Clock 相比較，它們透過錨定更垂直的場景、提供更詳細解決方案，也更容易給到使用者一定的價值感。