元寶的下沉路線投放，說不定是 next level，站在大氣層也說不定呢？曾經的 AI 營銷：大力出奇跡AI 產品在營銷上，或多或少都有些「土味」操作。比如曾經投放力度冠絕群雄的 Kimi，就嘗試過各種型別的推廣。比如電梯裡的影片廣告，暴力迴圈，洗腦型推廣。
小紅書網友銳評：被 AI 省下的腦力，終歸是要還得。
還有官方下場打撈由使用者做的動態影片。
Kimi 的推廣風格跟它的產品定位分不開，主打城市白領人群，而且非常強調年輕、整活。這種思路更多是利用了使用者對「與非人類」互動的本能好奇，把聊天機器人人格化，把生成式演算法包裝得既有實用價值，又能提供情緒價值。使用這樣一款產品，就成了一種「身份標識」。思路不算新，但配合大規模大手筆的投放，曾經還是橫掃了一大批使用者的。不過，論推廣，沒有誰比背靠鵝廠的元寶更無孔不入。短短的兩週，曾經存在感一般的元寶，被一下子捧到了臺前，而且是用盡一切方法的強捧。從看廣告下，下 App，拿獎勵。
可以看到，影像識別和深度學習等技術，進入農業生產的時間，比大眾想象的要早很多。然而這實在是一個依賴經驗的領域，農民真的會在種植水稻的時候，萌發去「問下 AI」的需求嗎？很難想象。然而這些技術手段，是不是真的能造福下沉市場，並不是重點。斯坦福的研究裡發現，受教育低的地區，使用 AI 的頻率更高，乍一看很「反直覺」，但並不難理解：其它資料沒有明顯差異的情況下，它意味著這樣一群使用者，更容易依賴 AI。
在研究裡對比了幾個不同維度的資料，在 2023 年年初，城市地區和農村地區的差距並不大，但越往後，城市地區的均衡水平為 18.2%，城市化不高的地方僅為 10.9%。也就是在城市地區，有更多的人使用 AI 工具，而農村地區相對較少——可是他們的使用頻次高。將地區與州平均水平的學士學位獲得率進行比較，教育程度較低的地區到了 2024 第三季度，使用頻次依然穩定在約 19.9%的水平。看來是真好用，一用就放不下了——這可能才是刷牆的真正用意，所謂的佔領使用者心智。元寶可能也很清楚這一點：現階段的 AI 產品推廣，只能透過符號化營銷，憑空「創造需求」。「農村包圍城市」的路線，對於 AI 應用的營銷策略而言，未必就有效，只是需要這種方式打出聲量。
技術複雜性，一定程度上讓符號化成為必要手段。早期智慧手機推廣時，會把「移動裝置」簡單轉化為「能看電影的手機」。畢竟要解釋前者的話，得浪費不少口舌，可能還吃力不討好。對尚未體驗過的服務，使用者是缺乏需求想象力的。尤其在生成式 AI 身上，相比於工具化的軟體、應用，效率的提升好量化，現階段 AI 的「智慧」程度缺乏普世度量標準，更缺乏具象的需求想象。符號化的營銷方式，主動建構、填補需求空白，從而讓使用者和產品建立關係。這是目前 AI 應用推廣的「基礎操作」，每一步既是因也是果。
