當一位青少年因長期情緒低落被診斷為抑鬱症時，他可能已經遭受了數月的痛苦；當一位老人出現認知衰退跡象時，往往已錯過最佳干預視窗；當職場人因焦慮引發腸胃不適反覆就醫時，可能從未意識到病因在於心理……精神健康問題的隱蔽性、診斷的主觀性以及傳統量表篩查的滯後性，正成為全球心理健康領域的核心痛點。
“精神疾病的診斷至今仍高度依賴醫生經驗與患者主觀描述，缺乏客觀依據。我們想做的，是像體溫計測量發燒一樣，用客觀生理指標量化心理健康狀態，從而指導精準的個體化治療。”匯心健康CEO王玉軒在訪談中如此定義公司的使命。
匯心健康是國內少數從嚴肅醫療技術、生理訊號維度切入精神心理健康診療的科技企業。其核心團隊由精神醫學專家、生物演算法工程師和人工智慧科學家組成，歷經近十年研發，構建了以“莊周心身大模型——生理指標+長時程”為底層的情緒的客觀量化技術體系，目前已覆蓋抑鬱、焦慮、睡眠障礙等六大病種。在精神心理健康問題日益成為公共衛生挑戰的當下，這家公司將如何透過技術創新重構精神心理問題的診療模型？其商業化路徑規劃又能否打破行業“叫好不叫座”的困局？
01
診斷之痛，當“主觀經驗”遇上“複雜共病”
全球精神衛生問題日益嚴峻。世界衛生組織資料顯示，全球近10億人受精神健康問題困擾，但其中超過70%的患者未獲得有效診斷和治療。在中國，抑鬱障礙的終生患病率為6.8%，焦慮障礙達7.6%，而精神科醫生僅6.4萬名，平均每10萬人擁有醫生數不足國際標準的一半。
傳統精神科診斷主要依賴醫生問診，透過症狀核對與量表評分完成，但這一過程存在三大侷限：
● 主觀性強：患者表述易受社會期望、偏見以及認知狀態影響；
● 量化不足：難以客觀量化病情輕重與藥物療效；
● 效率較低：精神科醫生對患者的首診常需1小時以上，時間成本較高。
“醫生問診時，患者可能因病恥感隱瞞症狀，或因記憶偏差無法準確描述病史。而抑鬱、焦慮等疾病常與心血管、消化系統疾病共病，進一步增加鑑別難度。”
■ 從“群體標準”到“個體基線”
現代醫學體系一直致力於尋找生物標誌物。然而，精神醫學領域的進展卻不盡如人意。因為不同於大多數軀體疾病都有一個“群體標準常模”，精神心理問題往往表現出高度的異質性：以抑鬱症為例，有人嗜睡，有人失眠；有人沉默寡言，有人焦躁不安。只有透過長時程監測，為每位患者建立“個人健康基線”，才能夠輔助醫生制定針對性方案。
■ 醫患協作的“資料橋樑”
該技術就像一位“隱形醫生”，全天候記錄患者的行為與生理資料，為醫生提供客觀、準確的資訊，從而助力更精準的診斷和更有效的治療方案制定。就診時，醫生可調取患者日常資料的視覺化圖表（如睡眠週期圖、活動熱力圖），快速定位問題；同時，結合資料討論治療方案，能增強患者對病情的理解，提高治療的依從性。
“就像心內科醫生需要心電圖，我們希望透過生理指標為精神心理健康建立客觀的‘臨床檢驗標準’。” 王玉軒解釋道。為此，匯心健康搭建了跨學科合作的團隊，成員包括精神醫學、心理學、生物演算法、生物醫學工程和AI大資料等領域的專家，且團隊穩定合作已有近十年。
當前，匯心健康的技術已經在小規模範圍內進行了驗證，並在多個病種上積累了超過2萬例的病例。值得一提的是，這項技術在情緒相關障礙，如抑鬱、焦慮和睡眠障礙的客觀評估方面，效果顯著。
一項研究顯示，該技術的生理檢測準確率與臨床資深專家團隊背靠背比對的一致率達到了89.3%，甚至優於一線基層醫生的表現。這一成果為匯心健康在未來的大規模臨床驗證和應用奠定了堅實基礎。
02
莊周心身大模型，從客觀量化起步
痛點明晰，無論是市場還是發出警報的公共衛生系統，都在呼喚一套能夠客觀量化精神心理狀態的體系。這正是匯心健康的核心技術——莊周心身大模型的初衷。
■ 基於自主神經系統和生物節律
莊周心身大模型選擇了自主神經系統狀態測量和生物節律監測的方向。大量的基礎和臨床研究表明，神經內分泌系統的下丘腦-垂體-腎上腺軸（HPA軸）與自主神經系統緊密相連，共同調節身體的應激反應和多種生理、心理功能，在情緒調節中扮演著重要角色。而生物節律系統則主要透過影響神經遞質的分泌、激素水平的平衡及大腦的神經活動來影響人的情緒和心理狀態。睡眠障礙和晝夜節律的紊亂與抑鬱症、焦慮障礙、雙相情感障礙和精神分裂症等精神心理健康問題密切關聯。
以抑鬱症為例，研究發現：生物節律紊亂在抑鬱症患者中普遍存在，且是抑鬱症的重要臨床特徵及其病理生理機制之一，與抑鬱症的發病、臨床表現、共病、預後、復發、社會功能等密切相關。研究發現，具有夜晚型生物節律特點、睡眠節律紊亂、日間睡眠過度、日間或季節性情緒變化等特徵的抑鬱症患者，病情更嚴重、治療效果更差、自殺風險更高、殘留症狀更多、痊癒率更低。
■ 臨床可解釋性與“可穿戴化”的落地
從技術到成型的產品，又是另一道關卡。
匯心健康團隊在日常真實場景下實現長時程取樣時，面臨了無法控制條件的難題，包括運動干擾、檢測環境複雜、高噪聲等問題。為了克服這些困難，團隊在生物演算法、硬體和軟體層面進行了深入研發，不斷迭代多模態融合分析技術（生理、心理和行為資料），並聚焦精神疾病的生物資料特徵識別技術和演算法模型，以便適合各類場景的軟硬體調校能力，迅速開發相應的產品解決方案。
在推動技術的臨床可解釋性方面，團隊也做了大量工作。醫學的嚴謹性要求新技術必須經過嚴格的循證過程才能應用於臨床。匯心健康從基礎底層技術入手，逐步克服了硬體、軟體和演算法等方面的困難；在抑鬱等疾病的客觀測量方面效果明確，得到了臨床專家的認可，發表了系列學術文章。當前，匯心健康正在推動多中心多病種的大規模臨床研究，形成專家共識，以實現大面積推廣應用、並最終納入臨床指南。
03
從個體化診斷到精準治療的循證之路
一切精準診斷的最終目標都是更好地服務於治療。
結合多模態感知、腦機介面、情感計算和人工智慧等交叉學科技術以及多中心臨床研究成果，匯心健康革命性地建立了基於循證醫學理念的精準個性化AI自適應生物反饋系統。基於可穿戴移動感測的非介入式神經測量技術，將醫用級高精度多種生理引數整合在可穿戴終端上，使腦科學技術走出實驗室，實現對神經生理指標的連續測量，捕捉人體的生物節律特徵，從而顯著提高在某些特定場景下的治療效果；採用人工智慧演算法，根據個體的生理反應特徵自適應調節，提供了完全個性化的治療程式。其精準、高效、普惠的特點，提升了創新技術應用的可及性，能夠在醫院內和醫院外各類場景中發揮價值。
04
廣闊市場：從嚴肅醫療到泛心理健康場景
據北醫六院《柳葉刀-精神醫學》發表的全國流調結果，我國成人精神障礙終生患病率為16.6%，約1.9億人。其中，抑鬱症人群7750萬人，焦慮障礙人群8660萬人，睡眠障礙人群更是超過2億人，疾病的社會負擔巨大。這些人群可治療且具備付費意願與付費能力，而當前診療方式卻傳統而單一，是一個巨大的且急需創新技術的領域。
國家衛健委將2025年至2027年定為“兒科和精神衛生服務年”，要求個地市至少有一家醫院提供心理門診、睡眠門診服務。
在市場需求與政策要求的雙重驅動下，精神醫學診療的創新技術推廣迫在眉睫。
匯心健康彌補了既往腦科學技術難以走出實驗室、真正“非侵擾”地進行檢測的空白，致力於打造客觀量化的生理標誌物體系及個體化心身大模型，從而建立基於客觀生理標誌物的精神疾病與心理健康問題的標準化、量化指標體系，以及基於該量化指標體系的個性化干預方案，有助於提升精神障礙的臨床診斷準確率與工作效率、並低成本普惠地應用到三級預防體系和院外篩查、社群精神康復人群的日常隨訪等場景中。
此外，該技術還將拓展到教育、社會風險人群管理、生產安全、養老、職業心理健康和軍事等多個行業場景。目前匯心健康在國央企職業心理健康、安全生產、司法監管場所及軍事應用等方向上已經實現產品和技術服務落地，並擁有標杆示範專案。
未來，將透過嚴肅醫療輻射影響大健康消費群體的模式，打造心理健康人群的“智慧情緒體溫計”。
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