如今爆火的生成式 AI 領域裡，先進的技術層出不窮，但能實現研發、收入齊頭並進的公司還真不算多。
不過就在本週四，「AIGC 第一股」出門問問釋出了 2024 年度報告，其成績引發了業內關注。
財報顯示，截至去年 12 月 31 日，出門問問總收入達人民幣 3.9 億元，與 2023 年同期相比增長 6%。值得關注的是，其中 AIGC 解決方案收入為人民幣 2.2 億元，較 2023 年同比增長達到了 88.5%。
出門問問的純軟體 AIGC 產品化服務經歷了持續的大幅增長：2021-2024 年營收分別約為 0.07 億元、0.4 億元、1.18 億元和 2.22 億元，佔總收入的比例分別是 1.7%、8.0%、23.3% 以及 56.8%，已成為公司的最主要業務。
看起來，出門問問正在競爭日益激烈的生成式 AI 領域持續突進。
生成式 AI 能力，覆蓋全鏈路
與深度學習技術發展初期時類似，目前生成式 AI 技術發展日新月異，但全行業也面臨著商業化思路隨時會被挑戰的問題。一方面已經出現很多成功的 AIGC 用例，從 ChatGPT 會員、大模型 API 到大模型一體機，呈現出一片火熱的態勢；另一方面，全球的 AI 大模型公司都面臨著投入轉化的問題，時有明星大模型公司傳出停止預訓練，甚至尋求被收購的訊息。
動輒千億引數的基礎大模型所需要的研發和投入，讓參與其中的玩家在跟進先進水平的同時，無不在思考業務的發展前景。
在這樣的環境下，出門問問的業務早已做到了純軟體、高毛利與國際化。當很多 AI 創業公司陷入高階人力外包的「專案制」困局時，出門問問 All in 生成式 AI，並在服務形態上做出了面向消費級市場的選擇。
這樣良好的增長態勢，離不開公司創始人李志飛對 AIGC 應用的深刻理解。
李志飛認為，無論是在底層模型，還是在產品能力上下功夫，終究都要直面商業化這道必答題。
AI 創業需要找準用戶的需求，但這只是起點。使用者願意付費、不懼巨頭競爭、商業模式可持續，這三點缺一不可。只有找到既能持續盈利又具備護城河的商業模式，才能在風起雲湧 AIGC 生態中站穩腳跟。
基於這樣的思考，出門問問選擇了一條獨特的發展路徑：透過打通文字、影像、音訊、影片等 AIGC 全鏈路能力，並將其模組化、標準化，搭建起一個如同「積木」般靈活組合的技術體系。
面向全球內容創作者，出門問問形成了的以 AI 配音助理「魔音工坊」（海外版「DupDub」）、AI 數字分身「奇妙元」（海外版「LivGen」）、企業級 AI 數字員工平臺「奇妙問」和一鍵式 AI 短影片生成平臺「元創島」為核心的產品矩陣。
要支撐起如此豐富的產品矩陣，強大的技術底座必不可少。
2023 年，出門問問推出了具備多模態生成能力的自研大語言模型「序列猴子」。這個看起來有些奇怪的名字來自「無限猴子」定理 —— 如果一群猴子隨機地敲打打字機，從機率上來講，總有一天這群猴子一定會寫出完整的莎士比亞作品。
「序列猴子」將 AI 的創造力延伸到了維度，它同時支援文字生成、影像生成和語音識別和語音生成，成為出門問問產品版圖的強大引擎。
「注意看，這個男人叫小帥，這個女人叫小美……」 這些臺詞有點耳熟？其實我們早就和出門問問的產品是老相識了。
這些影視解說的 AI 配音，都來自「魔音工坊」。
作為全球領先的一站式 AI 配音軟體，「魔音工坊」及其海外版「DupDub」正在重新定義短影片的內容創作流程。這背後，是出門問問在語音技術領域的持續突破。
為了打造更自然、更真實的 AI 聲音，出門問問攜手香港科技大學、上海交通大學等頂尖研究機構，共同開源了新一代語音生成模型 Spark-TTS。在此基礎上推出的革命性 TTS 引擎 TicVoice 7.0 更是實現了質的飛躍——它能夠僅依靠語言模型，以單階段、單流方式完成語音生成，帶來媲美真人的自然聲線，同時還具備跨語種生成的驚豔能力。
TicVoice 7.0 的能力已經在「魔音工坊」中充分展現：僅需 3-10 秒的音訊即可完成語音克隆，支援 50 個國家語言、600 多個聲音庫，在客服、有聲書、情感直播、影視解說等場景中持續創造著驚喜。
如果說「魔音工坊」讓 AI 掌握了說話的藝術，那麼「奇妙元」則為這些聲音找到了最適合它們的形象。
在義烏中國小商品城，兩萬家商戶的數字分身正開著永不打烊的全球貿易——他們的虛擬形象用著地道的英語，穿梭在世界各地的客戶之間，讓小商品走向大世界。
開啟「奇妙元」的介面，我們只需要上傳一小段真人出鏡的影片，就能做到「一條影片，全球開播」。克隆出自己的數字分身之後，想說日語、韓語、西班牙語，各種語言的帶貨影片都能批次製作。
讓跨語言影片製作變得如此簡單的能力，源自出門問問在數字人技術上的深度突破。最新的 WetaAvatar 4.0-Talking Photo 透過雙引擎驅動，將數字人的表現力提升到新高度：運動預測引擎能從語音中精準提取引數，實現嘴型與聲音的完美同步；人臉驅動引擎則能將靜態照片注入生命力，讓面部表情和微表情的變化都栩栩如生。
當它與 TicVoice Pro 結合，就輕鬆實現了語音和形象的雙重克隆，大大降低了影片製作門檻。
WetaAvatar 4.0-Talking Photo 的技術架構。
而「序列猴子」影片理解大模型的加入，更是讓 AI 能夠精準解析任意長寬比的影片畫面，透過強大的 OCR 與快速推理能力，全方位賦能創作過程。
出門問問的數字人引擎技術示意圖。
從數字世界來到物理世界，結合了「奇妙元」和具身智慧的「奇妙問」在企業服務領域大放異彩。
「奇妙問」是一個 AI 互動式數字員工生成平臺。從數字接待員到智慧導醫臺，從校園輔導員到智慧零售導購，「奇妙問」已在義烏小商品城、西安交大、美宜佳等眾多場景中落地。
「元創島」則專注於讓 AI 影片創作變得簡單。這個「一鍵成片」的平臺從誕生之日起就確立了清晰的商業模式，在 AI 創作、小說推流、短劇製作等領域快速擴張，吸引了咪咕音樂等眾多頭部使用者。
靈活的技術模組和產品功能的任意組合，出門問問不必擔心 AI 行業普遍存在的重模型輕產品的問題，實現了技術能力的最大化複用：
首先是技術升級更加靈活。就像更換零件一樣，系統可以隨時接入最新的模型能力，比如 DeepSeek 的先進演算法，或是華為雲昇騰的強大算力，持續提升產品效能。
其次是產品創新更加敏捷。不同功能模組的組合可以快速孵化新產品，例如在荷蘭國際廣播大會上亮相的「AI 數字員工」，就是將「魔音工坊」的多語言配音能力與「奇妙元」的數字分身技術結合的成果。
2024 年 9 月，「奇妙元」海外版 「LivGen」數字人亮相荷蘭國際廣播大會。
最重要的是，這種架構讓產品能夠快速響應市場需求。以「魔音工坊」為例，最初的新聞播報助手，到有聲小說配音工具，被印證不可行之後，迅速轉型為如今風靡全網的短影片配音平臺，每一步都源於對市場反饋的精準把握。
這套架構催生了一個強大的價值增長閉環：產品產生的海量資料持續反哺大語言模型訓練，提升模型能力；升級後的模型又為產品注入「更強大腦」，打造出更具競爭力的產品。
市場用資料給出了最好的印證——去年，出門問問的 AIGC 產品吸引了超過 1000 萬註冊使用者，其中付費使用者突破 100 萬人。
持續引領行業風向，未來還要組織 AI 化
今年 1 月 DeepSeek 橫空出世，既推動了 AI 領域技術進步，也讓生成式 AI 再次破圈，催生了大量熱門應用。盛景之下，人們開始重估 AI 領域中的眾多公司和機構，可以看到，其實此前一些國內公司已經展示了實力。
2024 年 4 月，號稱「AIGC 第一股」的出門問問在香港聯交所掛牌上市。其報告公司 AIGC 業務增長達 123.8%，在總營收中的佔比超過一半，已經走完了從傳統 AI 收入模式轉型至生成式 AI 的進度條。
這並不是出門問問第一次做到先行業而動。事實上，AI 領域幾次跨越週期的轉型，出門問問都是最早出發的那一批。
2012 年，剛剛成立的出門問問率先了切入語音助手賽道。其團隊從零到一構建了開發聲音訊號識別、自然語言處理、垂直搜尋等一系列技術，提供的中文語音助手可以實現查天氣、查航班、查火車票等功能，構建起了「語音版搜尋引擎」。
在語音識別面臨場景限制，AI 技術不成熟等挑戰之下，出門問問果斷走向「軟硬結合」的道路。自 2014 年起，公司陸續推出智慧手錶、智慧後視鏡、ADAS 等產品，並打開了海外市場。這家公司也逐漸從一個單純的軟體技術服務商轉變成為覆蓋演算法、硬體、供應鏈、銷售、品牌、電商的全棧式軟硬結合公司，業務逐漸擴充套件到了車載、金融、物聯網等領域。
到 2022 年末，ChatGPT 引爆全球生成式 AI 浪潮，科技公司和創業團隊面臨著大模型研發極度耗費資源的挑戰，出門問問果斷開啟了「產模結合」之路，依靠自研基礎大模型能力和一系列產品重回大眾視野。
回溯出門問問發展的這段歷程，可以清晰地看到這家公司的前瞻性與探索精神。每在浪潮來臨之際，出門問問都是最早做到行業認知，並開始行動的。
放眼未來，出門問問早已開始了新的嘗試。「當 AI 智慧體變得可行的時候，除了做產品外，公司的組織 AI 化是都在考慮的事情，」李志飛在本週的業績媒體會上表示。「一個 200 人的公司，在未來也許只有二三十個人類員工，其餘都是 agent，這不是科幻，而是很多小型的創業公司正在做的事情，我們作為一個存在十幾年的公司，必須跟上這個潮流，使我們轉型為一個原生 AI 組織。」
出門問問計劃在未來一年將 AI 嵌入公司的整個工作流程，實現文件的全數字化，進而讓智慧體全過程參與執行與管理，以此實現效率提升、扁平化管理等效果。
從自我開始用 AI 改變生產關係，大幅提升生產力，這樣才能更好地引領更多行業的智慧化轉型。可以預見在一系列「智慧體化」之後，出門問問前進的腳步還將更快。
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