資料庫是資料資源化階段的主要技術工具。為服務資料要素化，一方面要求資料的加工利用過程需要平民化、高效化，從而催生Al資料庫、Serverless雲資料庫，另一方面要求資料庫支撐要素價值釋放，從而催生全密態資料庫、防篡改資料庫。

圖計算平臺透過在圖資料庫基礎上增強相容性和大規模圖資料計算能力，支撐圖資料的“大資料”時代，助力圖資料要素價值釋放。

資料中臺理論從發展初期的 “百家爭鳴”，逐漸聚焦和明確，並在業內達成共識，即資料中臺組建了資料資源與業務價值間的骨幹網，是“企業挖掘資料要素價值的核心引擎”，並在今年開始大規模落地。

資料要素化前，企業需要構建完備的資料管理能力。DCMM是一套完整、權威的評估標準，以貫標評估的方式提升各類市場主體的資料管理能力，彌合地區間差異、拉齊行業間水平，引導資料資源的高效積累和有序聚集。

自Gartner於2015年提出資訊價值評價框架，以光大銀行、南方電網、浦發銀行等為代表的企業率先進行資料估值的研究與實踐。但是應認識到資料估值仍處於發展初期，估值目的、估值框架有待在具體場景中探索驗證。

DataOps的概念最早在2014年由國外學者提出，隨後業界逐步對其內涵進行補充。其在2018年正式被納入Gartner的資料管理技術成熟度曲線當中，由此進入了國際的視野當中。2022年中國信通院正式牽頭啟動了DataOps的標準建設工作，以此為基礎推動我國大資料產業的多元化發展。

隱私計算一體機，融合軟體和硬體技術於一體的專用裝置，利用硬體特性實現軟體方案，提升隱私計算的安全性和計算效能，同時具有開箱即用、方便部署等特性，從而推動隱私計算場景落地應用。

自2019年十九屆四中全會以來，中央和各級政府先後釋出多項政策檔案，圍繞資料要素髮展進行謀篇佈局並逐步細化。隨著《中共中央國務院關於加快建設全國統一大市場的意見》再次強調要加快培育統一的資料市場。科學認識、統籌謀劃、有序推進資料要素統一大市場的建設勢在必行。

2021年《資料安全法》《個人資訊保護法》的頒佈實施，標誌著資料安全進入了依法建設的強監管時代，據安全工作由 “或有”正式轉變為“剛需”，資料安全大規模合規建設全面啟動。

現行法律法規中多處明確資料分類分級在資料安全工作中的重要性，資料分類分級是資料安全精細化管理的必要前提，需要在資料安全治理工程中率先落地。