在長達數週的高強度「挖角」之後，Meta 今天凌晨宣佈正式成立超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs，簡稱 MSL）。
Meta CEO 馬克·扎克伯格在當時時間週一釋出的一封內部信中透露，MSL 將整合公司現有的基礎 AI 研究（FAIR）、大語言模型開發以及 AI 產品團隊，並組建一個專門研發下一代 AI 模型的新實驗室。
根據彭博社等多家外媒報道，該實驗室未來將成為 Meta 人工智慧戰略的核心。
與此同時，前 GitHub CEO Nat Friedman 也確認加入，將負責 Meta 在AI產品和應用研究領域的推進。
據扎克伯格介紹，Wang 是這一代最令人印象深刻的創業者，在 Scale AI 期間參與了多款頭部 AI 模型的資料體系搭建；Friedman 則被稱為連線投資界與 AI 前沿技術的中流砥柱，曾參與創辦多個 AI 風險投資基金，並擔任 Meta 顧問。
隨著 MSL 的正式亮相，Meta 也首次公佈其最近一輪密集「挖人」的完整名單。在過去幾周裡，Meta 從 OpenAI、Anthropic 和 Google 等競爭對手手中共招募了 11 位 AI 頂尖人才，幾乎覆蓋了當前主流大模型的全部研發脈絡：
多位 GPT-4o 和 GPT-4.1 的核心成員：如 Shengjia Zhao、Jiahui Yu、Shuchao Bi、Hongyu Ren；
來自 Anthropic 的高階工程師 Joel Pobar，此前曾在 Meta 任職11年；
DeepMind 的 Jack Rae 和 Pei Sun，曾負責 Gemini 模型和多模態推理系統；
OpenAI 語音與影像模型的重要推動者 Huiwen Chang、Ji Lin 等。
這些人才曾是 OpenAI 和 Anthropic 等機構的核心技術骨幹，主導過 GPT 系列、Gemini 系列等主流模型的關鍵技術領域。
Meta 方面未透露具體簽約金額，但傳聞部分頂尖研究人員獲得了價值數千萬美元的股票激勵。此前，OpenAI CEO Sam Altman 也在公開播客中透露，Meta正以高達 1 億美元的簽約獎金挖人。
Meta CTO Andrew Bosworth 上個月接受外媒採訪時指出：「現在 AI 人才的市場價格已經達到了一個非常驚人的水平，這是我 20 年科技職業生涯中前所未見的。」
面對 Llama 4 系列模型的受挫，小扎高度重視 AI 人才，也不斷透過查詢論文排兵佈陣，甚至親自出馬，把候選人請到太浩湖和帕洛阿爾託的家中，親自面試、親自拉人，拼的就是反應速度和出手誠意。
據悉，Meta 計劃在未來幾年投入數千億美元於 AI 基礎設施、模型訓練、可穿戴終端與人才儲備上。新團隊未來還將啟動 Llama 系列之後的下一代模型研發，目標是在一年內實現行業領先。
Meta 發言人對此次重組未作官方評論，但未來幾周仍將有更多頂尖人才加入 MSL 團隊。
隨著人工智慧發展速度的加快，超級智慧的實現正逐漸變得觸手可及。我相信，這將開啟人類的一個全新時代，我也會全力以赴，確保 Meta 在這一程序中走在最前沿。今天，我想分享我們是如何組織AI工作的，目標是實現我們的願景：為每個人打造「個人超級智慧」。
我們將這個整體 AI 組織命名為 Meta 超級智慧實驗室（Meta Superintelligence Labs，簡稱 MSL）。它將涵蓋我們所有基礎模型、產品和 FAIR 團隊（Fundamental AI Research），並新增一個專門負責開發下一代模型的實驗室。
Alexandr Wang 已正式加入 Meta，擔任首席 AI 官（Chief AI Officer），並領導 MSL的整體工作。
我與 Alex 合作已有數年時間，我認為他是他這一代中最令人印象深刻的創業者。他對超級智慧的歷史意義有著清晰的理解，作為 Scale AI 的聯合創始人兼 CEO，他將公司打造成了一個高速成長的企業，幾乎參與了業內所有領先模型的開發工作。
Nat Friedman 也加入了 Meta，將與 Alex 共同領導 MSL，負責我們的 AI 產品與應用研究工作。他將與 Connor 一起明確他未來在團隊中的職責分工。Nat 曾在微軟領導 GitHub，最近則負責一家領先的 AI 投資公司。
過去一年裡，他一直擔任 Meta 顧問委員會成員，對我們的發展路線圖和所需工作已有深刻了解。
今天以及過去幾周，還有多位非常優秀的新成員加入 MSL，我也非常高興能正式介紹他們：
Trapit Bansal 在「思維鏈」上的強化學習領域具有開創性成果，是 OpenAI 的 O 系列模型聯合創造者。
Shuchao Bi 是 GPT-4o 語音模式與o4-mini的聯合創造者，曾在 OpenAI 負責多模態模型的後訓練工作。
Huiwen Chang 聯合開發了 GPT-4o 影像生成功能，曾在 Google Research 發明 MaskGIT 和 Muse 文字生成影像架構。
Ji Lin 曾參與開發 o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o 影像生成和 Operator 推理系統。
Joel Pobar 曾在 Anthropic 從事模型推理工作，此前在 Meta 工作 11 年，參與 HHVM、Hack、Flow、Redex、效能工具和機器學習等專案。
Jack Rae 負責 Gemini 預訓練技術以及 Gemini 2.5 的推理部分，曾主導DeepMind 早期的 Gopher 和 Chinchilla 大語言模型。
Hongyu Ren 參與構建了 GPT-4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3 和 o4-mini，曾在 OpenAI 領導後訓練團隊。
Johan Schalkwyk 是前 Google Fellow，Sesame 早期貢獻者，Maya 專案技術負責人。
Pei Sun 在 Google DeepMind 期間主攻 Gemini 模型的後訓練、程式設計和推理工作，還打造了 Waymo 過去兩代感知模型。
Jiahui Yu 參與開發 o3、o4-mini、GPT-4.1 和 GPT-4o，曾領導 OpenAI 感知團隊，並共同領導 Gemini 的多模態開發。
Shengjia Zhao 曾主導 ChatGPT、GPT-4、所有 mini 模型、4.1 和 o3 的研發工作，曾領導 OpenAI 合成數據團隊。
我對我們在 Llama 4.1 和 4.2 模型上的規劃進展感到非常興奮。這些模型支援 Meta AI 的核心功能，目前已在我們多個應用中擁有超過 10 億月活使用者，並被越來越多 Meta 內部的 AI 助手所採用，用於提升我們的產品與技術。我們將繼續深入開發這些模型。
與此同時，我們也將著手啟動下一代模型的研究，希望在未來一年左右走到行業最前沿。
過去幾個月，我會見了 Meta 內部頂尖人才、其他 AI 實驗室以及一些有前景的初創公司，以組建這個小而精的核心團隊。我們仍在完善這個團隊，並會邀請 AI 部門的更多成員加入這個實驗室。
Meta 在將超級智慧推向世界方面具備獨特優勢。我們有強大的業務基礎，能夠建設遠超小型實驗室的計算能力；我們在打造覆蓋數十億使用者的產品方面經驗豐富；我們也正引領並開拓增長迅速的 AI 眼鏡與可穿戴裝置市場。
此外，我們的公司結構也賦予了我們更大的決心和行動力。我相信，這波人才引入和模型並行研發的方式，將使我們有望真正實現「人人擁有個人超級智慧」的承諾。
接下來幾周，還會有更多出色的人才加入這個團隊，敬請期待。我迫不及待地想全身心投入這項工作了。
我們正在招募夥伴