社交媒體集團 Meta 日前宣佈推出其最新的 Llama 4 系列開放人工智慧模型，這些模型可以透過 Meta 或 HuggingFace 下載，暫時提供的包括 Llama 4 Scout 和 Llama Maverick，Llama 4 Behemoth 還在訓練中。
Llama 4 Scout 號稱能夠在單個 Nvidia H100 GPU 上執行，該模型擁有 1000 萬個 token 上下文視窗，在多種基準測試中表現超過谷歌的 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 以及開源的 Mistral 3.1
Llama 4 Maverick 的表現則是超過 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash，程式設計和推理任務的能力則與 DeepSeek-V3 相當，只需要使用不到一半的活動引數 — 是的，Meta 也轉向 MoE 混合專家模式。
Meta 表示 Llama 4 轉向 MoE 混合專家架構，透過這種架構僅使用模型中特定任務所需要的部分來節省資源，Meta 將在 4 月 29 日舉辦的 LlamaCon 會議上討論 AI 模型和產品的未來計劃。
對於旗艦模型 Llama 4 Behemoth 目前還在開發中，該模型擁有 288B 活躍引數，總共則包含 2T 引數(兩萬億)，Meta 透露該模型在多個 STEM 基準測試中超越競爭對手的 GPT-4.5 和 Claude Sonnet 3.7。
儘管 Meta 將 Llama 系列模型稱之為開源模型，但需要注意的是 Meta 有自己的許可證，例如對於每月活躍使用者超過 7 億名的商業實體使用該模型前必須向 Meta 申請許可，所以該系列模型最多隻能說是開放模型，而非開源模型。