上海市肺科醫院發表的SCI論文，大資料分析簡報（2025）

推廣專業學術交流、促進診療流程改善。

關鍵詞：上海市肺科醫院；大資料分析；SCI論文

按照年度規劃，從3月份開始，我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。

（點選👆，獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告

根據讀者留言，本期我們針對上海市肺科醫院做基於SCI論文的大資料分析簡報。

在Medline資料庫收錄的上海市肺科醫院2024年發表的論文有545篇；其中6.8%發表在影響因子20+期刊，23.7%發表在IF 10+期刊。

國際合作：

上海市肺科醫院發表的所有論文中，有519（95.2%）第一作者為中國作者單位，其他4.8%的論文第一作者為美國、加拿大、德國、韓國、法國等國研究者。

主要合作機構：

上海市肺科醫院主要合作機構包括：同濟大學、同濟大學醫學院、復旦大學、上海交通大學醫學院、上海交通大學、瑞金醫院、上海中醫藥大學、同濟大學醫學院腫瘤研究所、蘇州大學、廣州醫科大學附屬第一醫院等。

合作的主要醫院：

上海市肺科醫院合作的主要醫院包括：仁濟醫院、瑞金醫院、華山醫院、中山醫院、廣州醫科大學附屬第一醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第十人民醫院、上海市胸科醫院、國家癌症中心/國家腫瘤臨床研究中心、北京協和醫院、浙江省腫瘤醫院等。

發表論文較多的期刊：

上海市肺科醫院發表論文數量最多的期刊如下所示：

期刊，影響因子、發表篇數

Transl Lung Cancer Res (IF=4) (15)

Heliyon (IF=3.4) (10)

BMC Pulm Med (IF=2.6) (10)

Front Immunol (IF=5.7) (9)

Eur J Cardiothorac Surg (IF=3.1) (9)

研究關注的主要疾病/狀況：

肺癌、結核、肺動脈高壓、支氣管擴張、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺纖維化、放射治療、肺栓塞、哮喘、膿毒症、食管癌、結節病、ALK、甲狀腺癌、乳腺癌、胸腔積液、結腸炎、胰腺癌、血管成形術、潰瘍性結腸炎、胃癌、主動脈夾層、ARDS、內鏡、支氣管鏡、脊髓損傷、肥胖、糖尿病等。

研究熱詞：

上海市肺科醫院的臨床科研熱詞包括：肺癌 – 細胞 – 免疫治療 – 療效 – 預後、肺癌 – 非小細胞 – 化療 – 生存率 – 回顧性分析、肺癌 – 腺癌 – 外科手術 – 隨訪 – 治療反應、非小細胞肺癌 – 化療 – 預後 – 多中心研究 – 回顧性分析、肺癌 – 細胞 – 通路 – 抗藥性 – 治療反應、肺癌 – 放療 – 療效 – 影響因素 – 多因素分析、肺結核 – 抗生素 – 耐藥性 – 感染控制 – 療程最佳化等。

最活躍的學者及關係網

如果按照發表的SCI論文累計影響因子的次序，上海市肺科醫院臨床科研最活躍的醫生包括：

Xu, Jinfu（徐金富），呼吸與危重症醫學科

Li, Wei（李瑋），腫瘤科Lv, Xin（呂欣），麻醉科

Chen, Chang（陳昶），胸外科

Xu, Yaping（許亞萍），放療科

（該領域最活躍的研究者。備註：只統計第一作者和最後一位作者署名發表的論文數。如果作者的名字有不同拼寫時，會被PubMed當成不同作者。如張三丰的拼寫可能會有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼寫方式；部分期刊可能只會寫Zhang,S，PubMed檢索平臺就會按照不同作者處理。）

上海市肺科醫院的醫生科學家學術圈如下所示，可以看到多個獨立的研究專案組。

宣告：

檢索資料庫：Medline

檢索工具：Healsan™大資料

檢索及分析機構：Healsan Consulting LLC（美國恆祥諮詢）

檢索時間：20250418

檢索詞："shanghai pulmonary hospital"[Affiliation] AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]) AND 2024/01/01:2024/12/31[Date – Publication]

A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。

B, 大資料分析無任何排名意義。

C，本推文很可能存在謬誤；也請各位同仁多多指正，以促進我們提供更高質量的推文。

D，本文僅為學術交流，不構成任何建議。

E，分析過程中，發現很多醫院署名不統一。可以借鑑兄弟醫院科研處做法：統一標註；否則不給報銷版面費！

編輯：Jessica，微訊號：Healsanq；加好友請註明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。

醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估，以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一，更作為年度預算、考核的參照。

生物製藥公司則需要我們透過大資料分析，進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家；從而確定合作力度。

PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題，有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。

如果您也有這方面的需要，請與我們的科研助手Jessica聯絡。

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