就問當前誰還不知道挖掘公共臨床資料庫發文有多“短平快”？！
不過，由於4月初NIH正式禁止國人訪問SEER等部分資料庫後，不少人對公共臨床資料庫的資料獲取也有了一定擔憂！
在此小編強烈推薦：國外資料庫受限，但咱們的國產資料庫可以用啊！
尤其是CHARLS（中國健康與養老追蹤調查）！
最近，川大華西醫院已經靠CHARLS，不到1個月的時間兩次登榜一區了！（不同研究團隊發文）
👇中國本土資料就是硬核！
CHARLS自去年在國內爆火起來後，目前已發表了2076篇文章，2025年已經發了431篇，發文量漲勢還是很猛的。
而且當下“撞車”機率小，朋友們抓緊吃紅利啊！普通醫生抓住機會，也能衝一衝高分！！
當然，當前公共資料庫發文也是相當捲了！如果新資料出來後，你沒有抓住風口，及時上車，就得卷卷思路了！！！
不知如何結合自己的課題？
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接下來，小編就給大家詳細說說咱們的國產資料庫“CHARLS（中國健康與養老追蹤調查）”~
✅中國資料庫+契合老齡化社會熱點！
👉🏻選題優勢：
中國老齡化問題日益嚴峻，而CHARLS聚焦45歲及以上人群的健康與養老資料，涵蓋生理健康、心理健康、社會經濟等多維度資訊，直接切中老齡化研究的核心議題。
👉🏻資料獨特性：
作為國家級縱向追蹤資料庫，CHARLS 資料庫包含 2011~2020 年資料，且不斷更新，它覆蓋 150 個縣級單位，450 個村級單位，包含 1.7 萬人數。
✅成本低，且易獲取！
👉🏻免費開放：CHARLS資料庫的資料對註冊使用者免費開放，研究者只需註冊賬號即可下載使用。
👉🏻資料清洗與支援：其官方網站提供了詳細的資料說明文件和使用者指南，幫助研究者更好地理解和使用資料。
✅高分SCI頻出，但挖掘空間還大！
近年來，基於CHARLS資料庫的研究成果在國內外期刊上發表數量不斷增加，且不乏高分文章。
但與一些已經被廣泛挖掘的資料庫相比，CHARLS資料庫的挖掘程度還相對較低，這意味著研究者有更多的機會開展創新性研究。
目前CHARLS資料庫的發文熱度還有很大的上升空間，感興趣的朋友快嘗試一下吧。
當然，如果你對選題和資料探勘存在難題，可以看看雪球老師最新推出的公共臨床資料庫發文實戰伴學營，僅需1元，即可上車學習！
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更重要的是，為了助力大家能夠快人一步發文，她還探索並總結了零程式碼資料分析工具-仙桃學術，及當前熱門AI工具-NewIdea、DeepSeek的應用技巧。
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除了CHARLS資料庫外，雪球老師還在課上分享了其他熱門、好發文、能發高分的公共臨床資料庫→NHANES、GWAS、FAERS、MIMIC-IV。
課上，她詳細講解了它們的特點、優勢以及發文策略，讓所有科研人能全面瞭解並熟練掌握這些資料庫的核心要點，加速大家發5分+SCI的程序！
Nhanes資料庫是免費公開的，每兩年更新一次，前不久Nhanes資料庫就更新了2021年-2023年的資料，新增1.1萬受訪者資料。
從2006年開始，Nhanes資料庫的發文量就開始逐年遞增，目前總髮文量已超過7W篇，2024年已發了7000+篇，發文潛力巨大且好發高分，用Nhanes資料庫發表的文章在2024年多次登上醫學頂刊JAMA！
▼有中國學者利用Nhanes發表IF10.5分SCI
如此寶藏的資料庫，雪球老師將超詳細講解並手把手實操演示，如何在Nhanes資料庫快速找到目標資料！
同樣好發文的，還有FAERS資料庫！
2024起發文數翻倍 2025已發100+篇挖掘
FAERS資料庫作為全球最大的藥物不良反應資料庫，具備海量真實世界資料，能夠快速定位藥物與不良事件的潛在關聯。
✅不需要倫理審批！
✅藥物&疾病全覆蓋！
✅資料下載便捷，以季度為週期更新！
✅因果關聯提供的上分空間！FAERS+MR，輕鬆發一二區SCI！
趁著知道的人還不多，快來跟著雪球老師實操學習，先人一步早早掌握利用FAERS資料庫發文的技巧，吃上第一波資料庫紅利吧！
由於篇幅有限，孟德爾隨機化分析GWAS資料庫和MIMIC資料庫不能一一介紹，感興趣的科研人直接下滑掃碼，1元搶佔學習席位，五大爆火資料庫，一節課全部掌握！
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自學不是不行，但往往會暗含種種問題，不一定特別困難，但一定耗費心力。要麼是資料庫出岔子，要麼是資料分析工具不會用，不小心撞了選題，被人搶先一步發文的也不在少數！……
這就需要我們找對引路人！
雪球老師，復旦中山醫院病理科博士，發表了12篇SCI、5篇中文核心期刊，擁有超過十年的醫學科研經驗，擅長生信發文套路拆解及實戰型指導。
目前，她已經帶團隊，累計輔導了超過2000個生信專案，陪跑了1000+SCI順利發表，輔導了超過200+學員透過生信考上名校研究生。
此次，雪球老師在伴學營中分享了五大熱門公共臨床資料庫，並逐層拆解了CHARLS、NHANES資料庫高分文獻，結合海量案例分享實用資訊，乾貨滿滿！
學完本節伴學營，你可以：
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