2016年1月我第一次去拉斯維加斯參加CES（國際消費電子展），當時的熱門趨勢是IoT（物聯網）。今年的熱門當然是AI（人工智慧），大會口號是“Dive In”（沉浸其中），關於AI的應用貫穿到了每個展館、展區甚至展位。
黃仁勳的演講佔據了全場注意力制高點，講的就是AI與計算技術的最新展望。
從移動到AI，萬物皆可AI，大勢清晰可見。企業要做的，就是用AI武裝自己，結合自身特點，透過場景，為使用者創造顯性的價值。
2024年12月，谷歌前CEO埃裡克·施密特接受《華盛頓郵報》採訪時說，中美兩國都擁有主導AI發展的資源、人才和意願，這是一場“史詩般的競賽”。
從CES可以看到，美國在AI發展的核心技術層，如深度學習、大模型、關鍵硬體、雲計算和算力資源，以及私人部門投資規模等方面明顯領先，同時正將AI廣泛深入地開展應用；
中國在前沿技術、關鍵能力上和美國有差距，但中國有天下最強的供應鏈，也有豐富且規模化的應用場景，可將AI應用技術迅速落地，在產品化、商業化方面有很強競爭力。在AI研究、大模型、晶片等方面，中國也有可能走出一些差異化的路徑。
CES上的中國企業
2016年和2025年，CES參展商都是4000多家。2016年時中國參展企業有1300多家（含港澳臺，下同），參展商名錄以Shenzhen（深圳）開頭的超過470家；今年中企有1475家，創2019年以來的新高，深圳企業仍佔30%以上。
2016年，來報道CES的博主，圖文還佔很大比例，現在則以影片為主了。
從產品角度看，今年CES並無一枝獨秀的主角。2024年CES開幕前一天，蘋果官宣了頭顯產品Vision Pro的上架時間，弄得CES上都在熱議會否是iPhone之後下一個AI原生裝置的外形。
一年下來，Vision Pro因價格高昂（3499美元）和內容生態不足，據說已停產。今年CES“AR/VR/XR”展區人氣很旺，但看不出哪個產品能大流行。
倒是2024年第四季度，Meta聯合雷朋推出的Ray-Ban Meta智慧眼鏡獲得了超預期成功，也讓AI眼鏡成為風口。今年CES舉辦前，很多專家都預測AI眼鏡將是最亮眼的話題。但現場看並非如此。AI眼鏡的體驗遠不如手機，和iPhone的連線也有問題，與人互動時不時就有卡、停、答非所問等問題，戶外活動的續航焦慮也沒有克服。看來還需要更長時間的打磨。
2016年來參展的中國明星企業，如華為、大疆，現在看不到了。但小鵬匯天、影石Insta360、石頭科技、追覓、宇樹科技等新一代又起來了。聯想集團、TCL、海信等行業龍頭則雄風不減，相對競爭優勢在增加。
一些剛創立一兩年的中國智慧硬體企業也來了。李澤湘教授在大灣區創立的XbotPark機器人基地，這次就帶了30多家孵化的企業集中參展。我2016年在CES接觸過不少創業者，那時的背景是“雙創”，現在的背景是“出海”“生而全球”，一創業，就出海。
這幾年國內經濟增速下行，行行都在卷，但置身CES，我感覺中國企業的創新力和競爭力還在上行，主要表現在龍頭企業和優勢行業。
如聯想集團釋出的ThinkBook Plus Gen 6卷軸屏AI PC，輕按專用鍵或用手勢操控，14英寸顯示屏即可垂直延展，伸長為寬敞的16.7英寸，相當於一個便攜機身蘊藏了近50%的額外螢幕空間，對商務使用者靈活高效辦公非常友好；又如TCL 115英寸QM891G，是目前全球最大的QD-Mini LED電視，將家庭螢幕的觀影體驗推至行業峰值。在一些產品上，現在中國企業往往是全球最早採用某種技術，或把某種技術做到最優的創新者。
再以我過去較少接觸的智慧清潔電器為例，這次掃地機器人方面的主要品牌添可、追覓、雲鯨、MOVA、石頭科技都來了，吸力數值一個比一個高，防纏繞、除菌、速乾等功能層出不窮。有的產品能精準識別超過200種的家庭常見物品；有的遇到地毯時，拖布模組能自動抬升20毫米，避免將地毯打溼；有的實現了即時熱水迴圈拖地和自動回收汙水。而最具突破性的產品，一是搭載了“仿生多關節機械手技術”，可以夾起寬度6釐米、重400克以內的物體，伸展距離可達30釐米，能自主將垃圾扔進垃圾桶，將玩具放進玩具房；二是可以透過雷射雷達掃描識別前方的障礙物，此時機身內隱藏的可伸縮電動搖臂會探出，撐起機器人，越過最高6釐米的障礙。
據IDC資料，2024年一季度全球智慧掃地機器人出貨量前十的廠商，中企佔8席。此類智慧化科技生活產品，只要中企進入，很快就能卷贏，而價格也並不低。如能跨越6釐米障礙物的追覓X50 Ultra掃地機器人，價格為1699美元。
當然，價效比還是眾多中國企業的“殺手鐧”。如宇樹科技釋出的Go2機器狗售價為1600美元，人形機器人G1初始售價為9.9萬元，一天內包括樣品全部售罄。對比來看，波士頓動力的Spot機器人售價為74500美元。
我整體的感覺是，相對日韓，中企的聲勢越來越大，能力也進步得更快。
美國飛輪
2016年1月，英偉達的股價為0.6美元多，現在是135美元左右，漲了200多倍。英偉達市值最高時達3.7萬億美元。目前相當於7個多騰訊或16個多阿里的市值。這就是產業領導者、開拓者的價值。
黃仁勳在CES演講中說，AI像個孩子，最初只能理解影像、文字和聲音，這是“感知AI”；隨後，AI學會了生成文字、影像和聲音，這是“生成AI”；現在，AI不僅能理解世界，還能像人一樣推理、計劃和行動，人類正進入“物理AI”的時代，AI將在製造、物流、交通等領域發揮越來越重要的作用。
AI大時代風起雲湧，其實剛剛開始，還有很長的路。而英偉達是構築路基的，誰要上這條路，很難離得開它的晶片。
2024年黃仁勳在一次訪談中說，英偉達“重新發明了計算”，過去十年裡將計算成本降低了10萬倍。他說：“我們已經進入機器學習而非人類程式設計了，機器學習的關鍵是‘飛輪效應’，我們要考慮的是如何讓‘飛輪’高效運轉。”他認為關鍵是建立一個可以加速每個步驟的系統，這樣才能真正提高迴圈時間和整個飛輪的效率。
從這個角度看，英偉達又是AI世界的加速器，決定了AI演進的效率。
在CES上，英偉達釋出了首款生成式世界基礎模型開發平臺Cosmos，它專為開發機器人和自動駕駛而設計，旨在加速先進“物理AI”的開發。黃仁勳演講的背景屏上，有14家機器人公司的標識，它們都採用Cosmos加速和加強模型開發，其中6家是中企，即宇樹、智元、星動紀元、銀河通用、傅立葉、小鵬；在17家與英偉達合作的汽車公司中，4家是中企，比亞迪、理想、小米、極氪。英偉達不做具體產品，但它是這些產品AI化的關鍵支撐。
馬斯克沒有參加CES，但線上接受了CES採訪。他認為，在2024年AI訓練已經耗盡了人類知識的累積總和，AI發展進入了一個全新階段：AI開始產生“合成數據”，透過自我學習來突破人類知識的邊界。在接下來的3～4年裡，AI將能完成任何不涉及具體操作的認知任務。
但AI不只是在資料中心裡思考，還需要付諸實踐，馬斯克認為這就是機器人和自動駕駛。他公佈了特斯拉機器人的時間表：2025年，先生產幾千臺測試；2026年，擴大到5～10萬臺；2027年，產能提升到50萬臺。
如同馬斯克將AI區分為認知的和實踐的，黃仁勳也說過，未來將有兩種人工智慧：一種是理解物理世界的實體機器人（實體AI），另一種是理解資訊世界的智慧體機器人（智慧體AI/資訊機器人），這兩種AI將成為全球產業的基石。
按黃仁勳和馬斯克的這些說法，未來AI的競爭主線就是兩條，實體AI和智慧體AI。
在智慧體競爭中，微軟、谷歌、蘋果擁有全棧技術，分別坐擁Windows、安卓、iOS，勝出的機會很大。如谷歌從晶片、雲計算、作業系統到軟硬體應用，端到端的技術一應俱全，而且擁有多個10億使用者級應用。這次CES上也看到了谷歌TV藉助Geminni大模型的能力，可以用自然語言跟電視對話，提問題，系統不僅能理解，還能從YouTube等谷歌的平臺上整合內容。谷歌已和TCL達成戰略合作，使用者可在TCL電視上免費觀看谷歌TV的內容，並體驗其AI能力。
移動通訊技術出身的高通這次釋出了全新驍龍X平臺。在高通看來，AI離不開移動計算，離不開無線連線，高通希望藉助軟硬體技術的深度整合，涵蓋PC、汽車、手機、智慧家居、企業級物聯網裝置等多元化終端。英特爾釋出了最新的酷睿™ Ultra處理器，旨在推動發展AI PC的產品組合。
亞馬遜雲科技在智慧家居、智慧出行領域展示了多項前沿技術，每一款產品都融入了先進的語音識別、生成式AI及物聯網技術。
從這些AI巨頭們的表現，可以看出美國在AI方面建立了很強的生態優勢，在處理器架構、核心演算法、系統軟體等關鍵領域構建起了強大的技術叢集，而且在消費者應用端也有蘋果、谷歌、Meta、亞馬遜等超級產品。美國創新體系的整體優勢是明顯的。
我2024年5月到矽谷訪問後寫過一篇《像矽谷那樣去思考》，提出矽谷的思考模式是：想得大，想得深，想得不同，歸根結底，是想得純粹，想得獨立。被好奇心驅動，純粹，才有深度思考，才能創造不尋常的價值。如谷歌的很多技術都源於前沿研究。2024年施密特談到過谷歌團隊發明的一種新的注意力技術，它能讓transformer大模型在有限的計算資源條件下處理無限長度的輸入。其實際應用可能是這樣的——“你想要一個配方。你問，第一步是什麼？它說‘購買這些材料’；你說，我買好了這些材料，下一步是什麼？它繼續回答‘買一個攪拌盤’；接下來是‘我要攪拌多久’……，AI會循序漸進地把配方告訴你。這被稱為思維鏈推理。在5年內，我們應該能夠產生千步配方，來解決科學、醫學、材料科學、氣候變化等領域的重要問題。”
我的判斷是，美國飛輪將繼續加速轉動，讓計算成本大幅度下降，在資訊世界創出更多讓人驚喜的應用，在物理世界開闢更多戰場，這都是可以預見的事。
中國飛輪：邏輯與前景
如果說美國飛輪是從0到1，從前沿研究到創新生態，環環相扣，“唯新能贏”，中國飛輪的主要特徵是從1到100，基於供應鏈把先進技術快速變為產品，基於市場規模實現商業化，基於市場反饋快速迭代，“唯快不破”。同時，在一些優勢行業如新能源汽車，中國也開始有從0到1 的創造，如地平線。地平線創始人餘凱說，2025年地平線智慧計算方案將邁過1000萬量產大關。
CES上不少中企的成長是高濃縮的，速度是驚人的。如影石2016年1月在CES上釋出了第一代消費級全景相機——Nano，當時也僅有這一款產品，而幾年後影石就成為全球全景相機的頭部玩家，2023年影石Insta360的銷售收入佔全球消費級全景相機市場的62.7%。
中企產品化能力的背後，是供應鏈優勢。CES的“AR/VR/XR”展區，中企有59家，涵蓋了從上游晶片、光學元件，到下游整機制造、軟體開發等各個環節，能快速生產出高品質、低成本的元件，為AI眼鏡的普及提供可能。
李澤湘說：“AI在美國矽谷的發展時間的確更長，但AI的落地最終要與各種場景、行業相結合，結合過程中的關鍵載體便是硬體。在硬體創新創業方面，中國大灣區是全球最具優勢的地方之一。”
深圳科創學院副院長於盈說：“大灣區企業擁有研發製造設計一體化的實力，在大灣區，智慧硬體產品迭代的速度是矽谷速度的10倍，而成本則是矽谷的1/10，用黃仁勳的話，這是世界上唯一一個兼具機電一體化與人工智慧的地方。”
所以中國也形成了自己的飛輪結構，其主要構件是供應鏈、創業者、工程師和國內外消費市場。雖然今天的資本支援不像“雙創”時那麼充沛，但創新土壤仍在，只不過資本更多“非美化”了，也更多地和政府產業基金相關。在智慧硬體領域，中國的創業創新並未減速。
施密特在談到中美AI競賽時說，“我認為有充分的理由相信，即使我們贏得了競爭的第一階段，但中國最終也會贏得競爭，因為中國在批次產品中應用這種技術的速度更快。”
黃仁勳在主旨演講次日舉辦的溝通會上說，“傳統汽車公司想法的轉變有兩個關鍵因素。首先，特斯拉的影響力不容忽視，但最重要的影響力可能來自中國。中國的新興電動汽車公司，如比亞迪、小鵬、蔚來和小米等，它們的技術非常先進，自動駕駛能力也非常出色，並且已經開始在全球範圍內推廣。”
這都說明了，從1到100，是中國極為擅長的增長飛輪。黃仁勳事實上是將英偉達的飛輪效應，“沉入”到中國的飛輪效應上。
數年之前，時任清華大學經濟管理學院院長的錢穎一教授就指出，在某些情況下，從1到n/N的成功，可能比從0到1還要大。首先，小n和大N是不一樣的，在中國，N大於13億，特別是網際網路時代，市場和社會效益與N的平方成正比；其次，從1到N有兩種可能，一種是簡單模仿，一種是在學習中創新，中國很多網際網路應用都不是簡單模仿國外的某個應用，而有自己的創新，如2014年春節期間微信的“發紅包”和“搶紅包”。“我們的創業者要抓住中國市場的巨大的N，並在1的基礎上創新，釋放N的力量，這是難得的機會。如果中國創業者既有逆向思維，從0到1，又能從1到N，在學習中創新，那麼未來就具有無限的想象力。”錢教授說。
美國有強大的創新生態，而中國從2006年釋出的《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006—2020年）》中首次提出“自主創新”，也已耕耘了快20年。十年樹木，20年也該成林了。中國漸漸形成了自己的科創體系，與整個製造業的轉型升級形成呼應。
2015年中國印發了《中國製造2025》，其中提到的十大領域——新一代資訊科技產業、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農機裝備、新材料、生物醫藥及高效能醫療器械，在過去十年基本都取得了重大突破。這足以證明，創新驅動的產業飛輪在中國已然啟動，就不會停下。產業的高階化、智慧化、綠色化程序，反過來又催生了更多的知識與技術創新。
我們也可以看到，在AI前沿的大模型領域，中國有可能形成自己的創新。去年底中國“大模型六小龍”之一的深度求索釋出了DeepSeek V3，令矽谷震驚，因為其推理和訓練成本僅為矽谷頂級大模型的十分之一，整個研發團隊不到140人。
有需求就有創造，美國越是限制向中國出口什麼（如高效能AI晶片），就越是倒逼中國企業靠自己去創。一開始很吃力，但中國市場規模足夠大，就好像轉動飛輪的馬路足夠長，慢慢地就轉起來了。而且在轉的過程中，會轉出一些自己的東西，一些新的知識、技能、方法、成本結構、實現方式的組合。在某種意義上，對中國的制裁榜單也會成為一張自主創新榜單。
最後小結一下：
美國的飛輪是研發驅動，從前沿研究開始，講究的是唯新能贏；
中國的飛輪更多是應用牽引，講究的是唯快不破。
這幾十年的中國創新，基本邏輯是從終端產品的微創新開始，逐漸向上遷移，先是學習引入成熟技術，然後進行技術最佳化，再然後開展技術創新，最後進入科學研究層面，探求知識創新，最終實現原始創新。這也是歷史的必然。一個自強不息又善於學習的大國的必然。
從CES我想到，也希望，從2025開始，中國的創新飛輪，將進入一個資訊與實體全面融合、價值鏈各環節多維並進、技術更接近前沿的新時代。
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No.6168 原創首發文章｜作者 秦朔
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