智算中心即智慧計算中心（Artificial Intelligence Data Center，簡稱AIDC），一般認為是在傳統資料中心的基礎上，基於 GPU、TPU、FPGA 等人工智慧晶片及計算框架構建的人工智慧基礎設施，可以支撐大量資料處理和複雜模型訓練。智算中心狹義上是智慧算力的物理載體，是“機房+網路+GPU 伺服器+算力排程平臺”的融合基礎設施，是傳統資料中心的增值性延伸。廣義的智算中心是融合算力、資料、演算法的新型基礎設施，透過資料服務、演算法模型服務加速大模型的商業化應用，推動AI 產業化和產業AI 化，是傳統雲的智慧化升級。

智算中心的主要功能包括四個方面：

1）資料儲存與分析。智算中心具備大規模的資料儲存能力，能夠安全、可靠地儲存海量的資料，包括結構化資料和非結構化資料，並利用強大的計算力，對資料進行快速處理和分析，提取有價值的資訊。

2）AI 模型訓練與最佳化。為人工智慧模型的訓練提供強大的計算支援，加速模型的收斂速度，提高訓練效率。此外，透過對訓練好的模型進行最佳化，能夠提高模型的準確性和泛化能力。

3）應用開發與創新支援。智算中心可提供豐富的開發平臺和工具，支援開發者進行各種應用的開發，包括人工智慧應用、大資料應用等，科研機構、企業等可在智算中心的基礎上進行創新應用的探索和孵化。

4）算力服務與共享。智算中心將算力資源以服務的形式提供給外部使用者，包括科研機構、企業、高校等，滿足他們對算力的臨時或長期需求，進而實現算力資源在不同使用者和應用之間的共享，提高算力資源的利用率。

智算中心建設經濟效益顯著。智算中心建設是人工智慧發展下的大勢所趨，同時也能帶來顯著的經濟效益，根據《智慧計算中心創新發展指南》資料，“十四五”期間，對智算中心的投資可帶動人工智慧核心產業增長約 2.9-3.4 倍，帶動相關產業增長約 36-42 倍。

（二）智算中心產業鏈

智算中心產業鏈關鍵環節分為上游設施層、中游運營層和下游應用層。

上游設施層包括基建施工、製冷系統、供配電系統、基礎網路設施等基建環節，以及 AI 晶片、AI 伺服器、網路裝置（光模組、交換機等）、儲存裝置、資料中心管理系統等 IT 基礎架構環節。

產業鏈中游參與者主要是雲廠商、IDC（資料中心）服務商和專業智算服務供應商，憑藉資源優勢和技術優勢搭建智算中心，為下游企業提供大模型訓練及平臺服務。

產業鏈下游為各行業的人工智慧應用需求，促進AI 與各行各業深度融合，賦能產業數字化、智慧化轉型。

智算中心基礎設施一般包含供配電系統、不間斷電源系統、終端配電系統、電源輔助系統、空調系統等五大系統。

智算中心內部裝置主要包括 IT 裝置和配套裝置，IT 裝置涵蓋聯結器（光纖、光模組）、網路裝置（交換機、路由器）、算力裝置（伺服器）、儲存裝置（儲存器）等，配套裝置包括供配電裝置（UPS不間斷電源、蓄電池、發電機、配電單元）、溫控裝置（冷源裝置、機房空調、新風系統）等。

相較傳統的資料中心產業鏈，智算中心產業鏈的參與方型別更廣、環節更多、更加聚焦 AI 領域。基礎設施層面，資料中心主要是土建、機電與網路配套，智算中心除此之外還涵蓋 IT 硬體及軟體平臺；投建主體上，資料中心以電信運營商等為主，智算中心則增加了政府、AI企業等。

運營服務層面，智算中心參與者除傳統 IDC 服務商外，還包括專業智算服務提供商、AI 框架和平臺開發商等，為AI 相關的演算法研究、資料處理和分析、模型開發等技術環節提供AI 伺服器託管、算力租賃、雲計算、資料集、演算法等服務。應用賦能層面，智算中心更加聚焦模型訓練、模型調優、智慧製造、智慧交通、智慧醫療等與人工智慧高度相關的場景及行業。

二、發展現狀

（一）市場及算力規模

隨著人工智慧的快速發展以及AI 大模型帶來的算力需求爆發，全球算力規模呈現高速增長態勢。

根據IDC、Gartner、TOP500、中國信通院的預測，預計全球算力規模將從2023年的1397EFLOPS增長至2030 年的16ZFLOPS，預計2023-2030 年全球算力規模複合增速達50%。根據IDC 的資料，2024 年中國智慧算力規模為725.3EFLOPS，預計2028 年將達到2781.9EFLOPS，2020-2028 年中國智慧算力規模的複合增速為57.1%。

根據科智諮詢資料，2023 年中國智算中心市場投資規模達 879 億元，同比增長 90%以上，2024年預計為 1014 億元，突破千億元大關。未來，AI 大模型應用場景不斷豐富，商用程序加快，智算中心市場增長動力逐漸由訓練切換至推理，市場進入平穩增長期，預計2028 年中國智算中心市場投資規模有望達到 2886 億元，2023-2028 年CAGR 達26.8%。

（二）智算中心區域分佈

智算中心主要集中在東部地區。中國智算中心產業發展具有明顯區域特徵，東部地區集聚大量高科技企業，“AI+行業”應用程序較快，為人工智慧發展提供豐富的應用場景和資料資源，智算需求集中。