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來源：看天下實驗室
作者：葉曉陽
在高考志願選擇中，你最好奇的問題是什麼？是哪個專業收入高，還是哪所學校最好？
你是否也聽說過“學醫最穩定”“計算機最賺錢”？
在過去短短3年中，以生成式人工智慧（GenAI）為核心的技術革命正深刻重塑全球勞動力市場對技能的需求，高考志願的專業選擇變得前所未有地複雜，傳統意義上的“熱門”專業未必仍具安全優勢，而一些原本邊緣的交叉學科，反而可能孕育新的突破口。究竟該追逐一個“看上去有前景”的熱門專業，還是堅持自己的興趣與長遠願景？
可以確定的是，時代已然轉向，那種“選定一個專業即可終身受益”的觀念正逐步失效。
很多家庭和學校依然習慣用過去的經驗來指導今天的專業選擇——哪怕這些經驗來自3年前。而現實是，醫生、程式設計師、律師這些曾代表高保障與高收入的職業，如今也正遭遇自動化與AI的結構性衝擊。在一個快速變化的時代，沒有哪條道路是真正穩妥的，與其追逐安全的幻象，不如培養直面不確定性的能力。
教育的本質，不是將人固定於某一職位，而是賦予人持續學習與轉型的能力。因此，真正關鍵的，不只是選出一個“好專業”，而是建立起一種面向未來的思維框架。這不僅關乎專業、學校的資訊蒐集，更是一個深度理解社會變遷、完成自我認知與風險判斷的過程。
在AI時代，真正稀缺的，從來不是單項技能，而是快速適應、跨領域整合、以人為本的創造力。至於高考志願這個命題，仍要回到我始終堅持的兩句話：堅持長期主義，培養不可替代性。
養“不可替代性”
2025年，一項題為《專業選擇、技能專屬性與勞動力市場衝擊》的研究報告發表，它是基於丹麥大規模行政資料的前沿研究，追蹤分析了數十萬人的教育與就業軌跡，探討了在技術變革與市場衝擊中，不同專業的適應性與回報。儘管研究樣本來自丹麥，但其核心發現對中國學生同樣具有重要啟示。
研究發現，不同專業在應對市場變化時展現出顯著差異。例如，當某行業工資下降1%時，超過28%的商業管理類畢業生會轉向其他行業，而醫療衛生類專業僅有5%。這意味著，商業、社會科學與工科等專業所培養的通用能力，讓畢業生更容易“跨行”；而醫療、教育等專業雖然提供了穩定的職業路徑，但也限制了跨領域發展的可能性。這揭示了“技能遷移性”的關鍵價值。
研究更進一步指出如會計、文秘、行政管理等以常規認知任務為主的崗位，受到的技術替代風險最高。這揭示了一個極為關鍵的結論——在面對認知型崗位大規模被替代的背景下，只有擁有教育與職業路徑彈性的個體，才能真正抓住結構性變化中的上升通道。
中國學生的專業選擇往往受到分數線、名校情結和家長意願等因素的強烈影響，缺乏對學生真實興趣和長期市場需求變化的充分考量。
從教育制度的靈活性看，研究指出，如果允許大學階段自由轉換專業，約26.7%的學生在面臨市場變動時會主動調整專業方向；反之，這一比例僅為3.5%。這一發現提示我們，應當重新思考“一考定終身”和“專業不可變更”的傳統觀念，增加專業選擇的靈活度能顯著提高教育投資回報和經濟適應性。
這一系列發現與中國當前教育改革實踐形成強烈呼應。從宏觀角度看，例如“大類招生”“轉專業機制”“主輔修制度”等嘗試，實質上正是推動教育系統走向更高彈性的探索；在個體層面，具備跨專業遷移能力的學生更能在職業轉換中保值、增值。越來越多的STEM畢業生向金融、諮詢等高附加值行業遷移，其成功依賴的不是具體的知識點，而是抽象建模、邏輯推理、系統分析等可遷移的元能力。
從AI技術的發展軌跡看，“不可替代性”也正在從專業壁壘轉向價值創造。
當AI完成大量常規任務之後，人類的角色轉向問題重構、價值判斷與人機協同。例如醫學影像識別的90%可被AI完成後，真正頂尖的醫生因出眾的“整合判斷”與“溝通共情能力”反而獲得更高溢價。
在AI滲透率超過30%的行業中，具備問題重構能力的勞動者，其收入溢價高達22%。教育因此必須超越標準答案，幫助學生構建屬於自己的“認知作業系統”：在知識免費、資訊充盈的時代，判斷力、整合力與想象力才是最稀缺的資源。
選擇專業時
你可以這樣做……
除了考慮當前就業前景，更要評估專業所能夠培養的“通用能力”與“技能遷移性”。通用型專業雖然不一定有醫學、計算機等專業起薪高，但其培養的分析能力、溝通能力和管理技能具有較強的跨行業適用性，能在技術變革時期提供更多職業轉換選擇。
不要回避AI，要評估專業與AI的互補關係。AI可能替代常規認知任務，但也在創造新的職業機會。選擇專業時不應簡單地“逃離”AI可能影響的領域，而是思考如何利用AI增強專業價值。
提高跨學科能力，這是適應技術變革的關鍵。傳統的單一學科專業訓練在AI時代面臨挑戰，學生可以考慮選擇“大類招生、後期分流”類院校或“主修+輔修”模式，培養跨領域能力。
關注專業的終身學習支援體系。研究顯示，“教育-職業”轉換的靈活性對應對未來衝擊至關重要。選擇專業時，應考查該專業是否提供持續學習機會和職業轉型平臺，例如完善的研究生專案、職業再培訓專案或行業協會資源。
平衡興趣與市場需求。不要一味追求“高分專業”，而應考慮個人興趣與能力的匹配。熱愛醫學的學生哪怕進入低一檔的醫學院校，職業穩定性和發展前景可能優於勉強進入名校的“非熱門”專業。
培養元認知能力和快速學習能力。AI時代的真正核心競爭力不是特定知識儲備，而是持續學習、批判式思考和創造性解決問題的能力。無論選擇什麼專業，都應注重基礎思維訓練和自主學習能力培養。
總而言之，這項國際研究為我們提供了科學理解AI時代專業選擇影響的框架。對於中國高考學生而言，最明智的選擇不是追逐短期熱門或逃避技術變革，而是選擇既符合個人興趣、又具備足夠適應性的教育路徑，培養終身學習能力和跨領域思維，從而在充滿不確定性的未來保持競爭優勢。儘管每個人的情況各不相同，但科學研究表明，保持開放、靈活和持續學習的姿態，是應對AI時代挑戰的最佳策略。
從這個意義上講，長期主義不是固守某一專業，而是構建一種能夠持續適應的能力體系。這種能力既包括對行業趨勢的敏銳判斷，也包括在必要時“轉彎”的技術與心理準備。研究指出，在1995至2020年間，堅持初始專業但持續更新技能的群體，其收入增長率高出頻繁轉換專業者21%。這背後的邏輯十分清晰：真正長期穩定的，不是具體的知識，而是一個人對不確定性的適應力。
高考志願填報，不再是一次單向選擇，而是開啟一段終身學習旅程的起點；專業選擇的本質，也不是選一個“熱門”出路，而是選擇一條可以不斷進化的能力軌道。
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