生成式AI發展至今日，模型層的競爭格局基本奠定。而在應用層面，業界普遍預測，其爆發元年，就在剛剛到來的2025年。
原因很簡單：已經很難再有人會拒絕簡單好用的AI應用與智慧體，數字正在說明一切。
來自QuestMobile的資料顯示，截止到2024年10月，在網頁端月訪問量方面，國產AI應用排名前四位的Kimi、文心一言、豆包、通義千問均已超過千萬級；在移動端AI原生應用上，行業月活規模總數達到8976萬，排行榜中的豆包幾乎是獨一檔的存在，月活躍使用者超過4800萬。
如此龐大的使用者基數，以及背後蘊藏的需求金礦，相對應的便是在釦子等 AI 應用開發平臺，已經有超過1000萬的AI智慧體。翻譯、短影片創作、文案生成、理財助手、旅行規劃專家、塔羅牌大師…….這些五花八門、千奇百怪的應用，將現實生活的實用性與想象力發揮到極致。（點選文末閱讀原文體驗AI應用）
近期我們觀察到，隨著網際網路大廠們在AI大模型和應用層展開競爭，上述海量智慧體的各個開發平臺也在頻繁迭代，以更豐富的AI互動形態、更好用的行業模板、更加多元的硬體支援生態，不僅獲得了業內的肯定，也讓越來越多考慮職業轉型的0程式碼基礎開發者們，朝著“一人公司”的創業夢想更進一步。
AI智慧體數量急劇攀升
誰在開發與使用它們？
IDC調研顯示，AI智慧體是通往AGI（通用人工智慧）的必經方向，已是一種普遍觀點。
不同於傳統的人工智慧，當前基於大語言模型、視覺大模型和多模態大模型的AI智慧體，具備透過獨立思考、自主感知環境、呼叫工具去逐步完成使用者給定目標的能力。在智慧體模式下，人類與AI的協作效率幾乎達到了最高級別，AI負責任務拆分、資源調配和控制進度，完成絕大部分工作。
從目前市面上流行的AI智慧體產品來看，應用廣度已經滲透到了金融、教育、醫療、智慧製造、自動駕駛、社交媒體、電商零售、能源、政務等諸多領域，個人與企業使用者也越來越習慣自然語言對話式的互動體驗。
那麼，究竟是誰在開發與使用這些海量的智慧體，使用者與開發者有哪些值得探索的特徵？
根據一財商學院釋出的《AI助理白皮書》，企業中的銷售人員已經成為真正的“AI卷王”，他們所建立的AI助理數量，在與IT、人事、財務和行政同事的比拼中，排名第一。這主要是由於，銷售時常對外客戶溝通、對內配合業務部門，處理大量文字與資料材料。AI智慧體的加入，讓銷售們快速掌握產品、渠道、供應鏈以及競爭對手的資訊，幫助實現業績目標。
在AI智慧體的場景方向上，與大多數人認為主要服務職場不同，教育場景才是使用者們生活學習的重要環境。取代80、90後，如今年輕的00後與10後是AI第一代原生使用者，對AI的使用更加得心應手。綜合來看，教育類智慧體通常運用於個性化學習方案、虛擬導師、教育機器人、程式設計等細分方向的科技類培訓等等，將學前教育、K12教育、高等教育、職業教育階段完全覆蓋。
另外，作為社交媒體的主流使用者，大學生們熱衷於護膚、穿搭、健身和考編考證，與其相關的AI應用與智慧體是To C方向開發者當下重點搭建與迭代的物件。
更值得關注的一點，是隨著個性化需求迸發，我們發現越來越多的使用者親自下場開發智慧體，開發者與普通使用者的角色界限變得模糊。這一過程中，即使一些使用者原本沒有任何程式碼基礎，也做出了令人驚豔的AI應用，甚至實現了超出預期的收入。
他們所依靠的，是越來越好用的應用開發平臺。
0程式碼開發平臺
讓AI創業更簡單
為什麼0程式碼或低程式碼應用開發平臺會成為確定性的AI產業發展趨勢？
核心原因在於，當AI應用越是深度滲透普通使用者的生活，越是參與到企業的業務發展程序中，就越發需要極致的降本增效行動。
試想下，沒有程式設計經驗的職場白領人士透過開發一款智慧體，解放了重複性勞動，或是業務人員擁有了自主開發應用的能力，能根據實際需求搭建工作流，本質上就等於減輕了高額的人力成本。
因而，為了吸引追求極致簡易且滿足個性化搭建需求的開發者入駐，嗅覺靈敏的大廠們早已對0程式碼/低程式碼平臺賽道有所佈局。其中，位元組旗下的扣子（coze.cn），既是業內競逐皇冠的佼佼者，也是眾多中小平臺的模仿物件。
這款凝聚了超過100萬活躍開發者、已釋出超過200萬智慧體的產品，正逐漸成為AI時代開發者首選的應用&智慧體開發平臺。
我們不禁好奇，它究竟好用在哪裡？
自去年年初發布以來，不斷進化的扣子，已然集成了靈活的工作流設計、無限拓展的能力集、豐富的資料來源和持久化的記憶能力。依靠大語言模型LLM、自定義程式碼、判斷邏輯等靈活可組合的節點，使用者無需程式碼能力，透過拖、拉、拽的方式即可快速搭建一個工作流，例如建立一個撰寫上市公司財務分析的工作流，目的是讓財報智慧體寫一份體量為10頁的報告。釦子官方還發布了多款能力豐富的外掛，使用者可直接將這些外掛新增到智慧體中，或者做一個自定義的個性化外掛。
另外，依靠豆包大模型的持續學習能力，釦子的智慧體能根據使用者上傳的本地檔案或網站即時連結，隨時應對複雜的提問。
在近期的位元組火山引擎冬季FORCE原動力大會上，釦子釋出了全新1.5版本，增加支援包括小程式、API、WebSDK等多種形態。結合無限畫布，開發者用釦子已經可以利用低程式碼、視覺化搭建出完整的AI應用，並一鍵上架到釦子專案社群。
應用釋出上架到社群後，開發者即可低成本接收使用者的使用反饋，以及付費所轉化的變現，對市場需求的洞察和進一步的迭代同步進行。以“一人公司”的體量，實現穩定、可觀的副業收入已不再遙遠。
釦子的資深開發者DangJin，主業是一位出海方向的產品經理，業餘時間是AI智慧體開發者與模板創作者。在釦子的專案社群，他的智慧體bot累計被使用次數超過5500次，模板複製量更是達到4400多次。
他開啟開發者生涯的初衷，便是切入自身最直接的工作痛點，找到了每天不斷重複、但大模型更擅長的環節——翻譯本地化。在開發翻譯智慧體的過程中，他把智慧體的角色設定為“熟練掌握中英雙語技能的音影片產品專家”，建立了相應的工作流，大大降低了與海外同事的溝通成本。從此他便一發不可收拾，連續釋出了“深度思考”等堪稱爆款的扣子智慧體。
這位釦子的首批變現受益者，在剛開始釋出應用的前兩個月，也遭遇過沒流量、沒下載的窘境。反覆試錯和最終破局，讓DangJin形成了自己的方法論。他認為，打造爆款、且有價值應用的要訣，在於好的體驗和熱點事件的結合，並且遵循概念驗證、公開構建、多渠道釋出的流程原則，利用好社交媒體的反饋，才能衝破無人問津的牢籠。
大模型加持下
AI智慧體還有哪些可能性？
毫無疑問，當AI智慧體接入越來越智慧、且內容更加垂直的多模態大模型後，創業的形態和場景將更加多樣，線上線下的聯動會更加頻繁。
近期我們驚喜地發現，位元組最新發布的豆包視覺理解模型、豆包文生圖模型2.1和豆包音樂模型，用外掛的形式讓釦子的多模態能力全面升級。
現在，除了文字對話，釦子在語音互動方面，藉助火山引擎 RTC 超低延時、智慧打斷、抗弱網的優勢，能實現更流暢、更自然、更可靠的語音通話功能；在視覺理解能力方面，釦子支援文字、音訊和影像任意組合的輸入與輸出，並透過深度融合視覺和語言模態，完成分析圖表、處理程式碼、解答學科問題等互動。
創業路上，來自杭州的婚戀交友應用“浙裡脫單”對釦子的視覺理解能力深有體會。在原有的AI驅動精準婚戀解決方案的基礎上，“浙裡脫單”藉助釦子豐富的外掛資源，不僅能結合標籤、MBTI、生辰八字等維度為使用者精準匹配，還能透過識別理解對方使用者上傳的生活照、旅行照，生成巧妙的開場白與推薦話題，為i人使用者提供破冰之道。
在與硬體結合的應用方面，釦子透過和火山引擎邊緣智慧的協同，藉助邊緣智慧理解邊緣裝置能力，能讓大模型更好地連線智慧版的現實生活。
作為釦子硬體方向的主要合作案例，貓王音箱使用釦子平臺僅40天就完成了智慧體快速開發，並對內容打標，不僅實現語音互動、理解使用者意圖、個性化推薦，還推出語音打斷、復刻聲音等創新功能；而國科大他山社群與釦子攜手打造的AI天文探測解決方案，幫助無經驗的使用者使用自然語言互動方式控制天文望遠鏡，無需大量天文知識，即可進行天文測量、星表查詢等活動，以極低門檻探索宇宙奧秘。
AI的初衷，從來不是切斷人與人的社會聯絡，而是希望更好地解放生產力、賦能美好生活。不難判斷，智慧體的未來，將與人類的真實物理世界發生更多交集。我們也有理由相信，越來越多追尋AI產業變革的目光，將聚焦在以釦子為代表的0程式碼AI應用開發平臺上。
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