組織先用好AI,再談AI改變組織

這不只是一次產品釋出,更是數字辦公從「AI ready」走向「AI 真正落地」的時刻。
作者|鄭玄
過去三年,我們聽了太多關於「AI 如何重塑企業辦公」的想象。但真正的變化,往往是從一個個打工人開始的——用 AI 寫報告、潤色外語郵件、總結會議內容、分析資料……AI 工具已經悄然滲透進日常的工作流。
問題也隨之而來:這些「AI 工作流」大多停留在個人層面,它們往往遊離在企業的數字辦公系統之外。尤其是對那些沒有自研系統的中小企業而言,從豆包、DeepSeek 等應用中生成內容,再複製回飛書、郵箱、PPT 的操作,已經成為員工的日常。
系統未打通的麻煩不僅是「複製貼上」的低效,對管理者來說,更意味著 AI 的價值止步於「個體提效」,難以演化為組織級的智慧化升級。這種割裂的根源,是辦公平臺自身尚未完成對 AI 的深度進化。
7 月 9 日,飛書在 2025 未來大會上釋出了一系列即插即用的 AI 工具,並邀請多家企業分享他們如何將這些工具無縫嵌入業務日常,實現真正意義上的智慧化辦公。

飛書 CEO 謝欣丨來自:飛書
這不只是一次產品釋出,更像是數字辦公從「AI ready」走向「AI 真正落地」的分水嶺。
01
讓 AI 能力「長」在業務裡
如果說過去一年,企業還在摸索「如何把 AI 用起來」,那麼飛書則在試圖回答另一個問題:AI 到底應該「長」在哪裡?
在今年的飛書未來大會上,「多維表格」無疑是其 AI 產品陣列中最具代表性的升級亮點之一。它不再只是傳統意義上的資料庫工具,也不止於「基於資料庫打造的業務系統」這一定位,而是開始進化為一個可實現 AI 自動化的業務中臺——企業讓 AI 真正落地辦公場景的「基礎設施」。
從效能上看,多維表格的底層資料庫能力實現了新一輪躍升:單表容量提升至 1000 萬行,計算速度比去年快了 10 倍,支援千人級併發協作。這為承載複雜業務流程提供了紮實的技術底座。
但真正構成飛躍的,是 AI 工具模組和「應用模式」的雙重升級。去年上線的「AI 欄位捷徑」今年進入實用階段,使用者可以直接在表格中插入由 AI 自動生成的內容欄位,比如智慧填寫、內容補全、結構化建議,甚至多模態識別和推理。
在茶百道,多維表格被用來搭建「智慧巡檢」和「客戶之聲」系統。門店員工上傳現場照片後,AI 自動識別健康證、裝置狀態,並觸發整改流程——一個過去依賴人工巡查、逐級反饋的流程,如今只需「拍照+填表」即可完成。另一個系統則實現了客戶評價的智慧打標、情感分析和個性化回覆,還能把差評自動推送給店長處理,確保客戶反饋閉環響應。
基於 AI 欄位捷徑,搭建營銷文案生成工具丨來自:飛書
影視颶風的使用方式則更偏向內容創作。他們透過多維表格實現了 15 分鐘更新一次的影片資料自動同步,同時藉助 AI 批次生成節目封面草圖,甚至提前在選題會上評估觀眾反饋,用「點映團」模擬不同角色的情緒評價,輔助內容最佳化。
如果說 AI 欄位是讓多維表格變「聰明」,那麼「應用模式」則是讓多維表格更「系統」。
今年,飛書正式推出多維表格的「應用模式」,使用者只需要透過拖拉拽的方式,就能將一個普通的表格升級為一個完整的業務系統。比如,一個門店的銷售看板、人力部門的員工資訊系統、供應鏈的庫存管理介面,都可以直接在多維表格中搭建完成,不僅保留了表格的靈活性,也具備了系統功能性更強的優勢。

用應用模式構建電商管理系統丨來自:飛書未來大會
相比傳統的 IT 系統開發,應用模式的門檻顯著降低。使用者不需要寫程式碼,只需搭建邏輯關係和介面檢視,就能搭出符合自己業務需求的「專屬系統」。此外,多維表格還內建了多個業務系統模板,進一步降低了搭建門檻。這也意味著,更多的業務人員將具備「系統搭建者」的能力,而不再只是使用者。
這意味著未來每一個團隊,都可以擁有屬於自己的業務系統,甚至員工也能成為自家企業 AI 辦公的產品經理。
在表格之外,飛書圍繞「組織級 AI 落地」構建了一整套產品體系,從資訊獲取、流程搭建到系統開發,全鏈路覆蓋。
比如飛書知識問答,是這次釋出的另一項重點產品。此前極客公園曾經報道過,它最大的特點是「開箱即用」,不依賴企業提前構建完整知識庫。使用者只需丟擲一個問題,AI 就能在使用者過去的聊天記錄、工作文件中自動調取許可權內的資訊,給出真正與企業實際業務相關的答案,這也是通用大模型做不到的事情。
在會議場景中,飛書的智慧紀要功能也再次進化。現在的 AI 紀要可以在會議過程中即時總結、提取關鍵觀點,並自動生成帶責任人的待辦事項。目前,這一功能已經達到 M4 成熟度——意味著可在任何企業大規模應用。像珀萊雅這樣的快速成長型企業,就在新品立項和部門覆盤中,將 AI 紀要作為固定流程的一部分,幫助團隊大幅提升會議效率。
而對於沒有技術背景的業務人員,飛書還進一步升級了「開發套件」:包括 AI 智慧體 Aily、低程式碼平臺 aPaaS、AI Coding 工具「妙搭」。企業可以輕鬆構建自己的 AI 工具——無需開發團隊,也能「把 AI 嵌入業務」。
例如,伊芙麗、七匹狼、綾致時裝等服飾品牌,已經基於這套工具為上萬名導購搭建了「AI 練貨系統」:設定虛擬客戶人設,員工沉浸式演練銷售話術,AI 自動打分反饋,經驗同步分享至內部網路,形成組織級的學習與最佳化閉環。

飛書開發套件丨來自:飛書
02
把 AI 真正交給組織用起來
聽完整場釋出會,一個強烈的感受是:這些 AI 能力並不以獨立產品形態存在,而是逐步滲透進一個又一個真實業務裡。不需要僱傭顧問從頭搭系統,不需要培訓工程師寫程式碼,一線員工根據自己的工作需求,就能快速拉起一個能解決問題的 AI 工具。
飛書真正希望做到的,是讓 AI 提效從個體智慧,變成組織能力。
為什麼飛書能做到這一點?關鍵在於它並不是為了 AI 而重建一個系統,而是在一個本就承載企業真實業務執行的系統中,讓 AI 自然長出來。
飛書的核心優勢,是它作為一體化協同平臺,早已沉澱下豐富的企業業務資料和組織語義:文件記錄著專案過程,多維表格承載業務資料,審批流程跑著管理規範,會議紀要積累著團隊共識。這些資訊構成了企業特有的上下文——而 AI 最需要的,恰恰是這種上下文。
以飛書知識問答為例,它不依賴企業預先構建知識庫,而是直接基於企業內部已有的文件、IM 記錄和許可權體系,自動理解提問意圖,穿透系統找到答案。這也是包括小鵬汽車在內的多家組織選擇部署它的原因:無需專人「喂料」,知識就在工作流中自然被啟用。
正如飛書 CEO 謝欣所說:「不是知識密集型企業用飛書,而是用飛書的企業,逐漸變成知識密集型的企業。」比如一家大型央企,僅過去一年就在飛書中沉澱了超過 940 萬篇文件,為 AI 能力的引入打下了堅實的資料基礎。這種高頻、高質量的組織協作,讓企業「AI ready」的門檻大大降低。
相比之下,外部通用大模型即便能力強大,也無法訪問企業內部資料,無法理解組織語義,更無法真正參與業務流程或沉澱知識。更重要的是,企業核心資訊外流還可能帶來資料洩露和許可權安全的隱患。這些模型往往只能在「你告訴我什麼,我總結給你看」的邏輯中運作,難以支撐組織級智慧協同的真實需求。
飛書的做法是反過來:不是讓員工主動適配 AI,而是讓 AI 自動適配業務。
這一點,也體現在飛書提出的「AI 應用成熟度模型」中。它將 AI 產品劃分為從 M1 到 M4 的四個等級,越往上代表越成熟、越能穩定服務於真實業務。目前,AI 會議紀要已達到 M4 等級,不僅能夠透過文件傳送總結、生成待辦,也能在會中即時實現總結,並保持相當的準確性與邏輯概括能力,在任何適合的場景中都能使用。飛書知識問答、多維表格 AI 則達到了 M3,可以在企業需要的場景中大規模使用。
換句話說,飛書沒有把 AI 當成展示能力的「秀肌肉」,而是明確設定標準——是否成熟、是否能上線、是否能推廣,是第一優先順序。
最終,這些產品都服務於同一個目標:讓 AI 變成企業內部「可排程的資源」,而不是一個「聽得懂但做不了」的工具。
在過去的一年裡,從茶百道用 AI 欄位構建門店巡檢系統,到伊芙麗用 AI 智慧體做導購練貨,再到珀萊雅讓 AI 成為新品立項和營銷決策的一環——這些都不是 AI 的「demo 秀」,而是企業自己動手,基於飛書完成的 AI 工具搭建。這正是「組織自有 AI 能力」的起點。
當飛書把 AI 能力嵌入平臺,把業務資料連線到邏輯,把員工意圖變成流程,它正在完成一件更大的事:用一套真實可用的體系,把 AI 變成企業組織能力的組成部分。

何小鵬在飛書未來大會丨來自:飛書
正如小鵬汽車創始人何小鵬在飛書未來大會上講的那樣,在這個 AI 智慧的時代,在企業辦公中用好 AI,其實比在業務中運用更重要。如果一個企業的員工和高管平常都不用 AI,那很難想象這個企業交付給客戶、交付給使用者的產品,能夠用好 AI。
而飛書所做的,正是讓「組織先用好 AI」,再談「AI 改變組織」。
*頭圖來源:飛書
本文為極客公園原創文章,轉載請聯絡極客君微信 geekparkGO
極客一問
你如何看待飛書的 AI 工具?

熱點影片

馬斯克的腦機介面又放大招!癱瘓患者能玩《COD》,就連盲人也能看見世界了!
點贊關注極客公園影片號
觀看更多精彩影片

更多閱讀


相關文章