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科研主題：NUS劉老師1v1科研——
外匯市場是全球最大的金融市場，其交易量巨大且波動頻繁，對投資者來說，準確的市場預測和風險管理至關重要。然而，外匯市場的複雜性和不確定性使得傳統的分析方法難以提供及時有效的預測。本研究利用人工智慧（AI）和深度學習模型，旨在為投資者提供即時的外匯風險預警和走勢預測服務，以提高決策的科學性和可靠性。
深度學習模型能夠捕捉到傳統方法難以識別的複雜模式和趨勢，從而提高市場預測的準確性。透過即時分析市場資料，AI系統能夠快速識別潛在風險，為投資者提供及時的風險預警，併為投資者提供基於資料的科學決策支援，幫助他們在複雜多變的市場中做出更明智的投資決策。
透過提供準確的市場預測和風險預警，可以幫助投資者提高投資效率和回報。推動金融科技（FinTech）的發展，特別是在外匯市場分析和風險管理領域。透過構建即時風險預警的模型，有助於減少市場的過度波動，增強市場的穩定性，透過提高外匯市場的預測準確性和風險管理能力，對全球經濟的穩定和發展產生積極影響。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經歷和需求，展開1v1科研指導服務。此外，學生也可以定製其他專業的科研課題。
特邀
導師
指南者留學特邀導師：劉教授
新加坡國立大學運籌學與分析研究所研究員
新加坡管理大學助理教授
量化金融領域專家，10年+金融從業經驗
擅長金融與機器學習，強化學習，深度學習等方法的交叉研究
我們的優勢
我們的名校科研
其他機構科研
教授1v1指導
10-20人班課
提供更個性化的科研教學指導
學生不容易得到個人化的關注
獨立一作論文
共同一作論文
讓學生全面地參與研究專案，從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
導致學生的貢獻被稀釋，不容易凸顯個人能力
教授直接指導論文
教授不指導論文
直接從資深專家那裡獲取知識和經驗，有利於論文的高質量完成
缺乏專業指導，導致論文質量不高
Research論文
Review論文
強調實際研究和資料收集，更容易在學術界認可
更側重於理論分析而非實際研究，不容易得到學術認可
100%有推薦信
不全都有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支持
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
EDU郵箱推薦信
私人郵箱推薦
使用教育郵箱傳送的推薦信更具權威性
缺乏權威性，不容易被接受
教授進群隨時直接聯絡
只能在班課會議上溝通
便於即時解答疑問和及時獲取反饋
缺乏及時和個性化的反饋
華人教授漢語指導
英文授課聽不懂
使用漢語講授專業知識內容更容易消化理解
你將收穫
國際會議論文發表
適合人群
留學申請：計劃申請金工金數/金融科技/資料科學等相關專業的同學
提升背景：希望增加深度學術研究經歷，提升獨立研究能力的同學
鍛鍊技能：想要掌握金融領域知識，包括資料分析、金融方法、論文撰寫等技能的同學
進度安排
階段1
科研專案匹配和準備期
· 週期：
1-4周
· 海外導師:
學生和導師雙向匹配
· 指南者老師:
進行前期技能、軟體等基礎能力培訓
階段2
科研專案正式週期
· 週期：
8周
· 海外導師：
每週遠端會議-科研推進-論文指導
· 指南者老師：
協助答疑和輔導
階段3
論文發表和網申
· 週期：
——
· 海外導師：
推薦信（官郵）+網推
· 指南者老師：
協助論文發表
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諮詢報名科研專案