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正文
誰曾想，曾經炙手可熱的計算機專業，正逐漸走向「冷門」……
The Atlantic最新資料讓人傻眼：
今年全美計算機專業入學率僅微增0.2%，不少頂尖院校招生幾乎停滯。
過去一年，杜克大學計算機科學入門課程的報名人數，直接腰斬20%。
人工智慧正取代那些創造它的人
普林斯頓大學計算機系主任Szymon Rusinkiewicz直言，照這樣的趨勢發展下去，兩年後畢業生得縮水25%。
曾經人人追捧的香餑餑，現在AI大佬們都在勸退：別學程式設計了！
這背後最大的殺手，竟是AI。
如今，AI自動化了大量初級程式設計崗位，導致許多人「畢業即失業」的擔憂加劇。
紐約聯邦儲備銀行統計顯示，計算機科學已成為全美失業率第七大專業，高達6.1%。
計算機科學的熱潮，難道是要涼了？
01 斯坦福入學停滯，計算機專業爆冷
過去二十年，計算機專業被許多人奉為未來氪金的「王牌」。
2005至2023年間，美國計算機科學專業學生數量翻了兩番，高薪神話吸引無數人扎堆。
正因如此，最新資料才顯得如此驚人。
增長0.2%入學率，幾乎可以約等於0，其中許多美國高校計算機專業招生人數嚴重下滑。
尤其是，公認的全美頂尖斯坦福大學，計算機專業人數在多年激增後，直接陷入停滯。
這波「退潮」看似突然，原因不難猜：初級程式設計師的就業市場，前景暗淡。
科技行業裁員潮、招聘凍結接踵而至，罪魁禍首正是AI。
皮尤研究中心的資料顯示，美國人認為，軟體工程師是生成式AI的「頭號受害者」。
事實證明，AI在寫程式碼方面的價值，甚至超過文字創作，直接威脅到初級程式設計師的飯碗。
02 求職八個月未果狂投600份offer上岸
「AI正在完美取代那些創造它的人」。
這句話聽起來扎心，卻精準概括了現狀。
田納西大學博士生Chris Gropp的遭遇，就是一個活生生的例子。
他手握計算機科學、數學、計算科學（computational science）三個學位，博士課程全部修完。
然而，求職八個月，顆粒無收。
他認識的兩位成功者中，一個為40個崗位量身定製求職信、跑斷腿去面試，另一個直接狂投600份簡歷才上岸。
Chris苦笑道，「我身處AI革命，專攻AI技術，到頭來卻連一份工作也找不到」。
兩個月前，他甚至放棄畢業，改行去當電工學徒。
Chris的困境並不是孤例，過去三年，美國22-27歲人群的總體就業率微增，但計算機和數學崗位就業率卻暴跌8%。
想當年，頂尖院校的計算機畢業生輕輕鬆鬆就拿到了谷歌、亞馬遜的offer，如今卻得「卷生卷死」。
Chris的父親、伊利諾伊大學超級計算中心主管William Gropp坦言，「他精通機器學習，卻還在求職。我只能說，這行業真的變天了」。
03 技術人，被AI踢出局？
極具諷刺的是，AI搶走的不只是普通程式設計師的飯碗，連AI相關崗位都岌岌可危。
普林斯頓大學Szymon一針見血，「AI提升了效率，企業自然要少招人」。
紐約聯邦儲備銀行上週公佈的資料顯示，截至3月，應屆畢業生的失業率為5.8%，高於一年前的4.6%。
從事不需要大學學位的工作的新畢業生比例，在3月達到41.2%，高於2024年同期的40.6%。
毋庸置疑，AI滲透越深的行業，失業率也就越高。
科技巨頭們已經不藏著掖著，谷歌和微軟曾公開表示，AI已參與編寫超25%的程式碼。
幾天前，微軟又裁了6000人。
Anthropic高管在播客中爆料，內部資深工程師正將工作交給聊天機器人，初級員工倒不如AI去做」。
CEO Dario Amodei甚至警告，未來5年，AI可能取代半數初級崗位。
但也有人認為，AI不該當全鍋俠。
喬治城大學教育勞動力研究中心主任Zack Mabel認為，科技行業本就週期性強，眼下高利率威脅，企業縮減招聘很正常。
科技巨頭們愛把裁員賴到AI頭上，但這更多是他們自己的決策。
AI真要引發職場大地震，還得等企業徹底消化新技術，這一步還沒走遠。
計算機科學入學率向來隨就業市場起伏，低谷後往往反彈更猛，像芝加哥大學目前還沒掉隊。
MIT教授Sam Madden甚至大膽預測，即便生成式AI大行其道，軟體工程師的需求可能不減反增。
正如Reddit網友所言，AI雖自動化的簡單部分，卻讓任務變得更加複雜——你得花一天時間，去找haystack裡的那根針。
04 專家建議：文科也是出路
不管這波低迷是短期的「陣痛」，還是職場大洗牌的開端，專家們給大學生的建議出奇一致：
選擇能持久培養、可遷移技能的學科。
哈佛的研究顯示，歷史和社會科學專業的畢業生，長期收入可能超過工程和計算機同行，因為他們掌握了溝通、協作、批判性思維等「軟技能」。
這些，才是僱主們的「心頭好」。
「為學習特定技能而上學風險太高，你得攢一身能抗未來45年變革的硬本事」。
文章來源：新智元
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