全網勸拒的Meta成了香餑餑？真相扎心

Meta成唯一上岸解

大家發現沒，最近這種炫耀的帖子又多了起來…..

【同時拿到了Meta和某某公司的OFFER，到底該選誰啊】

評論區還是清一色勸別去Meta。但咱普通留學生真有資格任性挑工作嗎？🙋‍先宣告！本打工魂純純為愛發電，絕對沒收Meta一分錢，就是想和大家嘮嘮大實話～

👇現實暴擊：多數人沒資格挑挑揀揀：

✅ 有零OFFER裸奔的；

✅ 有之前拿到某Startup OFFER，承諾辦H1B但第二年就裁員，連CPT都續不上的；

✅ 有去了二線廠，工資剛夠付房租，專案經驗寫簡歷都嫌水，跳槽時HR直接跳過…

和這些“求職天坑” 比起來，Meta是不是變得順眼多了！好歹是大廠，妥妥的職業跳板，四捨五入就是 “上岸保底神器”，要知道，能拿到它的OFFER，已經跑贏大部分求職者了！

除了Meta沒人要？發誓堅決不去Meta？未來如何選擇才能成功上岸？

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Meta真的在洗心革面

瘋狂招人，崗位多到眼花

據直通矽谷海投網即時統計，截至6月13日，Meta在北美放出近954個崗位，其中可投崗位500+！

目前SDE崗、PM崗、DATA崗… 各方向皆有可投崗位，抓緊投遞！

但咱也得留個心眼，這麼多崗位，到底是業務擴張急需人才，還是hire to fire？

先別急！從最近Meta的大動作來看—— 入股 scale AI、千萬年薪搶頂尖AI人才、小札親自下場組AGI攻堅團隊，這野心和誠意，很難不讓人心動！

面試難度友好，堪稱新手村

相較於其他大廠，Meta的面試在題目難度和考核形式上都顯得更為友好。比如，在演算法面試環節，題目難度往往不會過於刁鑽，甚至經常出現一些經典的題庫原題。而且面試官更看重解題思路，就算程式碼有點小瑕疵，只要思路對，照樣有機會！

那既然Meta招這麼多人，面試又這麼送分，為啥還有人被刷？

真相扎心—面試的每一關都有你察覺不到的坑！

①基礎不牢，地動山搖

Meta面試尤其針對NG雖然很少搞超綱題，但對演算法和資料結構的底層邏輯考察超嚴格！

同學刷了300道題，卻連Linked List Reversal、Binary Tree Traversal 這些基礎題都卡殼。更別說面經裡高頻出現的Dynamic Programming、Greedy Algorithm，沒吃透原理，遇到變體題直接原地宕機。

其實不光是Meta，現在大廠面試的答題的基本要求基本都是20分鐘給出最優解，並且test不少於3次，純純提高刷題量很難達到提速的效果。而在直通矽谷，我們會給同學制定刷題策略，幫助同學完成認題→反推→加速三個階段，提高刷題效率，節省備戰時間！

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避免盲目刷題，提高答題效率

②準備不足，當場社死

別以為刷完LeetCode就能躺贏！還要準備system design，BQ、簡歷專案深挖等，要提前熟悉面試官的風格，才能更好的押中面試題目。

有同學面試完才恍然大悟：“原來還考這個！”，如System design裡藏著的the optimization logic of message queues、BQ中對企業文化的深度考察，這些內容光靠四處收集的面經是不夠的。自己閉門造車，不僅耗費大量時間，還連核心考點也都抓不住，白白錯失良機。

但如果有直通矽谷1300+大廠在職面試官導師指導，局面將完全不同！他們熟悉面試的出題過程，深諳崗位的考核重點和出題套路。例如，同學在面試Meta SDE崗位，導師會基於Meta龐大使用者體量與複雜業務場景，在應對 “設計 Instagram 推薦系統冷啟動方案” 這類經典題目時，導師會從User Profile Building、Collaborative Filtering Algorithm Optimization、Real-time Data Processing專業角度，結合Microservices Architecture、Caching Strategy以及Message Queue的應用，助你形成完整的技術解決方案，深度契合Meta對候選人技術深度與工程思維的考察要求，助你在面試中脫穎而出。