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有人預料到DeepSeek能引爆全球嗎？至少，DeepSeek-V3釋出前，在大模型戰場前線“賣鏟子”的袁進輝心裡也是打鼓的。
1月28日，他在社交媒體上回憶起一個故事：DeepSeek爆火前一個月，梁文鋒曾建議矽基流動部署DeepSeek-V3，至少準備20臺H800，80臺最好。袁進輝迅速算了算賬，一個月80臺H800伺服器就要支出五六百萬的算力成本，這些機器還不一定能用滿。“風險太大了，就沒下注。”
隨後DeepSeek火爆全球，洶湧的流量讓其官網和App很快崩潰，熱情的使用者急於找到能正常使用DeepSeek的渠道。袁進輝感慨：“現在DeepSeek這麼火，決策失誤，欲哭無淚。”
很快，這種懊悔轉變成強大的行動力。苦於算力不足的矽基流動找到華為，全力完成DeepSeek-R1 & V3在昇騰晶片上的適配工作。整個春節期間，矽基流動團隊沒有休息過一天。
他們的動作夠快，承接住了第一波流量。2月1日，矽基流動首發了基於華為昇騰算力的滿血版DeepSeek-R1 & V3，迅速吸引了大批開發者和個人使用者。
圖源：SimilarWeb
這是一次巧妙的合作，一舉掃清市場對於國產晶片效能瓶頸的疑慮，證明了在國產晶片上部署DeepSeek，也可以獲得持平全球高階GPU部署模型的效果。同時，這次合作無意間觸發了一場國產替代的狂歡。
矽基流動也藉此證明了自己的AI Infra實力。“尤其這次上線DeepSeek R1 & V3之後，湧過來的合作線索，暫時都看不過來。”袁進輝說。
就在矽基流動爆火之前，“智慧湧現”獲悉，矽基流動（SiliconFlow）在2024年底就已完成億元人民幣Pre-A輪融資，由華創資本領投，普華資本跟投，老股東耀途資本繼續超額跟投，華興資本擔任獨家財務顧問。
值得注意的是，本輪融資之前，矽基流動已引入美團作為戰略股東。
2024年8月，“智慧湧現”曾採訪過創始人袁進輝，當時矽基流動正好成立一週年，剛釋出MaaS平臺SiliconCloud。
你可以將SiliconCloud想象為一個“大模型API超市”，開發者只需要註冊賬號，選擇自己想要的模型，就可以開發應用，免去購買伺服器的負擔。甚至，經過矽基流動適配和最佳化後的模型，還能做到比原廠模型響應更快、推理成本更低。
在這一年間，矽基流動經歷了起碼十倍的市場增長。SiliconCloud已經獲得了超三百萬的使用者，日均呼叫上千億Token——去年剛上線時，這個數字還是日均百億。
圖源：矽基流動
在開發者圈子中，矽基流動有著良好的口碑，因提供親民價格和優異效能的模型服務被稱為“賽博菩薩”。現在，SiliconCloud已經上線了包括滿血版DeepSeek-R1 & V3、Qwen、FLUX.1、CosyVoice等在內的上百款主流模型，也提供模型訓練、微調、託管到部署的全套工具，滿足開發者及企業客戶的不同應用場景需求。
2024年7月，矽基流動也推出了一款新產品：基於ComfyUI的雲節點外掛BizyAir。
BizyAir是一款影像生成工具，能夠讓AI開發者與創作者無需考慮顯示卡和環境限制，即可直接使用雲計算資源完成生圖任務。截至目前，BizyAir支援數十種模型，支援ComfyUI本地節點混跑，已經獲得了近萬名使用者。
矽基流動在這一年間也開始了To B商業化擴充套件，與華為、亞馬遜雲科技、英偉達等頂級雲廠商、晶片廠商、大模型公司及應用公司建立了合作伙伴關係。
企業服務方面，矽基流動已經在大語言模型、文生圖、影片生成等多個場景，有標杆客戶案例的落地。矽基流動目前提供四種服務模式，包括專屬例項、算力納管、私有版 MaaS、基於華為昇騰910系列NPU的一體機。
毫無疑問，DeepSeek已經一掃2024年大模型領域的陰霾，一場宏大征程的序幕已經展開。2024年，袁進輝曾對“智慧湧現”表示，在GPT-4o出來後，大模型的語言能力、知識能力方面的限制都解決得比較好了，除了邏輯推理能力。
OpenAI o1、DeepSeek R1的出現，意味著大模型在“邏輯能力”這個問題上前進了一大步，這對應用市場是巨大利好。
“可以預期，國內外基於DeepSeek的應用將爆發，這一天終於要到來了。”袁進輝說。
以下為“智慧湧現”與創始人袁進輝的問答：
“智慧湧現”：上一輪融資之後，矽基流動在產品方面有什麼節點性的進展？關鍵效能提升的程度如何？
袁進輝：主要是適配了華為昇騰晶片、開源了ComfyUI雲節點 BizyAir，以及持續上線最新模型，並且上線了模型微調、託管等功能。
底層推理框架的效能依然保持業內領先，效能最佳化是一項需要長期、持續性投入的工作。
“智慧湧現”：推出相關產品後，市場都有怎樣的反饋？商業落地上有什麼關鍵性進展？
袁進輝：SiliconCloud獲得了爆發式增長，目前平臺有超三百萬使用者，日均呼叫超千億 Token；BizyAir在沒做什麼推廣的情況下獲得了近萬名使用者。
商業落地方面，尤其這次上線DeepSeek R1 & V3之後，湧過來的合作線索暫時都看不過來。
“智慧湧現”：去年7月矽基流動上線了 BizyAir，為什麼會推出這個產品？戰略定位是什麼？
袁進輝：BizyAir 是一個意外驚喜。起初，這是一個試驗性專案，其實還是幫助使用者用高性價比的推理服務資源，更方便地進行生圖。在BizyAir之前，我們開源的圖片/影片生成推理加速元件OneDiff，由於效能好、靈活、支援模型豐富，已經有較好的口碑。在做OneDiff的過程中，我們瞭解到生圖使用者的常見痛點，包括出圖慢、工作流組合繁瑣、上手門檻高等，所以我們嘗試開發了 BizyAir，釋出後受到了不少使用者的喜愛以及自發傳播。
“智慧湧現”：去年你說，大模型的語言能力、知識能力方面的限制都解決得比較好了，除了邏輯。Deepseek V3之後，是不是邏輯能力也做得足夠好了，2025年會迎來現象級的應用嗎？
袁進輝：那時還沒有OpenAI o1、DeepSeek-R1。它們的釋出已經展示出模型的強大邏輯推理能力，並且DeepSeek-R1把思考過程完整地展示了出來，看上去更像是一個有思辨能力的人在思考。
現在，開發者基於標準API可以做很多很酷的應用了，可以預期，國內外基於DeepSeek這樣的開源模型的應用將爆發，這一天終於要到來了。
“智慧湧現”：最近矽基流動迅速基於昇騰上線了DeepSeek，春節期間也有大量開發者湧入，你們在前線看到的情況是怎麼樣的？
袁進輝：我原本以為我們能接住這波使用者，但市場對DeepSeek-R1 & V3的需求量太大了，目前不得不對免費使用者進行限流，當然，我們也在積極擴充套件資源，希望能讓使用者敞開用。
我們作為一個面向開發者與企業客戶的API平臺，但是光官網的Playground就有幾十萬日活，可見DeepSeek需求量之大。
“智慧湧現”：很多第三方企業宣佈接入DeepSeek-R1 & V3 ，但為什麼實際能提供滿血版的企業很少？
袁進輝：一方面，部署滿血版DeepSeek R1 & V3需要的算力資源非常大，用80臺H800來部署，每月需要五六百萬的算力成本，一般企業與其自己本地部署，顯然接入矽基流動SiliconCloud這樣的雲服務 API 更划算；
另一方面，要部署DeepSeek R1 & V3這樣的MoE模型技術挑戰很大，需要專業的AI Infra團隊才能部署成功且把效能最佳化得很好，矽基流動SiliconCloud曾是國內最早部署上線 DeepSeek 模型的第三方平臺，也是首個在國產晶片上適配部署DeepSeek-R1 & V3的AI Infra公司。
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