

名師指路 不走彎路

Meta員工紛紛自曝裁員經歷,而更多人則緊盯著收件箱,等待命運的宣判。
有人驚魂未定地慶幸自己暫時逃過一劫,但也有人心生憂慮,明天的自己會不會成為下一個?


圖源一畝三分地APP
加快AI工程師招聘
Meta商業化工程副總裁Peng Fan發帖稱,Meta需要在2025年僱傭很多工程師,尤其是要增加機器學習工程師。
為了加快這些領域的招聘,公司計劃在2月11日-3月13日(每週3個批次)之間進行機器學習工程師面試。


動盪中的科技行業


科學與機器學習和深度學習技術
具備紮實的機器學習和深度學習理論基礎,熟悉常用的機器學習演算法和深度學習框架,能夠應用這些演算法和框架解決實際問題。
程式設計技能
熟練掌握至少一種程式語言,如Python、Java或C++,能夠編寫高效、可擴充套件的程式碼。同時需要了解常用的AI相關庫和工具,如TensorFlow、PyTorch等。
資料分析和處理
具備良好的資料分析和處理能力,能夠對大規模資料進行清洗、轉換和整理,提取有用的特徵,並進行資料視覺化和統計分析。
演算法和模型調優
能夠最佳化和改進現有的機器學習和深度學習模型,提高其效能和效果。具備調參經驗,能夠透過調整超引數和採用其他技術手段提升模型的準確度和泛化能力。
領域知識和問題解決能力
人工智慧應用於各個領域,例如醫療保健、金融、機器人和自治系統。開發人員應該獲取特定領域的知識,以瞭解特定行業的挑戰、要求和限制。強大的問題解決能力、批判性思維以及將複雜問題分解為可管理元件的能力對於設計有效的人工智慧解決方案至關重要。
終身學習和適應能力
隨時瞭解人工智慧的最新研究、技術和進展。跟上線上課程、參加會議、參與人工智慧社群以及探索開源專案可以幫助開發人員在這個充滿活力的領域保持領先地位。

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