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斯坦福官方出品56節人工智慧基礎課

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基礎概念:理解人工智慧的基本定義,以及其主要分支如機器學習、深度學習、自然語言處理等的概念。
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搜尋與規劃:學習如何設計智慧體在複雜環境中的決策策略,包括狀態空間搜尋、動態規劃和馬爾可夫決策過程等。
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知識表示與推理:掌握如何用邏輯、語義網路、機率圖模型等方式來表示和處理知識,並進行推理。
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機器學習:介紹監督學習、無監督學習、強化學習等基本機器學習方法,還會涉及深度學習的應用。




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斯坦福大學 | 56節人工智慧課程






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截止2025年2月



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