導讀：沒有什麼問題是Python解決不了的。
有位朋友在群裡面諮詢了一個問題。大致意思如圖所示：
有人提議用vba，但是不得不說，沒有學過vba的朋友，會覺得vba用起來很困難。那還不容易，直接上Python，沒有什麼問題是Python解決不了的。
哈哈，說的有點誇張了。但是上述這個問題，用Python解決是絕對沒問題。
01 解題思路
我們先來看看這個資料，長啥樣？
一個Excel有3個sheet表，每個sheet表中有一個數據。我們想利用這3個數據，繪製一條折線圖。
我的思路大致是這樣，整個步驟如下：
-
新建一個新的Excel表格；
-
讀取該測試資料，並讀取每個sheet表中的值；
-
將上述讀取到的資料，寫入新建的Excel表格中；
-
進行圖形的繪製；
02 完整程式碼
有了上述思路，我們直接上程式碼，程式碼中給大家進行了詳細的註釋。
# 匯入相關庫
from
openpyxl
import
load_workbook,Workbook
from
openpyxl.chart
import
LineChart, Reference
# 新建Excel表格
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.cell(row=
1
,column=
1
).value =
"銷售額"
# 讀取測試表格中的資料，並寫入到新建的Excel表格中
wb1 = load_workbook(
"測試.xlsx"
)
for
index,value
in
enumerate(wb1.sheetnames):
ws1 = wb1[value]
ws.cell(row=index+
2
,column=
1
).value = ws1.cell(row=
1
,column=
1
).value
# 進行圖形的繪製
chart = LineChart()
data = Reference(ws,min_row=
1
,max_row=
4
,min_col=
1
, max_col=
1
)
chart.add_data(data,titles_from_data=
True
)
chart.title =
"不同月份的銷售額"
chart.y_axis.scaling.min =
9
chart.y_axis.scaling.max =
14
ws.add_chart(chart,
"D1"
)
wb.save(
"最新.xlsx"
)
最終效果如圖所示：
延伸閱讀👇
延伸閱讀《利用Python進行資料分析》
