DeepSeek 的資料,我們分享了清華大學出品的 DeepSeek 入門、職場、生活 和 學術與科研 。之後分享了兩份北京大學團隊出的 DeepSeek 資料。第一份是主要講“DeepSeek 和 AIGC”,第二份主要聚焦於 DS 提示詞工程和落地場景。這是北大出品的第三篇,主要聚焦在 DS 的落地應用。

這份資料主要講了三個方面:
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AI 概念和一些大模型的基礎知識。 -
DeepSeek 模型的原理、特點和優勢。 -
DeepSeek 在實際中的應用
前兩個方面大家都有所瞭解,之前也分享過大模型相關的 PDF 。這裡重點介紹一下這份 PDF 關於 DeepSeek 落地應用:
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1、教育領域
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教學設計
根據課程資訊,設計課程大綱草案,給出課程內容和設計思路。 -
作業批改
輔助老師批改大量作業,為客觀題新增答案解析,為程式設計題提供解題思路。 -
個性化教案生成
根據分層教學模式,DeepSeek 可以為不同難度的學生設計習題,並標註難度。 -
2、學術研究
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論文選題
掃描專業領域的痛點,提供創新維度矩陣,輔助論文選題。 -
文獻綜述
能夠快速總結論文核心結論,標註創新點和潛在缺陷。 -
學術翻譯
DeepSeek 可以將中文摘要翻譯成英文,確保專業術語準確。 -
3、知識付費
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課程大綱設計
設計 30 天入門課程大綱,明確每天的學習目標和作業。 -
直播指令碼撰寫
生成直播指令碼,包含開場互動、乾貨分享和促銷環節。 -
社群運營
DeepSeek 可以為知識付費社群制定運營計劃,提升使用者粘性和續費率。 -
4、其他
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醫學專業
DeepSeek 可以模擬臨床思維訓練,根據症狀列表生成可能的疾病,並給出檢查建議。
這份 PDF 雖然是內部研討材料,但內容寫得很通俗易懂,相信即使你不是專業人士,也能從中瞭解到 AI 大模型的基本概念和 DeepSeek 的強大之處。最重要的是,你能看到 DeepSeek 在各個領域的實際應用,解決很多實際問題。如果你想知道北大團隊在 DeepSeek 落地應用方面的見解,不妨花點時間讀一下。
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