你好，我是郭震
當下，⼈⼯智慧市場迎來了爆發期，並逐漸進⼊以⼈⼯通⽤智慧（AGI）為主導的新時代。企業紛紛官宣“ AI+ ”戰略，為新興技術⼈才創造豐富的就業機會，⼈才缺⼝將達 400 萬！
伴隨著人才需求增大，AI 大模型新發崗位平均月薪也由 2023 年的 ¥45812 上升至 ¥46452，遠超新經濟行業平均水平。
最近很多程式設計師朋友都已經學習或者準備學習 AI 大模型，後臺也經常會有小夥伴諮詢學習路線和學習資料，我特別拜託谷歌開發者專家彭靖田老師給大家列了兩張 AI 大模型技術圖譜，學習第一步，咱們先理清楚到底要學什麼。
但知道是一回事，做又是另一回事，初學者最常遇到的問題主要是理論知識缺乏、資源和工具的限制、模型理解和除錯的複雜性，在這基礎上，找到高質量的學習資源，不浪費時間、不走彎路，又是重中之重。
作為開發者，如何做到真正的入局？
什麼才叫真正的入局？
是否懂 AI，是否具備利用大模型去開發應用能力，是否能夠對大模型進行調優，將會是決定自己職業前景的重要引數。
為了幫助開發者打破壁壘，快速瞭解大模型核心技術原理，學習相關大模型技術。從原理出發真正入局大模型。在這裡推薦一下由 LangChain 開發者，谷歌開發者專家彭靖田，專門為開發者量身打造的『從 0 到 1 入門 AI 大模型』
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課程從當下的市場現狀和趨勢出發，分析各個崗位人才需求，帶你充分了解自身情況，get 到適合自己的 AI 大模型入門學習路線。
從基礎的 prompt 工程入手，逐步深入到 Agents，其中更是詳細介紹了 LLM 最重要的程式設計框架 LangChain。最後把微調與預訓練進行了對比介紹與分析。
同時課程詳細介紹了AI大模型技能圖譜知識樹，規劃屬於你自己的大模型學習路線，並且專門提前收集了大家對大模型常見的疑問，集中解答所有疑惑！
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除了 AI 入門課程，我還給大家準備了非常全面的「AI 大模型面試題」，包括位元組、騰訊等一線大廠的 AI 崗面經分享、LLMs、Transformer、RAG 面試真題等，幫你在面試大模型工作中更快一步。
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