就在前段時間的兩會上，“人工智慧”再次被提及，併成為國家戰略的焦點。這一舉措預示著在接下來的十年到十五年裡，人工智慧將獲得巨大的發展紅利。同時意味著，技術革命正在從網際網路+向人工智慧+逐步邁進，我們將迎來新一輪技術革新和人才需求的增長。毫無疑問，AI 應用型工程師一定是未來最緊俏的崗位。
在過去的一年多時間裡，我持續關注著大型模型的發展趨勢，並且儘可能地進行了嘗試和實踐。在學習的一過程中，也遭遇了不少問題，可能你也碰到過，比如：
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如何在眾多模型中選擇合適自己領域的模型並進行最佳化？
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將微調後的大模型應用於具體的業務場景，要考慮哪些因素？
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困難需要一點點克服，但是找對方法是解決問題的首要條件。我自己是透過以下的四點來調整學習方向的，也分享給你：
首先，持續更新自己的 AI 知識體系，對 AI 的發展和應用情況有一個清楚的認知，來適應 AI 領域的快速變化；
其次，部署一些有代表性的模型產品進行試用，比如LLaMA、ChatGLM 等，為後面大模型選型打下堅實的基礎；
除此之外，掌握一定的機器學習領域最核心的技術原理，比如大語言模型技術原理中的Transformer架構、Word2Vec等等。
最後，積累豐富的實際專案經驗，這有助於將理論知識有效地轉化為解決具體業務問題的能力，這也正是企業最看重的一項能力。
就如同下面的階梯形學習臺階一樣，一步一個腳印，穩紮穩打，循序漸進地搞定 AI 大模型的實戰。
這四點高效學習 AI 大模型實戰的方法還是前阿里巴巴高階技術專家「獨行老師」分享給我的。最近極客時間邀請他做了一門大模型實戰的進階課程《 AI 大模型實戰高手課》，提前看了下介紹和開篇詞，好傢伙，這可以說是一場 AI 大模型的深度遊了，他會帶你從最基礎的 AI 行業趨勢洞察與新技術概覽分析入手，到機器學習，逐步過渡到帶你從 0 構建大模型，最後進行模型預訓練、微調、測評等一站式搞定。
這一套組合拳打下來，不管是在個人技術能力的提升上，還是在尋求為企業引入 AI 技術的最佳路徑上，你都能獲得很大的突破。
這兒特別介紹下「獨行老師」，他是前阿里巴巴高階技術專家，目前擔任國內某大型網際網路公司首席技術官。擁有 10 多年軟體開發及架構經驗，先後在阿里巴巴、IBM 等知名公司任職，可以說具有非常豐富的網際網路“三高”（高效能、高併發、高可用）應用實戰經驗了。
他長期從事分散式技術架構、物聯網、人工智慧等相關領域的研究，也是國內最早一批進行大模型技術研究和應用實戰的人員。有句話說得好，學而優則教，老師一直希望把自己多年總結下來的學習經驗分享給還在學習中迷茫的人，幫忙他們找到方向。
具體講哪些內容？
為了讓我們能更快上手，獨行老師根據前面提到的 AI 大模型工程師入局 AI 最佳路徑，把課程由淺入深的分成了 5 個階段：
在這部分，老師會介紹ChatGPT的發展，以及大語言模型中非常重要的概念：提示和智慧體。學完了這一章的內容之後，你就會初步認識到AI的重要性，對研發工程師該著重從哪方面入手有一個清晰的認知。
這一章，主要是進行各種嘗試，來感受大模型的魅力，學完這一章，你將學會如何部署、微調、RAG、封裝大模型，這部分內容就是你在企業裡落地大模型應用的基礎。
從這一章開始，老師會帶你深入技術細節，理解大模型的原理。相信你在體驗完大模型後，一定會有很多疑問，比如大模型的權重檔案裡到底存放的是什麼？大模型推理原理是什麼樣的？所有的疑問將會在學完這一章後全部解開。
當你學完原理後如何才能將所學知識吃透呢？那就需要親自上手實戰了，我們將使用上一章學到的知識，自己一步一步構建一個大模型，你甚至可以根據自己的需求去構建其他模型，比如翻譯、分類、個人小助手等場景，我相信這會非常酷。
這一章節會深入探了AI行業的最新發展趨勢，包括Mamba模型、Sora、機器人與大模型、人工智慧與無人機，以及AI發展的下一階段Q-Star(*)的概念。透過學習這些內容，你將瞭解到 AI技術如何在不同領域產生深遠影響，以及這些新興技術將會如何塑造我們未來的工作和生活方式。
最令我驚喜的是，老師還專門開了個板塊，把近期 AI 行業趨勢與新技術都一一作了詳盡的講解。比如這篇就是我看過全網對 Mamba 講的最清楚的文章了。
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人工智慧是未來的趨勢，這一點毋庸置疑。目前，AI領域正處於早期接受者的階段，這既表明了行業正在快速發展，也意味著我們仍有時間去學習並加入 AI 領域。請相信，十年後的你，定會感激現在努力的自己，而這門課程就是為你開啟人工智慧技術世界的大門。
