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關鍵詞：醫院； 大資料分析；SCI論文
按照年度規劃，從3月份開始，我們開始對部分醫院發表的SCI論文進行大資料分析。
（點選👆，獲取更多"Healsan™醫學大資料"之部分醫院分析報告
很多讀者想讓我們直接對部分醫院發表的SCI論文進行直接的比對。
我們選擇了最先分析的北京協和醫院、華西醫院、上海中山醫院、瑞金醫院、武漢同濟醫院、湘雅醫院、上海華山醫院等。
1，發表論文數量
華西醫院持續領先，其次是湘雅醫院、北京協和醫院、上海中山醫院、武漢同濟醫院、瑞金醫院、上海華山醫院等。
2，高影響因子SCI論文比例
其中瑞金醫院發表的論文中，20+ IF期刊比例高達5.9%、10+ IF期刊比例高達23%，均為最高。
同樣來自於上海的中山醫院和華山醫院也表現不凡。
3，發表的論文被引用情況
這是展示研究意義和貢獻的更重要指標。我們僅以北京協和醫院發表的SCI論文被引用情況為例。
A，北京協和醫院於2024年發表的論文已被引用4,432次，
B，128個國家和超過8,000+個機構引用了北京協和醫院2024年發表的論文。
▼ 引用北京協和醫院2024年論文的國家分佈
C，北京協和醫院2024年發表的論文也被一系列高質量期刊引用，以及包括MD Anderson的Ravandi, Farhad、Kantarjian, Hagop M.、加州大學的Tewari, Krishnansu S.、Cedars-Sinai Medical Center的Kamrava, Mitchell等大咖的引用。
▼ 引用北京協和醫院2024年文章的高IF期刊
檢索資料庫：Medline
檢索工具：Healsan™大資料
檢索及分析機構：Healsan Consulting LLC（美國恆祥諮詢）
檢索時間：20250315
A, 本報告為PubMed檢索平臺僅以檢索式報告的結果進行的視覺化報告。
B, 大資料分析無任何排名意義。
C，本推文很可能存在謬誤；也請各位同仁多多指正，以促進我們提供更高質量的推文。
D，本文僅為學術交流，不構成任何建議。
E，分析過程中，發現很多醫院署名不統一。可以借鑑兄弟醫院科研處做法：統一標註；否則不給報銷版面費！
編輯：Jessica，微訊號：Healsanq；加好友請註明理由。助理：ChatGPT
最近收到多家醫院科研處及多個生物製藥公司的邀請提供大資料分析。
醫院的科研處希望我們能夠對其所有亞專科進行評估，以作為其在全國或國際上的位置的客觀引數之一，更作為年度預算、考核的參照。
生物製藥公司則需要我們透過大資料分析，進一步確認其關注的疾病的專家、及未來的專家；從而確定合作力度。
PI借鑑大資料分析和美國NIH資助的課題，有助於自己的課題立項、課題結題及發表SCI論文等。
如果您也有這方面的需要，請與我們的科研助手Jessica聯絡。
網址：https://healsan.com/
（基於Healsan™大資料分析，推動臨床科研的創新與成果轉化）
▼ 支援基金申請和SCI論文發表，推動臨床科研的創新與發展。
基於Healsan™文獻計量大資料的系列推文，全年安排如下；目前是研究熱門靶點系列。
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▼ 臨床科研技巧及文獻更新。
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