一、引言
在當今資訊爆炸的時代，企業每天都會面對海量的圖片資訊，從中提取關鍵的結構化資料已成為提高運營效率和最佳化使用者體驗的核心需求。以下是一些具體的使用場景和它們能夠帶來的效率提升：
1、票據與合同管理
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透過AI一鍵識別圖片中的發票、合同等重要文件，自動提取金額、日期、發票號等關鍵資訊。 -
提效點：將傳統人工錄入的耗時流程縮短至秒級，準確率高達99%，減少人為出錯率。
2、電商商品資訊管理
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自動解析圖片中的商品標籤、價格、規格等資訊，用於生成商品描述或庫存管理。 -
提效點：幫助商家快速完成商品上架流程，提升運營效率。
3、保險理賠
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自動識別事故現場圖片中的車牌號、損壞部位等關鍵資訊，快速生成理賠報告。 -
提效點：縮短理賠處理時間，提升客戶滿意度。
4、物流單據處理
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掃描物流運單，提取地址、運單號等資訊，直接生成電子化記錄。 -
提效點：提升物流系統的處理效率，節省人工成本。
本文將重點介紹如何透過AI技術高效提取圖片中的結構化資訊，操作流程示例圖如下。
方案核心優勢：
二、教程詳情
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滑鼠移動到示例1，然後單擊使用該示例。
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單擊提取資訊，等待片刻檢視結果。
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滑鼠移動到示例1，然後單擊使用該示例。
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刪除關鍵詞描述內容。
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單擊提取資訊，等待片刻檢視結果。
