
本文作者:Wenser,Odaily 星球日報
摘要
在經歷了此前的 AI Agent 概念幣炒作熱潮之後,Web3 AI 專案正處於難得的冷靜期。有鑑於此,我帶著對 Web2 AI 專案的好奇,到杭州參加了兩場 AI 相關的活動,一個是參與者身份各異、方向令人眼花繚亂的 AI Hackathon;一個是將 AI 作為賺錢利器的線下社群活動。在這裡,我好像發現了一些 Web2 AI 專案與 Web3 AI 專案大不相同之處,所以有了這篇感悟。

Web2 AI VS Web3 AI 最大的區別:一個是在做產品,一個是在做資產
在筆者看來,Web2 AI 專案與 Web3 AI 專案的差異點不在少數,但最為主要的差異當屬沉澱結果——前者主要以產品說話,無論是大模型、AI 應用亦或者 AI 解決方案;後者則以 AI 為包裝,其本質在於建立概念資產,以代幣市場表現論英雄。
這也是此前 GOAT、AI16Z、ACT、swarms 等 AI Agent 概念代幣因 AI Agent 概念大受追捧之後又因市場注意力焦點轉移而逐漸落寞的原因所在。以下為個人視角下 Web2&Web3 AI 專案差異點分析——
開發者群體:全民皆 Dev VS 技術類 Dev
這一點是我參與了 2 次 Web2 AI 線下活動後最大的感受:Web2 AI 活動的人群覆蓋往往更廣,下到八九歲的小孩,上到大幾十歲的老爺爺,對 Web2 AI 都抱有極高的熱情;而 Web3 AI 專案往往侷限於技術類 Dev 這一群體當中,其他人更多是以參與代幣交易、專案投資等路徑加入其中,諸多 AI Agent 專案雖然也主打「人人都可以建立自己的 AI Agent」概念,但實際參與者寥寥,且不涉及較多的開發工作。
究其原因,Web3 的進入門檻以及較窄的使用場景就讓一大批人望而卻步;Web2 AI 專案則離網際網路更近一點,所以開發者更多、更廣、更全面,尤其是在 Cursor、Windsurf 等 AI 程式設計類應用出現之後,堪稱「全民皆 Dev」。

AI Hackathon 上兩位「最小參賽者」
專案起點:從需求出發 VS 從市場出發
至於專案起點,Web2 AI 專案往往從使用者的需求出發,是要解決一個具體的問題,以此建立產品,換取利潤;而 Web3 AI 專案往往從市場出發,市場需要什麼樣的敘事、需要什麼樣的概念、需要什麼樣的資產,那麼 Web3 AI 專案就聚焦於這些方面,並且謀求融資。由於以上原因,通常而言,Web2 AI 專案更多聚焦於應用層;而 Web3 AI 專案則更加偏向採用「算力、演算法、資料」三分法進行專案籌備,如此前較為熱門的 Myshell,以及近期獲得高度關注的 Nillion、SaharaAI 等專案。
相比較而言,目前 Web3 AI 主流專案解決的問題可能是——「如何建立一個代幣」、「如何將一個 AI 概念代幣賣給市場,換取流動性」。

hackathon 主題:AI 解決問題大賽
專案運營:產品驅動 VS 注意力驅動
在專案運營方面,Web2 AI 專案通常採取產品驅動路線,透過產品演示、產品功能說明、產品適用場景等進行增長、運營;而 Web3 AI 專案則往往採取注意力驅動路線,一切都以爭奪市場注意力資源為優先事項,因為在 Web3 領域,注意力焦點往往代表著流動性,注意力堪稱定價最貴的資產載體。所以之前 a16z 創始人投資 Truth Of Terminal 開發者、ai16z 創始人 Shaw 暴論頻出、swarms 開發者被扒出抄襲程式碼等事件不僅並未對 AI 專案本身產生太大影響,反而為專案及對應代幣的發展提供了助推作用。
在 Web3 AI 領域,「好產品自帶流量、自然會說話」是很難成立的,這裡信奉的是「誰聲音大誰能獲得更多注意力」,單純好的產品並不能讓專案以及對應代幣有好的結局,畢竟,現實是,多數 Web3 AI 專案僅僅是 Meme 幣,毫無技術應用可言。
所謂的去中心化算力資源、去中心化資料資產,只不過是專案方和散戶投資者的一廂情願。

AI 就是最好的「塗鴉筆」
退出機制:商業模式盈利 VS 代幣流動性
而在退出機制方面,堪稱最為鮮明、最為簡單粗暴的對比項。
Web2 AI 專案的退出機制往往有賴於商業模式盈利,無論是將 AI 作為自動化工具,亦或者打造一個 AI 應用、AI 產品或者 AI 大模型等等,其最終目的都是儘可能多地吸引使用者使用,進而藉助訂閱費用、會員機制、解決方案、產品買斷、廣告售賣等形式實現盈利,建立一個利潤穩定的商業模式;而多數 Web3 AI 專案的退出機制別無他法,只有代幣流動性一條路徑,畢竟,這些 Web3 AI 專案的真實使用者屈指可數,就如同以太坊生態的部分 L2 網路一樣,如同鬼城。
這種截然不同的退出機制也決定了,前者更聚焦於產品;後者則更注重代幣資產。

讓 AI 管理 AI,AI 服務於賺錢
小結:當 AI 已成往事,Web3 AI 專案只能等待 Web2 AI 技術溢位
身處 2025 年 4 月初,在經歷了去年年底到今年年初的 2 波 AI 專案炒作熱潮之後,Web3 AI 專案短暫地進入了「建設期」——沒辦法,當市場注意力與流動性同步緊縮之時,當名人、總統成為加密貨幣的收割鐮刀之際,Web3 AI 專案也走過了算力、儲存、資料、AI Agent、框架等不同的炒作熱點,成為了現階段的「隨風往事」。
之後的日子裡,Web3 AI 專案能否重整旗鼓,再度奪得更多的市場注意力資源,或許只能等待 Web2 AI 巨頭以及初創企業、創新企業的技術溢位。否則,Web3 AI 專案仍然只是一個用 AI 概念包裝起來的「概念代幣盤」,認清現實就好。
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