最近，夸克在 AI 圈裡的存在感很強。
兩個月前，夸克推出集多種 AI 工具於一身的 —— 「AI 超級框」，憑一個框，衝上國內 AI 應用榜第一，連港澳臺和新加坡的榜單也衝上去了。
說實話，在我印象裡它還停留在那個清新小眾的搜尋工具階段，沒想到現在直接搖身一變成了 AI 超級入口，這變化速度真是驚人。
我發現，最近夸克又悄悄做了一次升級——
AI 超級框的左下角由原來的“深度思考”升級成了新的“深度搜索”。
作為一個曾經在搜尋裡摸爬滾打過、髮際線都熬到失守的人，看到“深度搜索”四個大字，我 DNA 都動了。
深度搜索？有多深？跟我當年天天琢磨的那些使用者意圖理解、查詢擴充套件、召回排序，有啥不一樣。
二話不說，火速更新 APP，上手體驗一把。
一進來，就能看到左下角的“深度搜索”按鈕。
作為一個 AI 產品，“深度搜索”比“深度思考”更高階。
為什麼這麼說呢？我們直接拿幾個難題來對比一下就知道。
這種情況下，再問“馬斯克身價多少”這種簡單問題已經毫無意義了，我們得上一些有點難度的問題，比如這種——
我偷看男朋友手機發現他出軌了，但是沒有實質證據，我要怎麼在不說自己看了他手機的情況下，撬開他的嘴，讓他自己承認出軌？
看夸克和其他仍在使用深度思考的 AI 應用是怎麼回答的——
它不像其他的 AI 應用，一上來就一股腦兒地先檢索好幾十個網頁，再逐個網頁提煉總結給你生成答案；
也不是深度思考，動不動就輸出好大一段幾百字的思維鏈，讓人抓不到思考的重點；
看夸克的回答，會發現邏輯更清晰。
第一步，先識別問題背後的意圖，也就是回答 what 的問題。
“這是涉及情感信任危機與法律取證邊界的複合型問題”
第二步是 how，他會列出來幾個不同的維度，不重複且互補，給出一個清晰的推理框架，指導下一步如何更準、更全地搜尋。
分點列出了 12345 個方向，而且他還考慮到了偷看手機這個事兒，可能會侵犯個人隱私保護權的法律問題，當然懲治渣男的時候犯了法就不值當了。
第三步，才是搜尋。
在搜尋過程中，他會一邊推理思考，一邊動態調整搜尋內容，搜尋和推理幾乎是同步進行完成的。
和之前“先搜尋再總結”的流程不一樣，夸克的深度搜索，多了一步叫——
前置思考推理。
在搜尋之前，先主動思考。
有點類人的樣子，三思而後行。
在前置推理中，主要做兩件事，先判斷意圖，再行動規劃。
它能幫你把一個複雜的問題拆解成多個子問題，規劃出清晰的思考框架和行動步驟，再進行針對性的資訊搜尋，動態調整搜尋內容。
除了高頻的生活問題，我們再問他一個比較專業的問題——
北京天氣開始變熱，天天喉嚨發乾感覺是上火，吃點什麼調理比較好，要不傷胃的。
這次他沒走到通用模型，反而有一個專門的醫學智慧體承接這類的醫學領域的問題，叫“阿誇-您的醫學健康顧問”，阿誇的回答都來源都是專業的醫學刊物和網站，內容三審三校，科學嚴謹。
而且，我還注意到，在回答中還加了引用的來源，我試下來，有書籍、指南、論文等，科學嚴謹。
這個算加分項，一下子讓回答的權威度 up。
不止是醫學領域，學術領域也是如此，夸克的資料庫收錄了億級中外文文獻，還與國內知網、萬方、維普等建立了權威合作。以後問學術問題，也是信源可靠，回答更可信了。
這又是夸克深度搜索對比深度思考的另一個優勢。對比一些幻覺高，信源展示隨機，無專業資料來源的 AI 應用，夸克深度搜索在健康和學術等專業領域，積累了權威的資料庫，資訊來源可靠，每一個信源都可溯。
我最近準備學網球，選球拍的選擇困難症又犯了，雖然我在小紅書上已經攻略了好幾天，看了 N 多帖子，到頭來就是瞎子點燈——白費蠟。。
還不如直接交給他，這是我的問題——
剛開始學網球，女生，力量一般，教練建議買拍面 100，拍重越輕越好，有哪些推薦的網球拍，給我列出品牌和型號，以及各自的優劣勢
這是他的回答——
結果一出來，就是一個專業的運動裝備顧問嘛。
你看它的回答，思考邏輯很清晰，沒有廢話。它先明確了我的核心需求：‘新手女生、力量一般、特定拍面和重量要求’。
然後精準地把我的問題拆解成了幾個關鍵點：型號及技術引數、核心效能指標、力量和控制性表現、使用者反饋、材質差異和適用場景。
回答不僅結構化，還是多模態的，給出了球拍的參考圖片。
想想平時你跟專業的人聊天是啥感覺？
你剛開了個頭，他就知道你後面想說啥，而且給出的建議總能正中下懷，讓你感覺特別舒服，和這種人溝通效率極高。
這次更新的深度搜索就給了我這樣的體驗。
他能深度理解意圖，以一種更接近人類的、高效的思維方式來解決問題。 整個思考過程和搜尋邏輯非常順暢，沒有‘機器味兒’。是一個真正“帶著腦子”幹活兒的 AI。
不止是深度搜索，據瞭解，夸克還即將釋出具備 Deep Research 能力的「深度搜索 Pro」模式，與深度搜索相比，Pro 版的目標是處理更復雜、更專業的任務，交付系統級的研究報告。
現在我能解答為什麼「深度搜索」比「深度思考」更高階了！
AI 搜尋的核心功能——找東西，而且是找得更快、更準、更透徹，追求的是速度、精確度以及洞察的深度。儘管“深度思考”充分展現了 AI 的強大能力，在解決使用者資訊收集上展現出了直接且實用的價值。但從使用者體驗的角度出發，深度搜索更顯出色。它在理解使用者問題、進行精準思考以及構建高效搜尋邏輯方面，展現出了卓越的能力。
整體試下來，我覺得夸克做了我之前做搜尋時一直想做成的事兒，做成一條從使用者需求到答案呈現的完整智慧鏈路。
這條鏈路始於精準的意圖識別， 真正理解你到底想問什麼。隨後進入前置思考與規劃階段，AI 將複雜問題智慧拆解為一系列邏輯清晰、可執行的子問題或探索維度，形成更最佳化、更全面的搜尋指令集。
接下來是動態的、推理式的資訊獲取。 它並非一次性、盲目地抓取大量網頁資訊，而是在“前置思考”的指引下，一邊進行有針對性的搜尋，一邊同步進行推理分析。AI 會根據初步結果動態調整搜尋策略和內容，迭代式地逼近最相關、最高質量的資訊源。
尤為關鍵的是，夸克深度整合了信源權威的校驗與保障。優先考慮並明確標註如知網、專業醫學刊物、官方指南等權威信源，確保了輸出內容的專業性、可靠性和可追溯性。
最後是結構化呈現， 清晰、有條理、多維度（甚至多模態，如圖文並茂）的方式呈現給使用者高效的解決方案。
總之，“深度搜索”，是一個具備“高搜商”的專家。 AI 能理解你問題背後的真實意圖，分點規劃搜尋思路和步驟，再按照規劃進行搜尋，在搜尋過程中還會推理驗證資訊來源，動態調整搜尋內容，最後給你一個清晰、有條理，更匹配你需求的答案
夸克，這次真的把“高搜商”的 AI 搜尋玩明白了，到此這才最接近搜尋第一性的樣子。