作者 | 愛分析
人工智慧已成為重塑全球產業格局的關鍵力量。國資委作為國資央企的戰略引領者，始終將“抓緊AI戰略機遇”作為推動央企智慧化轉型的核心要求。
2024年2月19日，國資委召開“AI賦能 產業煥新”中央企業人工智慧專題推進會。會議認為，加快推動人工智慧發展，是國資央企發揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質生產力，推進高質量發展的必然要求。這標誌著國資委對央企智慧化轉型的系統性佈局正式拉開帷幕，為央企在AI領域的戰略佈局提供了清晰的指引。
時隔一年，2025年2月19日，國資委召開中央企業“AI+”專項行動深化部署會。會議強調，國資央企要抓住人工智慧產業發展的戰略視窗期。這不僅是央企在新一輪科技革命中搶佔制高點的關鍵舉措，更是其在高質量發展道路上實現可持續增長的必由之路。
4月1-2日，智東西聯合主辦的2025中國生成式AI大會（北京站）將舉行。20+位嘉賓/企業已確認，將圍繞DeepSeek、大模型與推理模型、具身智慧、AI智慧體與GenAI應用帶來分享和討論。更多嘉賓陸續揭曉。歡迎報名～
01.
從DeepSeek應用進展來看，
“抓緊AI戰略機遇”的要求得到了央企的深入貫徹
根據愛分析的統計資料，截至2月21日，已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署。在不到一個月的時間內，如此高比例的央企實現了對開源模型的快速覆蓋，這一速度在過去是難以想象的。
在能源領域，央企對DeepSeek的落地進展尤為突出。“三桶油”——中國石油、中國石化和中國海油——已全部完成DeepSeek模型的部署，展現出能源行業在智慧化轉型中的強勁動力。
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中國石油：其崑崙大模型已完成DeepSeek大模型的私有化部署。崑崙大模型的問答應用“行業大家”新增了DeepSeek深度推理能力，使用者可切換至“深度思考”模式，體驗知識推理和場景理解等服務。這一創新應用不僅提升了使用者體驗，也為行業知識的深度挖掘與應用開闢了新路徑。
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中國石化：完成了DeepSeek在國產化算力環境上的全尺寸部署，併成功接入長城大模型應用系統。這一舉措不僅強化了模型的自主可控性，也為國產化算力與AI技術的深度融合提供了實踐範例。
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中國海油：“海能”人工智慧模型平臺已完成DeepSeek系列模型（包括DeepSeek-R1 671B完整版本及蒸餾版本）的私有化部署，並透過API介面服務於海油ERP系統、海油商城等多個業務應用。這標誌著中國海油在智慧化業務協同方面邁出了重要一步。
在電力行業，多家央企也迅速擁抱DeepSeek，推動電力系統的智慧化升級。
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國家電網：其下屬的國網信通產業集團透過模型服務雲MSC（Model-Service-Cloud）平臺接入DeepSeek大模型。該平臺將實現需求精準解讀、互動極致體驗、缺陷智慧防控、效能最佳化策略及文件自動生成等關鍵功能，顯著提升電網數字化專案研發效率並降低研發成本。
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南方電網：其人工智慧創新平臺已完成DeepSeek開源大模型的本地部署，並將電力大模型體系全面引入、適配DeepSeek系列模型。目前，相關應用已正式開放使用，為電力行業的智慧化運維與管理提供了有力支援。
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中國華能：完成了DeepSeek系列模型的本地化部署，並推出了“睿智小能”AI助手與“iHN+”移動門戶的整合應用。這一創新舉措為日常辦公與管理賦能，提升了企業的運營效率與決策科學性。
02.
央企未來需重點考慮兩個問題：
攻克高價值場景與明確技術路線選擇
在大模型落地的過程中，央企普遍面臨兩大核心挑戰：一是如何攻克高價值場景，二是如何明確開源與閉源模型的技術路線選擇。
根據愛分析的研究，央企在大模型落地過程中普遍採用“N+X”的推進節奏。其中，“N”代表通用場景，如知識問答、合同起草、招標採購等，這些場景通常對應技術廠商的標準化產品，落地難度較低，但價值也相對有限，屬於大模型應用的“淺水區”。“X”則代表行業特定的業務場景，例如煤炭行業的勘探、電力行業的裝置巡檢、運營商行業的寬頻報修等。這些場景通常需要央企與技術廠商深度共創，落地難度較大，但潛在價值較高，屬於大模型應用的“深水區”。
在2023年和2024年，央企主要聚焦於推進“N”類場景的落地，同時也在探索“X”類場景的應用，但進展相對緩慢。核心問題在於現有大模型缺乏對央企複雜業務邏輯的理解能力，難以直接應用於業務場景。然而，DeepSeek開源的DeepSeek R1模型為這一困境帶來了突破性解決方案。DeepSeek R1使央企的大模型能夠理解業務邏輯，從而為“深水區”場景的落地提供了可能。愛分析認為，2025年央企在決策類和端側場景將大有可為。
在技術路線選擇方面，愛分析研究發現，在DeepSeek興起之前，央企普遍走閉源路線；而在DeepSeek興起之後，一些央企正在重新思考未來的技術路線。愛分析建議，央企應採取“兩條腿走路”的策略，避免“將雞蛋放在同一個籃子裡”。央企對自主可控的要求極高，而任何一個開源或閉源的技術廠商都有衰落的可能性。因此，央企需要在開源與閉源技術之間找到平衡，既要利用開源技術的靈活性和創新性，又要確保閉源技術的穩定性和安全性。