重磅！智合全球釋出DeepSeek法律一體機

來源 | 智合

在人工智慧技術重塑千行百業的今天，當法律行業在AI浪潮中面臨集體焦慮，2025年3月10日，智合旗下人工智慧實驗室Z-Lab，首次推出專為律所設計的AI一體機解決方案——智合·DeepSeek法律一體機，以“安全可控、精準賦能”為核心理念，重新定義法律科技的進化方向。

律所AI轉型的四大困局與破題之道

困局一：資料安全

當前律所在引入AI技術時，往往依賴第三方伺服器儲存核心資料與作業成果，商業機密、客戶敏感資訊等關鍵資產的物理控制權旁落。與此同時，律師為提升效率，普遍存在擅自使用外部大型AI模型（如ChatGPT等）處理業務的行為，導致資料流轉路徑不可控。

外部模型訓練機制中隱含的隱私洩露風險與跨境伺服器的司法管轄權衝突，進一步放大律所面臨的合規壓力。當資料主權無法100%掌握於自有伺服器環境中時，律所實質上處於“透明化作業”狀態，資訊洩露風險將常態化存在。

💬智合一體機破解方案：

✔ 本地化部署：所有資料僅儲存於自有伺服器，全生命週期自主掌控，杜絕第三方接觸路徑。

✔ 許可權顆粒化管理：支援角色分級訪問控制，合規性架構設計規避跨境司法衝突。智合一體機透過ISO27001安全認證，資訊安全具備堅實保障。

困局二：通用AI難解法律專業需求

通用型AI模型在文件審查、案例分析、策略制定等法律高度精細化場景中暴露顯著短板。儘管部分工具可完成基礎文字處理，但在處理合同風險條款識別、爭議焦點推理、類案裁判規律歸納等任務時，存在專業性偏差與邏輯斷層，輸出的結論需律師投入大量時間二次校驗，甚至可能因錯誤引導導致法律意見失準。這種“半成品”式輸出，反而加重律師工作量，與AI增效初衷背道而馳。

💬智合一體機破解方案：

✔ 內建合同審查、法律研究、文書起草、簡本溯源、檔案問答、法律翻譯等高頻剛需應用，無縫銜接律師工作流，實現法律工作全場景覆蓋。

困局三：技術人才斷層與成本壓力

法律行業的AI化需要兼具技術理解與業務認知的複合型人才，但傳統IT團隊對AI模型訓練、微調及場景落地的技術邏輯缺乏深度理解，而市場上專業的AI工程師薪酬成本高企，中小律所難以承擔專職團隊建設費用。

技術實施路徑模糊性導致多數律所陷入“試錯困局”：既無足夠資源自主研發專屬模型，又無法將通用工具改造為適配業務的工作流。這一死迴圈使得多數律所的AI轉型停留於零散工具試用階段，難以形成系統性生產力提升。

💬智合一體機破解方案：

✔ 零程式碼交付：預整合成熟功能模組，即插即用，最快3天完成部署上線。

✔ 專業團隊全程陪伴：從模型調優到應用落地，律所零技術投入即可獲得專業AI技術團隊全程支援。

困局四：知識資產零沉澱

律所在長期業務中積累的典型案例、合同模板、辦案經驗等知識資產，因缺乏有效的數字化管理工具，往往以碎片化形式分散於律師個人終端或本地資料夾中。公共AI模型的應用進一步加劇知識流失：模型預設呼叫公開資料集，無法定向學習律所私有知識庫，導致內部經驗無法被結構化沉澱為機構資產。當高頻次使用外部模型時，律師產出的文書、策略等成果會被持續反哺到第三方資料庫，最終使得律所的核心知識成為“他人的訓練燃料”，難以構築差異化競爭優勢。

💬智合一體機破解方案：

✔ 專屬知識庫構建：支援注入律所私有案例庫、合同模板等語料，持續沉澱動態知識圖譜，構築行業護城河。

✔ 權威資料庫獨家合作：接入1.5億份判決書、350萬部法規與權威案例資料庫，確保檢索結果的專業性與時效性。

本地化部署將是客戶剛需

據《經濟參考報》訊息，近期有超20家央企接入Deepseek，完成私有化部署，涉及能源、通訊、汽車、金融、建築等多個領域。另據愛分析的統計資料，截至2月21日，已有45%的央企完成了DeepSeek模型的部署。

梳理國央企部署Deepseek的方式可以發現，越是大型企業，越重視資料安全，如“三油”，均採用私有化部署的方式，全面接入企業自有的AI大模型。

這場改寫千億政企市場的AI變革中，大型政企客戶也已開啟法律服務數智化採購標準升級。

基於安可（安全可靠）、信創（資訊科技應用創新）的要求，在大型企業法律服務招標中，律所是否私有化部署Deepseek，能否夠提供安全、高效的AI服務，能否透過客戶的智慧合規審查，將成為競標的入門標準，進入國央企供應商名錄的先決條件。

這是來自客戶端的合規革命，當國央企用真金白銀為私有化部署投票，當“資料不出內網”成為招標鐵律，法律行業已站在正規化革命的臨界點。

資料失控、場景錯配與人才匱乏，構築了當前律所AI轉型的“不可能三角”。破解這一困局，需迴歸法律行業的本質需求——在絕對保障資料主權的前提下，實現專業場景的精準賦能與知識資產的持續增值。這正是智合·DeepSeek法律一體機誕生的底層邏輯。

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