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2025-07-05 18:25 解螺旋

醫學人搞科研的卷，說多了都是淚……
🙋‍有的天天在實驗室朝8晚11肝實驗，加班忙到頭禿才發出一篇SCI；
🙋‍有的天天白天晚上值班不斷，一篇文獻甚至讀一週，1年也肝不出一篇SCI；
……
怎麼辦？
小編給你指條路：做資料庫分析！不用做實驗，發文章又快又好！
這不，最近又有團隊靠做資料庫分析發了高分SCI文章！
還在糾結要不要入局資料庫挖掘？或是不知道該如何下手？
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不需要你再零零碎碎的收集整理學習資料，就能系統高效的學會資料探勘魚分析，並實踐運用到課題中，成功發表SCI文章！
KEGG、TCGA、TIMER2.0等常用資料庫使用教程？線上分析軟體教程？DeepSeek輔助SCI全流程寫作指南？復現例項教學？……看完這份乾貨，帶你從發文小白快速進階成發文高手！
新手必看
1.醫學科研常用資料庫/復現手冊
2.影像組學資料集列表
3.國產資料庫替代方案大全
4.Cytoscape軟體使用教程
5.2024生信友好期刊TOP100
6.文獻檢索與全文獲取
7.DeepSeek 從選題-潤色全流程-提示詞
8.五大發文套路思路總結
……
【進階】SCI復現指導
1.AI輔助科研產出專題
2.【精要】仙桃科研筆記
3.【SCI復現案例】（必看）
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接下來，小編帶大家簡單瞭解下這份【超值乾貨大禮包】~
篇幅有限，僅展示部分資料內容~
❶ 醫學科研常用資料庫/復現手冊
❷ 影像組學資料集列表
❸ 國產資料庫替代方案大全
❹ Cytoscape軟體使用教程
❺ 2024生信友好期刊TOP100
PART.01
醫學科研常用資料庫/復現手冊
對初學者來說，最大的困難可能就是資料庫的使用了。
目前大多數生信挖掘的基本都是國外資料庫，介面全英文，如何操作就是“卡脖子”的第一步！
這份常用資料庫教程，完美解決了大家發文的頭號困難！
21個常用資料庫涉及生信文章的四大組成板塊：表達差異，功能聚類，互動網路與臨床意義，包含腫瘤和非腫瘤！整整19萬+字400MB飛書文件！
不僅教你資料庫的基本操作，更會教你生信發文的思路、套路，讓你一波帶走一篇生信文章！
相信有了這個教程，大家2025年第一篇SCI能更快見刊！（免費名額有限，趕緊掃描文中二維碼，搶佔名額~）
極少部分內容展示↓
PART.02
影像組學資料集列表
講真，影像組學的門檻不高，我等普普通通的醫學人也可以入局！因為任何醫學影像裝置都可以做影像組學！任何臨床科室都可以做影像組學！
這次，我們彙總整理了公開可用的、高質量的醫學影像（如CT, MRI）組學相關資料集，為您的影像組學特徵提取、模型構建與驗證研究提供寶貴的資料來源頭，節省寶貴時間。
趕緊抓住這波發文藍海機遇，在2025衝擊更高分SCI吧！
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PART.03
國產資料庫替代方案大全
面對SEER、NCBI、GenBank、dbGaP等多個國外資料庫被停用，我們應該如何破局？
這份【國產資料庫替代方案大全】請收好！彙集了一大批國產資料庫與平臺推薦，為大家提供更多可替代性方案！
PART.04
Cytoscape軟體使用教程
Cytoscape是一個專注於開源網路視覺化和分析的軟體，提供了分子網路展示、佈局、查詢等基本功能，是一款強大的網路圖視覺化工具，可用於蛋白-蛋白相互作用、蛋白-DNA相互作用、miRNA-mRNA相互作用的分析，支援多種網路資料格式。
一句話總結，Cytoscape的主要功能大致分為兩方面：視覺化+分析，所以經常在各種生信文章中看到這樣的美圖：
圖片來源於網路
這一波美圖不得給文章，標書狂加好感度？
Cytoscape軟體的重要性由此可見一斑。我們對此推出了【Cytoscape軟體使用教程】與君共享，整整64頁PPT教程！
包括：主要功能介紹、軟體下載與安裝、常見外掛應用，以及Cytoscape繪製PPI網路圖、篩選Hub基因、繪製ceRNA網路圖的實操教程等等，手把手教你使用Cytoscape構建藥物-成分-靶點-疾病作用網路，並實現核心靶點的智慧篩選！
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PART.05
2024生信友好期刊TOP100
SCI寫完了不知道投哪家期刊比較好？不知道能不能發生信？別急！我們還準備了一份【生信友好期刊Top100】名單。
現在純生信越來越難投的情況下，這些期刊真的可以衝！
例如，正在徵稿多組學研究的IF9+SCI國人友好生信神刊《Biomarker Research》；復旦華人主編國人生信友好的IF10.6期刊《Clinical and Translational Medicine》……
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以下僅部分期刊名單展示👇
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# 寫在最後
大資料時代，科研人想要拿別人的資料，發自己的文章，此時不挖就只能吃剩下的了！
什麼？你還沒學會挖資料庫發文？別慌，我們已經為你打包整理好了這份【超值乾貨大禮包】！掃碼文中二維碼即可免費領取！
從文獻調研到資料集選擇，再到研究方式的確定，每一步都手把手教學，讓你為發表高質量的生信文章打下堅實的基礎。

有同學問：確定疾病後，想要深入挖掘和分析資料，相比戰戰兢兢敲程式碼，有沒有更簡單的辦法？

當然有！使用線上工具–仙桃學術完成資料探勘、分析、結果視覺化，將會簡單的不可思議！

仙桃學術工具涵蓋了全面而新穎的生信分析模組，我們用它能夠輕鬆實現零程式碼資料分析與結果視覺化。
無論是熱圖、箱線圖還是分組比較圖，仙桃學術工具都能以零程式碼的形式，助力我們迅速完成資料的視覺化呈現，極大地簡化了資料分析的流程，提高了科研效率。

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END

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