4、“高績效”是科技大廠員工的詛咒！
最新訊息，英偉達市值首次突破4萬億大關，超越蘋果和微軟，成為全球首家市值破4萬億的上市公司！
雖然受到關稅衝擊，但英偉達依舊屹立不倒，再次成為“時代標杆”。某證券分析師評論道：世界上只有一家公司是人工智慧革命的基礎，那就是英偉達。
精選評論：
@感概派
@羨慕派
學習AI對碼農有哪些好處？
1、實現升職加薪；
2、提高簡歷含金量；
3、增加上岸機率；
……
錢在哪裡，程式設計師的風口就在哪裡。如今，AI/MLE對北美碼農來說無疑是最“暴利”的崗位之一！
最新資料顯示，舊金山灣區AI/MLE的年薪中位數達$31.05w。
為了幫助北美碼農快速卷AI上岸，九章聯手FAANG面試官、AI技術專家特開設《人工智慧集訓營》，從基礎的ML入門，到手把手帶做16+2個工業級AI專案，一條龍式服務幫你搞定AI/ML面試，從零基礎陪跑拿offer💪💪💪
掃碼免費試聽《人工智慧集訓營》
抓住這一波AI紅利&新增小助手領取AI上岸大禮👇
微軟裁員重創印度員工？事實還是誤解？
近期輿論普遍認為微軟本輪裁員對印度員工及印度研發中心（IDC）造成不成比例的衝擊。表面看確實如此，但真相果真如此嗎？
作為內部人士，我接觸過具體資料並目睹團隊士氣狀況。我認為我們可能找錯了問責物件。
誠然，印度和美國本就是微軟員工最多的兩大區域，從統計學角度必然受影響最大。但這並非針對國籍的裁員——許多被裁印度工程師是在美工作的H-1B簽證持有者，而非離岸外包人員。他們此刻正面臨失業與簽證倒計時的雙重壓力。
若真是基於績效或地域的裁員，本應呈現更清晰的模式。但現實是：成本中心扁平化、人工智慧部門優先、精準的架構精簡。
這分明是領導層為利潤率進行的戰略削減，而非按護照顏色定點清除。
精選評論：
@反對派
@諷刺派
拿下谷歌Offer啦！今天剛收到通知。
當初以應屆生身份加入亞馬遜時，總覺得自己是僥倖過關，根本不可能再拿到其他頂尖公司的offer。
身邊親友都不太瞭解FAANG這類科技公司，沒人能懂我的心情，所以特地來這兒分享。
感謝社群提供的各種資源，祝大家好運！
精選評論：
@提醒派：
@求助派：
高績效可能反成職業發展的絆腳石！
早年我在微軟任職時，所在團隊規模龐大且多為職場新人。如今回顧同事們的職業軌跡，發現一個耐人尋味的現象：
低績效組（那些差點被開除的邊緣員工）最終都跳槽去了Meta、TikTok等公司；
高績效組（經理寵兒/優先分配好專案的明星員工）至今仍留在微軟。
如今前者薪資已遠超後者——那些仍在為"花生米"般微薄回報苦苦掙扎的老黃牛。
回想你的職業生涯，首份工作中的高績效同事大機率也仍在原公司。
高績效就像詛咒：它讓你安於現狀，沉浸在公司高強度洗腦（獎項/公開表揚/頭銜等）製造的"進步幻覺"中。當今職場，值得長期效忠的企業鳳毛麟角——即便你是明星員工。而低績效者，反倒陰差陽錯成了職業躍遷的引擎。
“原文完整版文末+v領取”
精選評論：
@解析派
@反對派
本文所涉及圖文素材均來源於公共社群及網友投稿，如有侵權，請私信後臺，我們將盡快處理！感謝您的支援！
· 2025最新AI/ML崗位彙總
· Google、OpenAi等AI/ML崗位面經
· 最新機器學習自學資料彙總
掃描下方二維碼瞭解課程詳情&領取AI/ML上岸大禮包