剛剛！馬斯克放大招！直言超越DeepSeek，力壓GPT…

2025-05-13 13:16 Dear Mentor

2025年，被稱為AI元年
生成式 AI、自主智慧體、具身機器人等技術
頻出爆款，各科技巨頭紛紛加碼

這不，繼DeepSeek在科技圈掀起颶風后

你的強就帶著他的

“地表最強AI”

來了！

01
硬剛OpenAI！馬斯克火力全開
前天中午12點，馬斯克攜創始團隊在X平臺直播，重磅釋出了“地球最強AI”Grok 3模型，並進行了現場演示。這款人工智慧模型來自馬斯克旗下xAI 公司。
圖/Grok 3釋出會
釋出會上，馬斯克上來便直接亮出一張自己旗下xAI與其他公司的發展程序對比圖，彰顯自己這家AI公司起步雖晚，卻在短時間內將大模型做到了頂尖水平的高度。
從圖表我們可看出，這哪裡是啥“Others”，這不妥妥是OpenAI嘛……
記得前些天，馬斯克和OpenAI的奧特曼還在推特上以收購對方為話題展開唇槍舌戰，再看釋出會這波操作，雙方依舊是爭鋒相對。
圖/釋出會、推特截圖
此外，他還從數學計算、科學以及編碼三個方向，將Grok 3與DeepSeek、Gemini、GPT等大模型進行了對比測試，而勝於其他模型的結果也證明了Grok 3無與倫比的實力，看來馬斯克的底氣來得不無道理。
圖/大模型對比結果
從技術層面看，Grok 3與我們熟知的 ChatGPT、DeepSeek 都離不開機器學習技術的應用。大模型以外，機器學習廣泛應用於多領域，如金融裡預測趨勢和防欺詐，醫療中輔助診斷與提供個性化方案，自動駕駛實現車輛智慧控制等等。
而這樣的廣泛應用，也使得熟練掌握機器學習技能的求職者成為各行業爭相搶奪的關鍵人才……
02
為什麼建議留學生都去學Machine Learning

要問如今哪個技能是高薪的代名詞，那一定是

Machine Learning

。隨著人工智慧的崛起，

機器學習技能

如今更是如日中天。

除了有專門的Machine Learning Research崗位外，SDE、Data Scientist、Quant Researcher…現在諸多高薪崗位

都要求Candidate掌握機器學習技能。

《2024全球人工智慧發展研究報告》根據報告資料，2024 年至 2030 年間，機器學習市場將以每年14.53%的速度增長，預計到 2030 年市場規模將達到 5281 億美元。
強推哈佛ML課程：留學生0基礎可拿證
不過Machine Learning對於STEM專業的同學來說，都是一門較難的功課，更別說對轉碼的同學。想要掌握Machine Learning，必須打好堅實基礎。
作為在各大榜單常年霸榜全球前三的Top高校，Harvard推出的Machine Learning課程就非常適合入門選手學習。
儘管是Data Science課程的衍生，但是這門課程的內容實際適用於所有需要Machine Learning技能的崗位。
根據已學完課程的同學反饋，這門課程：
  • 內容針對想學習機器學習，但STEM基礎薄弱的同學；
  • 難度循序漸進，每章都配有劃好重點的Notes；
  • 證書含金量很高！可掛LinkedIn或寫入簡歷為自己加分。
圖/完課同學證書
在幫大家Research了眾多課程後，饅頭不得不說Harvard的Machine Learning專案真的將小白友好做到了極致。
首先，從課程框架來看，光是機器學習Basic就需要學習兩個Section，保證打好基礎。同時課程還覆蓋Cross-validation、Linear Regression等機器學習必備知識。
其次，每一章節的教學內容都極其細緻，以The Caret Package（資料探勘工具包）為例，為了讓大家弄懂這一重要知識點，直接搭配3堂課程+1次Case Study+3次課後測試。
在學習時最好配合教科書一起，沉浸式體驗課程。如果你看完一遍發現找不到重點也沒關係，本節課的Key Points教授已經幫你劃好。
最後，為了幫助大家將學到的理論運用於實踐，幾乎每個Section都會安排Case Study（Case Study也是Quant、DS等崗位的必考題）。
這套機器學習課程的設定雖然好得沒話說，但大家要想順利學下來，透過考試拿下Harvard認證可不簡單。
每節課課後都配有隨堂作業和測試，且每道題目只有2次答題機會，任何一道題沒有答對都無法透過測驗，拿下證書。
除此之外，該課程還有免費學習的期限限制，超出時間則需要收取＄990的高額學費。
這也導致很多同學不得不選擇在賬號的免費期內學完，但這樣有兩個弊端：
1️⃣哪怕倉促學完課程拿到認證也無法達到吸收知識的目的
2️⃣實際工作中遇到難點想要重溫知識點則還需再次付費上課
為了讓大家學習+拿證兩手抓，同時省去自己下載、整理資料的時間，饅頭已把全部課程扒下來，並按照章節分類整理成資料夾，現在免費分享給大家！
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