哈佛新上的MachineLearning課，質量太高了

2025-04-23 03:55 加拿大求職

要問如今哪個技能是高薪的代名詞，那一定是Machine Learning。隨著人工智慧的崛起，Machine Learning技能如今更是如日中天。
除了有專門的Machine Learning Research崗位外，SDE、Data Scientist、Quant Researcher…現在諸多高薪崗位

都要求Candidate掌握機器學習技能。

據麥肯錫統計，未來全球機器學習市場規模預計將增長至2259億美元。
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           哈佛上線機器學習課程
 留學生0基礎、在家也能拿下官方認證
不過Machine Learning對於STEM專業的同學來說，都是一門較難的功課，更別說對轉碼的同學。想要掌握Machine Learning，必須打好堅實基礎。
作為在各大榜單常年霸榜全球前三的Top高校，Harvard此次推出的Machine Learning課程就非常適合入門選手學習。
儘管是Data Science課程的衍生，但是這門課程的內容實際適用於所有需要Machine Learning技能的崗位。
根據已學完課程的同學反饋，這門課程：
  • 內容針對想學習機器學習，但STEM基礎薄弱的同學；
  • 難度循序漸進，每章都配有劃好重點的Notes；
  • 證書含金量很高！可掛LinkedIn或寫入簡歷為自己加分。
圖/完課同學證書
值得注意的是，該課程有免費學習的期限限制，超出時間則需要收取＄990的高額學費。
這也導致很多同學不得不選擇在賬號的免費期內學完，但這樣有兩個弊端：
1️⃣哪怕倉促學完課程拿到認證也無法達到吸收知識的目的
2️⃣實際工作中遇到難點想要重溫知識點則還需再次付費上課
為了讓大家學習+拿證兩手抓，同時省去自己下載、整理資料的時間，楓葉君已把全部課程扒下來，並按照章節分類整理成資料夾，現在免費分享給大家！
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   為什麼這門課程一定要學？
在幫大家Research了眾多課程後，楓葉君不得不說Harvard的Machine Learning專案真的將小白友好做到了極致

。


首先，從課程框架來看，光是機器學習Basic就需要學習兩個Section，保證打好基礎。同時課程還覆蓋Cross-validation、Linear Regression等機器學習必備知識。
其次，每一章節的教學內容都極其細緻，以The Caret Package（資料探勘工具包）為例，為了讓大家弄懂這一重要知識點，直接搭配3堂課程+1次Case Study+3次課後測試。
在學習時最好配合教科書一起，沉浸式體驗課程。如果你看完一遍發現找不到重點也沒關係，本節課的Key Points

教授已經幫你劃好。

最後，為了幫助大家將學到的理論運用於實踐，幾乎每個Section都會安排Case Study（Case Study也是Quant、DS等崗位的必考題）。
這套機器學習課程的設定雖然好得沒話說，但大家要想順利學下來，透過考試拿下Harvard認證可不簡單。
每節課課後都配有隨堂作業和測試，且每道題目只有2次答題機會，任何一道題沒有答對都無法透過測驗，拿下證書。
因此，在測試前認真夯實每個知識點很有必要。楓葉君已經將所有課程影片+學習資料打包整理好！掃碼回覆【哈佛+你的學校】，即可獲取👇
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📁全部學習資料已按板塊分類，對應查詢更方便
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*本文封面圖源於網路，侵刪
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