在當今科技日新月異的時代，人工智慧（AI）正以其獨特的魅力和無限的潛力，深刻改變著各行各業的發展軌跡。作為關乎人類健康與福祉的基石,製藥行業同樣迎來了 AI技術的深度滲透與廣泛融合。從藥物研發到生產流程，再到市場推廣與患者服務，AI將逐步成為推動製藥行業轉型升級的關鍵力量。
當前，製藥行業面臨病患對可支付藥品的需求和藥企高昂的研發投入的矛盾，大量疾病因為經濟性差和發病率低無藥可用。根據美國 FDA 統計,人類已知的疾病約有10000 種，但其中僅有不到 3000 種有至少一種對應藥物，在病魔面前人類雖然開發了大量藥物，但仍有 70%的病症缺乏有效的對症藥物和治療方案。
而隨著 Al 技術蓬勃發展，AI+製藥有望成為下一個黃金賽道，為藥企降本增效從而進一步走向“病者皆有藥”。AI技術透過機器學習、深度學習和加強學習等手段，已經在藥物發現、臨床前研究和臨床試驗等全流程中發揮重要作用。從1990年代的早期探索至今，AI製藥技術經歷了技術積累、驗證和快速發展期，目前正處於一個技術創新活躍、政策扶持明顯、市場前景廣闊的階段。
在廣闊前景下，海外知名藥企紛紛佈局 AI 製藥，包括賽諾菲全面投資人工智慧和資料科學;阿斯利康開啟 Al新戰略方向;輝瑞利用 AI 加速研究目標和線索識別等。同時,各大藥企積極推進與 AI 公司合作，合作專案達數億美元表明大藥企對 AI技術的高度重視和信心。根據 PrecedenceResearch，AI製藥行業將在未來十年保持高速增長，2023 年市場規模達 11.7 億美元，預計市場規模到 2032 年將超過118 億美元，從 2023 年到 2032 年的 CAGR 將達到 29.3%。
展望未來，隨著 Al 在製藥行業的應用將進一步深化其佈局策略也將成為決定企業競爭力的關鍵因素。如何把握Al 技術的最新進展，如何將其有效融入製藥流程，如何構建基於 Al 的創新生態體系，將是所有制藥企業共同面臨的課題。
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本報告旨在深入探討AI 在製藥行業的最新應用趨勢分析其在不同環節中的具體作用與價值，同時結合行業現狀與發展需求，提出具有前瞻性與可行性的佈局策略。我們希望透過這份研究，為製藥企業提供一份詳實的參考指南，幫助其在 AI 浪潮中把握先機，實現跨越式發展。
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