
香港浸會大學可信機器學習和推理組(HKBU TMLR Group)招收全獎博士生(PhD)和研究助理(RA),課題組專攻可信機器學習和推理,研究方向包括可信基礎模型、因果表徵學習、魯棒/安全/聯邦學習、以及AI for Science等跨學科交叉課題,課題組導師主頁為https://bhanml.github.io/
導師介紹:
韓波博士,現任香港浸會大學計算機科學系助理教授、可信機器學習和推理組負責人、日本理化學研究所(RIKEN AIP)梅峰訪問科學家。曾任MBZUAI大學訪問學者、微軟亞洲研究院和阿里達摩院訪問教職研究員、日本理化學研究所博士後。韓波博士的研究成果主要發表於機器學習頂級會議(NeurIPS/ICML/ICLR等)和頂級期刊(JMLR/TPAMI/MLJ等)。此外,韓波博士長期擔任NeurIPS的高階領域主席、ICML和ICLR的領域主席,以及IEEE TPAMI、MLJ和JAIR的副主編等。
招生要求和待遇:
計算機、數學、人工智慧、電子、自動化、資訊學科等相關專業;對科研具有熱情,具有自我驅動力;做事認真負責;有紮實的程式設計能力;對研究機器學習、可信基礎模型等方向具有興趣;有良好的英語寫作、閱讀能力;有CCF-A類論文發表者優先。
全獎博士生每月生活補助1萬8千到2萬港幣;背景優秀者支援申請HKPFS香港政府獎學金,每月補助可達4萬港幣。全獎研究助理每月生活補助1萬2千到1萬6千港幣,特別優秀者可達每月1萬8千港幣。
申請方式:
有興趣的同學請將個人簡歷和研究計劃傳送到郵箱:

更多內容,點選下方關注:

未經「AI科技評論」授權,嚴禁以任何方式在網頁、論壇、社群進行轉載!
公眾號轉載請先在「AI科技評論」後臺留言取得授權,轉載時需標註來源並插入本公眾號名片。
未經「AI科技評論」授權,嚴禁以任何方式在網頁、論壇、社群進行轉載!
公眾號轉載請先在「AI科技評論」後臺留言取得授權,轉載時需標註來源並插入本公眾號名片。