來源：維小維生素
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最近DeepSeek真的很火，我一直有一種焦慮感：現階段除了炒股，還能怎樣靠DeepSeek賺點錢呢？
於是我琢磨掉了20條頭髮，終於整理了下面這些方法。
你別說，下面看不看沒關係，你先點個在看、收藏，免得以後找不著。
不得不說，科技確實是第一生產力啊。
雖然這幾天，你在各種社交網路上輸入“DeepSeek”，都能看到各種“教你如何靠它年入百萬”的課程。
但是我覺得這些標題黨都是紙老虎。
他要是能年入百萬還犯得著出來賣課？
說白了，DeepSeek再聰明，也只是一項工具，你要做的，是利用這項工具來提高工作質量與效率，這樣才能賺更多的錢。
比如做電商的，可以利用DeepSeek來生成產品文案和各種售後話術；
做自媒體的，也可以利用DeepSeek來生成公眾號文章、小紅書文案。
看起來是不是非常簡單？
但真的實踐之後，會發現根本不是那回事兒。
就說用DeepSeek生成文案，你如果只是給它一個簡單的主題，那它給你的答案，就真的很AI。
比如我問它“2025年最賺錢的行業有哪些”，
DeepSeek的回答，就是一股機器人味兒，毫無看頭。
然後我調整了一下，細化了問題，
問它“DeepSeek概念股連續兩天漲停可以入手嗎”，
它的回答就開始有重點了，有“人味”了。
所以，其實並沒有什麼用DeepSeek就能躺賺的方法。
DeepSeek的回答有沒有用，很大程度上取決於提問人的提問技巧。
歸根結底，最關鍵的還是人。
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那麼，究竟如何正確的利用DeepSeek來幫助我們賺錢呢？
有以下幾種方法。
第一種，
用DeepSeek生成短影片指令碼，搭配剪映自動剪輯，可以批次產出影片，快速形成流量矩陣。
我自己親自操作了一次。
先在DeepSeek對話方塊輸入“幫我寫5個給奶茶店引流的短影片標題”，
然後在它給出的標題中選一個你比較喜歡的，再輸入指令“請幫我把第一個標題拓展成400字的引流短影片文案”，
然後它就自動開始幫我們寫稿了。
而且它的寫稿速度非常快，也就十幾秒鐘，就完成了這篇文稿的創作。
接下來，我們可以開啟剪映的AI圖文成片功能，把剛剛AI幫我們生成好的稿子，直接複製在這裡面，
然後，離譜的事情馬上就要發生了。
我們只需要點選這個生成影片按鈕，
然後什麼也不用幹，這個影片就在很短的十幾秒之內生成了。
而且效果還很不錯呢。
感覺比我這種短影片小白做出來的影片要好看。
看到這樣的成片效果，我的心情也是非常複雜，
一邊汗流浹背感覺要被AI淘汰了，
一邊覺得太好了我可以一天生成幾十條短影片了。
第二種，
用DeepSeek做短影片賬號ip諮詢，據說單個諮詢的報價在5000-50000。
看到有個做了十幾年編導的博主，用DeepSeek做了一個IP模仿工具，把抖音主頁的連線發給它，它就會開始分析，自動去拆解這個賬號為什麼做得好。
而且分析的非常詳細，
包括整個賬號的分析，比如賬號提供的價值，定位人群，IP特殊符號，最佳化建議等等，都可以分析出來。
最重要的是，它還可以基於這個賬號生成不同話題的文案，
而且不只是口播文案那麼簡單哦，是整個畫面都能識別出來，還能生成類似的不同劇本。
雖然這個博主說工具還在內測，但評論區已經很多人留言感興趣了。
看得出來，無論是文生圖，還是圖生文，對於AI都已經不是問題了。
第三種，利用DeepSeek接入公眾號當客服。
其實這一點，騰訊元寶已經可以做到了。
不過兩者還是有區別。
Deepseek主要是面向企業，而騰訊元寶是面向個人使用者，所以兩者的定位不同。
我個人感覺，如果僅僅是蒐集一些資料，這兩個AI都好用，
相同的問題騰訊元寶的回答要口語化一些，還能檢視資料來源；而Deepseek更全面更簡潔一些，但是看不到出處。
所以還是要看你自己的具體需求，選擇更合適的。
第四種，利用DeepSeek可以充當家教老師。
比如把英語課本的單詞表拍照輸入後，讓它根據這些單詞生成一個有趣的小故事，它還能自動翻譯成中文，這樣讀著小故事來記單詞，效率就高很多了。
還有聽寫英語單詞，可以輸入指令“每次只報一個單詞，然後在我告訴你OK的時候再說下一個單詞”。
聽寫完之後，還能讓AI幫你批改作業。
還有一個更智慧的，讓AI給你出題。
比如輸入“請根據上述單詞給我出20道選擇題，然後在最後附上答案和詳細解答”，
出來的題型，感覺跟娃兒平時做的練習卷也差不多。
每一道題的答案和解析都放在最後面，不會出現做完一道題就直接看到答案的情況。
總之感覺效果驚豔。
有點兒迫不及待讓我家娃試一試這個AI家教了。
感覺以後我輔導他的作業，也不用那麼累了。
第五種，AI資料標註
聽起來有點陌生，其實這個工作就是教AI看圖識物的過程，透過給原始資料打標籤，讓AI模型理解資料的含義。
比如在自動駕駛訓練中，需要影像標註，即用框線標出照片中的行人。
在電商平臺的評價體系中，需要標記出使用者評論的情感傾向，讓AI分辨是好評還是差評。
完整工作流程：
原始資料收集 → 清洗無效資料 → 人工標註 → 質量校驗 → 交付給AI公司
月收入也頗可觀。
熟練的話，可達5000-8000元（每天工作6-8小時）
當然接單的時候也需要注意避坑，
比如有些讓你先交錢培訓的，不用想就是騙子，建議直接拉黑。
還有接單前要確認驗收標準，不然達不到標準等於白做。
另外也要避免接那種含個人隱私的資料標註（如人臉識別資料）。
比如骨科CT影像標註，熟練者日收入可達常規任務的2-3倍，但需要提前學習基礎醫學知識。
總之，誰能把AI用得越好，掌握其優勢變現，誰就能最快抓住這一波時代紅利。
有一句話說得好，
“如果你想改變世界，先做一個不被世界改變的人。”
那，就從不被AI改變開始吧！
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