《巨浪：生成式AI的史詩與現實》序言

本文是我剛剛出版的《巨浪：生成式AI的史詩與現實》一書的序言，原名《生成式AI的突然降臨》。序言除了大致描述生成式AI對國內科技圈和投資圈的影響之外，還集中解釋了我為什麼要寫這本書，以及本書讀者可能獲得的價值是什麼。

2022年下半年，我與多位科技投資圈內的朋友喝過咖啡或下午茶，探討一個值得深思的話題：“當前的科技行業，還有什麼特別值得關注、值得投資的新東西嗎？”這些朋友，有的就職於網際網路大廠的投資或併購部門，有的就職於風險投資基金，也有些從事二級市場的股票投資。他們的資歷和背景各異，但是對上面那個問題的看法很一致：“沒有什麼特別引人注目的新東西了，現在是網際網路高速發展結束後的沉寂期。”移動網際網路時代百舸爭流、人人爭先的創業熱潮已經劃上了句號，現在的沉寂期可能維持相當長的時間。

如果一定要找什麼新東西，還是找得到的，例如Web3。2022年，新加坡已經成為亞洲乃至全球Web3投資和創業的中心；當年10月，香港特區也發表宣告，鼓勵基於Web3的虛擬資產業態發展。在以中心化、平臺化為特色的Web2.0發展到極致之後，以去中心化為特色的Web3似乎註定要接過探索下一階段的火炬。關於Web3的話題，在我的上一本書《大勢：站在十字路口的網際網路行業》當中，討論的比較詳細，有興趣的讀者不妨找來一讀。

問題在於，Web3在監管合規上存在太多灰色地帶，太容易被野心家開發成龐氏騙局。很多Web3應用從一開始就不是基於“實用”目的，而是基於“金融炒作”的目的。自從2008年“中本聰”（此人的真實身份迄今還是一個謎）發表《比特幣白皮書》以來，Web3產業鏈與金融投機一直密不可分，許多Web3圈子的大佬都帶有不清不楚、黑白兩道通吃的“原罪”；他們奔赴新加坡的一個重要目的，就是為了逃避美國等發達國家的金融監管。在2022年下半年跟我喝過下午茶的一位網際網路公司投資負責人，曾對我毫不諱言：“不要參與任何Web3創業專案，除非你非常信任其創始人——否則你大機率會遇到騙子。”

元宇宙是另一個新概念，但在2021年以後已經有些過氣了。Meta（原名Facebook）創始人扎克伯格是元宇宙最大的擁躉，但他親自操盤的Meta Reality Lab一直沒有拿出令消費者眼睛一亮的產品或應用。以羅布樂思(Roblox)為代表的“早期元宇宙概念公司”已經在資本市場被祛魅了，現在投資者只把它們當做普通的遊戲公司看待。元宇宙與Web3的結合是一個有趣的方向，但也會不可避免地涉及金融投機和監管問題。附帶說一句，元宇宙到底需不需要擁抱Web3，迄今還是一個爭議話題，可能還要花費很長時間才能得出結論。

除此之外，還有什麼呢？自動駕駛也是熱門賽道，可惜其投入實用的速度還是慢於大部分人的預期。藉助新能源汽車和自動駕駛的東風，世界各地的網際網路巨頭都在努力進軍汽車行業，把汽車變成一種消費電子產品。這種努力產生了一定的成效，可是汽車實在太複雜了，不像當年的手機行業那樣可以被科技巨頭輕易“顛覆”。事後看來，2022-2023年恰好是科技大廠造車的一個“中衰期”，大家已經接受了對汽車行業的“科技改造”不是一朝一夕能夠完成的。

“盛宴已經結束了”，這是2022年下半年，我與科技投資圈的朋友們的一致觀點。對於熱愛創新、熱愛接觸新生事物的人來說，親眼目睹創新源泉的枯竭，真是一件無比悲涼的事情！我們這代人還等得到下一場盛宴開啟嗎？當時我們並不知道，下一個令全世界屏息凝神、熱淚盈眶乃至尖叫的重大創新已經蓄勢待發——2022年11月30日，ChatGPT的公測改變了一切。

那天晚上，我看到了新聞，也看到了一些與ChatGPT對話的初步演示。與大部分人一樣，當時我並不覺得那是特別重要的事情，充其量是2016年AlphaGo的重演罷了。AlphaGo擊敗李世石引發了媒體鋪天蓋地的討論，不過事實證明，它沒有開啟所謂“人工智慧的黃金時代”，更沒有導致人工智慧對人類的替代。對於人工智慧專業之外的人而言，一個能夠與人類流暢對話的AI應用，跟一個能下圍棋的AI應用相比，好像並沒有高明到哪裡去？何況，從社交媒體上流傳的“ChatGPT愚蠢對話集錦”看，這個AI應用的智慧水平十分值得懷疑。

短短半個月之後，我的觀點開始扭轉，因為在我身邊已經有人開始使用ChatGPT輔助工作，並取得了不錯的成效。諮詢公司的員工用它翻譯郵件、回覆郵件；券商研究所的員工用它整理會議紀要、一鍵生成可以傳送給客戶的版本；自媒體用它分析全網熱門話題並輔助生成影片文案，儘管其生成的文案還有些稚嫩，只能作為參考而非直接使用。有人明確告訴我，ChatGPT讓他每天都能節約一小時左右的工作時間。當時GPT-4及其付費版本尚未開放，僅僅使用免費的GPT-3.5就能達到上面的效果。這不禁讓我重新嚴肅審視ChatGPT，及其背後的生成式AI熱潮。我相信，絕大部分人的觀點，都是被那些點滴的實用案例所慢慢扭轉的。

當投資者普遍認識到了生成式AI的巨大潛力，資本市場就開始反應了。在歷史上，在通貨膨脹率還很高、美聯儲還處於加息週期的情況下，美股觸底反轉的機率極低；科技股的估值受到利率的影響很大，在加息週期中反轉就更不可能了。然而，2023年的事實證明，在生成式AI的浪潮面前，就連美聯儲的威勢都不值一提。作為OpenAI最大的投資方，微軟的市值超過了3萬億美元；英偉達的市值在十二個月之內先後越過了1萬億和2萬億美元大關。美國科技股的“七巨頭”(Big Seven)，即微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜、Meta、英偉達、特斯拉，均受到了生成式AI不同程度的增益。有些科技巨頭，例如谷歌和亞馬遜，在自然語義大模型方面的佈局似乎落後一些；像蘋果這樣的巨頭則缺乏大模型基礎研發層面的佈局——可這並不妨礙它們在業務層面成為生成式AI的潛在受益者。“科學技術是第一生產力”，這句至理名言在美國資本市場再次得到驗證。

雖然中國企業只是生成式AI的追趕者而非領跑者，但是中國資本市場還是圍繞這一新概念開啟了盛宴。從實際情況看，二級市場（A股）的狂熱程度比一級市場（風險投資和PE投資）更高，由此產生了大量光怪陸離的概念、說法。比如說，中國企業開發的大模型，比世界先進水平究竟有多大差距？中國到底缺不缺乏算力，算力瓶頸又該怎麼突破？中國的生成式AI研發人員應該追隨OpenAI已經開闢的道路，還是應該另闢蹊徑？上面每個問題，在市場上都存在無數種回答，有的十分樂觀，有的十分悲觀。如果你是一位經常閱讀券商研究報告、經常找行業專家做調研的基金經理，相信你的腦海早就被各種矛盾的觀點席捲過無數次啦。

我既不是AI研發從業者，也不是AI創業者。雖然我業餘很喜歡擺弄、測試AI大模型，但至今我的大部分工作並不依賴生成式AI（或許說明我已經落後了）。作為行業分析師和觀察者，我之前的關注重點在於網際網路、大消費和泛文娛產業，與AI有一定相關性，但也僅僅是“相關”而已。由我來撰寫一本關於生成式AI的書，真的合適嗎？直到大約一個月前（注：2024年2月），我自己的答案都是否定的。然而，我的態度終究還是改變了，因為透過與幾位在網際網路大廠從事AI研發的朋友交流，我意識到了下面的事實：

國內對生成式AI產業的理解，很大程度上是割裂的。技術開發者、管理者、投資人和分析師，各自看到了生成式AI的一部分，站在不同的“立場”之上，卻缺乏足夠的交流。至於圈外人士，要想看清生成式AI產業鏈的整個圖景，就更是難上加難了。
生成式AI涉及相當複雜的技術細節，僅僅描述這些技術都很困難。市面上大部分關於生成式AI的產業研究和普及讀物，要麼過度糾纏於技術，導致非技術人員看不懂；要麼基本不討論技術，導致整個著作失去立足點。找到平衡點是至關重要的。
生成式AI的技術進步太快了，當人們還沉浸在文生影片大模型Sora的震撼中時，GPT-5的公測已經提上了議事日程，更不用說飛速進化的開源大模型了。無論是專業人士還是非專業人士，都很容易沉浸在浩如煙海的新資訊當中，找不到焦點。

因此，我決定寫一本與眾不同的關於生成式AI的書。首先，它應該對AI產業和AI技術過去多年的發展脈絡做一個總結，以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次，它應該深入淺出地討論AI尤其是生成式AI的關鍵技術問題，但不應沉溺於這些問題。再次，它應該既涉及歐美最先進的生成式AI產業，也涉及中國在追趕中的生成式AI產業。最後，它應該脫離資本市場的短期視角，儘量討論一些基本的、長遠的問題，例如生成式AI到底要如何改造傳統產業。

生成式AI是人類科學家與工程師智慧的結晶，但它並不是四平八穩、按部就班發展的自然結果。恰恰相反，OpenAI的重大突破來源於伊利亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)在技術研發路線上的固執己見、不惜與主流思想背道而馳的大無畏精神，以及山姆·奧特曼(Sam Altman)多年如一日、不離不棄的支援。英偉達在AI算力方面的統治地位，則來源於以黃仁勳為首的管理層目光長遠（甚至過於長遠）、在看似不可能開花結果的土地上耐心耕耘的精神。如果有一天，OpenAI在大模型方面的領先地位被超越，乃至英偉達的晶片帝國也被推翻，那也一定是某種更加瘋狂、更加偏執、更加純粹的理念獲勝的結果。“不瘋魔不成活”，只有固執己見的天才才能改變歷史——這是研究生成式AI給我帶來的最大啟示，也促使我下定決心，以這本書作為生成式AI史詩的一個註腳。

“我來，我見，我征服。”

——蓋烏斯·朱利烏斯·愷撒(Gaius
Julius Caesar)

“那是勝利的預言家在呼喊：讓暴風雨來得更猛烈些吧！”

——馬克西姆·高爾基(Maxim
Gorky)