人工智慧的浪潮正在深刻改變著商業格局。眾多企業紛紛喊出“擁抱AI”的口號，積極引入各類AI系統。但在很多公司，這些投入巨大的AI系統，如同擺設，沒有能真正融入企業運營和工作流，更別提帶來效率提升和轉型升級。這種“雷聲大雨點小”的現象，是當前許多企業面臨的痛點。
而作為企業的掌舵者的CEO，不能也不應該在這場變革中置身事外。要讓AI真正發揮效用，CEO必須親身入局，以身示範，親身感受AI帶來的變化與挑戰。只有這樣，才能深刻理解AI的潛力與侷限，從而推動企業轉型，提升運營效率。
本文混沌君基於資深AI行業投資人與連續創業者任鑫的實戰經驗，為大家分享《擁抱AI：CEO自己必須做的十件小事》。任鑫老師作為美元基金雲九資本合夥人，投資全球AI創新產品；同時也是Sky9 Build孵化器負責人，深度孵化AI原生應用。任鑫老師為企業CEO們提供了10項具體行動，幫助大家建立對AI的“體感”，從小事做起，引領組織在AI時代把握先機，實現人機協同進化。
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下載10個AI應用
行動是認知的起點。CEO們得放下“學習”的執念，直接“幹起來”。第一步，就是在手機應用商店搜“AI”，把前四五個螢幕的所有AI應用都下載了。親身用起來，才能對AI有個初步感知。
建議把常用的AI應用（比如ChatGPT、通義聽悟、DeepSeek等）放到手機桌面底部快捷欄或微信置頂，每天都能看到，時刻提醒自己用AI，培養使用習慣。如果你覺得隨便下載太“糙”了，可以去AI工具導航站，像AI-BOT.CN或AIGC.CN，它們分門別類列出了各種AI應用。大部分都有免費試用。
如果你說手機螢幕也不怎麼看，那大家用得最多的軟體是什麼？微信。搜個好友叫“元寶”，加它，它是騰訊的DeepSeek。把和它的對話置頂，這樣每天都能看到有個AI在上面，你跟它說什麼，它就能馬上給你答覆。這事兒毫無難度，百分之百做得到，只要做了，一定有用。
購買 1 個海外 AI 賬號
第二件就是買一個海外AI賬號。強烈建議大家買。具體買什麼？ChatGPT、Claude、Gemini。
至於DeepSeek，你可以把它想象成清華的大學生，是好。但你再招個哈佛的、MIT的、斯坦福的，對比一下，可能有些地方清華的更好，但也有地方你會發現它們確實更強。現在我們整體還在追趕。所以用先進科技，把它當生產力的時候，就建議用最好的，用最貴的。
還有個好處，一旦你花了錢，就會更積極地去用。比如我ChatGPT買的是200美金的賬號，哪天沒用兩下，就覺得自己虧了，跟健身房一個道理。在經濟承受範圍內，建議買貴的，這樣你才會更願意去用。
這三個至少體驗一個，因為實際感受確實不同。我個人體會：ChatGPT邏輯好、記性好，像個暖男；Claude程式碼強、文筆好，人文情懷重；Gemini指令遵循強、文字處理容量大。它們各有千秋，智商都在國際一流水平線上，但各有優點。
我強烈建議大家除了DeepSeek之外，這三個一定要買一個，你可以享受到世界一流的智力支援，也就二十美金一個月。你仔細想，請人吃頓飯要多少錢？請個世界一流的AI一定比請人吃十二頓飯管用，因為你可以天天騷擾它，你讓它幹嘛它就幹嘛。這個錢一定要花，它是人才成本，發票抬頭應該是人力費用，不是訂閱費用。
使用3次DeepResearch（深度研究）
第三件事就是使用三次Deep Research深度研究。現在不管是中國的AI還是外國的AI，基本都帶這個功能。沒用過的，務必體驗至少三次。
Deep Research是什麼？你可以理解成它會根據你的任務到網上到處查資料，查完給你一份報告。它和普通搜尋不同，它在研究過程中會反思是否達到目的，並適時調整研究方向。通常，DeepResearch耗時較長，可能十幾二十分鐘，但它能提供大量經過深度思考的高質量內容，遠高於一分鐘即出的結果。
為什麼建議大家試這個？因為Deep Research是第一個成熟的Agent。它就是幫你搜集文字，然後整合起來解答你的問題，投入了大量努力，所以成熟度更高。CEO的核心工作之一就是搞情報和分析研究，Deep Research的出現，等於把這項工作外包給了AI，解決了CEO一半的問題。
具體怎麼用？比如你手頭有個技術，想探究其應用領域。我最近關注熱成像技術，包括紅外成像、熱傳導等。我曾向AI提問：“我們正研究如何將熱成像和聲音成像技術應用於美國消費市場，有哪些可借鑑物件？哪些產品值得關注？哪些細分市場潛力大？機會在哪裡？”AI會問是否需要補充資訊以最佳化研究，我通常回答“都關注”，它便開始研究。
最終它會生成一份詳盡報告，包含大量連結，介紹相關產品及其歷史表現，供你參考借鑑。我通常要求AI提供與我產品相關的產品、發展歷史等事實性的內容，並附帶連結，以便我自行研究。我現在專門有個顯示器，豎屏顯示，方便我持續執行和檢視這類報告。
如果你發現自己沒有值得深度研究的問題，這本身就是個更大的問題。它意味著你日常工作僅限於執行，缺乏戰略思考。一個沒有深度思考問題的CEO，對公司而言才是更大的隱患。
建立1個AI Agent智慧體
Agent定義廣泛，最基礎的智慧體就是提示詞的重複使用。高階Agent則能自主規劃、反思，運用工具並自我進化。作為科普，我們從最簡單的入手：將有效的提示詞儲存複用，形成簡樸高效的工作流程（SOP）。多數人還沒開始用這個方法，但這可以將一次性工作轉化為可複用資產。
舉例來說。如果你通常有記筆記的習慣，且對筆記有特定要求，希望它能提供更多啟發，闡明道理的應用邊界、場景、相關知識以及適用與不適用情況，那你可以編寫一段提示詞來實現此目的。此時，最簡單的方法是使用豆包，因為它普及度高，比ChatGPT更易獲取。
開啟豆包左上角的“建立AI智慧體”按鈕，為其命名，並定義其功能：每次輸入筆記時，提供相關知識、更多啟發、應用場景及不適用情況。點選建立，該智慧體（即儲存的提示詞）便可供下次使用。此後，每次記筆記時，只需開啟該智慧體對話方塊，輸入筆記即可。
除了筆記場景，工作場景也能用。比如你需要和外國人交流，但不是那種正式場合，而是在微信進行的。如果直接用GPT翻譯，輸出常過於正式。這是日常小事，但每次自行撰寫提示詞都令人煩躁。你就可以建立一個口語Agent，幫你把中文改為口語化的英文，順便也學習了英語；每次需傳送長段文字時，我直接交給它；短句則無所謂，即便有錯，外國人也能理解。
總而言之，當你識別出工作中的重複任務時，它有明確的輸入、處理和輸出，就可以建立一個AI Agent幹掉。
建立AI Agent需要付出努力，並克服“新手經理綜合症”——總想自己上手，覺得“算了，不如我自己搞”。但若你願投入三小時去“教”它，每週便可節省三小時。
用AI學習1個知識
愛學習的同學通常會把學習當作一件事。但實際上，學習過程前後還包含兩個關鍵環節：過濾和深挖。
首先是過濾：時間有限，如何選擇有價值的內容？是否曾有看完影片或聽完課程後，感覺浪費了時間？AI可幫助你過濾資訊。
比如，我偏愛播客，因為AI前沿資訊多以播客形式呈現，尤其矽谷有大量高質量播客。如果我想了解某個播客，外掛會在螢幕右側顯示其大致時間線，我可一分鐘內掃視判斷其價值。
播客的重點與我關注的未必一致，因人而異。例如，你可能只關心AI在服裝或工業領域的應用，即使播客整體精彩，但若僅有一小段提及，你需要的並非整體，而是該特定部分的深入闡述。
所以你可以建立一個智慧體Agent，設定其為AI創業者，同時對個人提升和生產力很感興趣。它會高亮並詳細闡述影片中的關鍵內容，並提供時間戳，以便我選擇性收聽。每次只需將連結貼上給Agent，它便會自動生成一段長文，闡述其中的反常識見解、系統方法論及案例。我快速瀏覽，若有興趣則直接跳轉到對應時間戳收聽。這使我觀看播客的效率極高，平均每個播客只需2到5分鐘，且只關注感興趣的內容。透過這種方式，可快速篩選過濾大量資訊。
除了過濾，學習還包括深挖。當你對某個點感興趣時，應深入挖掘，即便它只提及兩句，也應繼續追問，讓AI詳細展開。AI會分析該觀點的整體論述、相關流派理論及觀點，以及如何應用於我的具體情境。這便實現了深挖。
所以建議大家用AI學習一個東西。資訊源可自行尋找，然後讓AI過濾出兩三個你可能感興趣的內容。學習過程中若有啟發點，可讓AI深挖，並詢問如何應用於自身。將學習、過濾、深挖、應用全部交給AI，我們在中間只需充當導航者。前面的操作無需任何程式碼技術，只需點選按鈕和付費即可。這完全可行。
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錄音1天，然後給AI分析
接下來這項任務同樣可行，但相對不那麼常見。我最近發現一個性價比極高的應用：錄音一天，然後交給AI分析。這項功能非常實用，且不花錢。
你可以使用通義錄音，因為它方便在手機上操作。開啟即時記錄功能，它會同步錄音並生成文字稿。錄音結束後，文字稿可匯出至雲盤或其他儲存位置。然後將其匯入Gemini，因為它的長文字處理能力最強。
提及錄音，首先想到的是會議紀要，這可行。但其功能遠不止於此。比如，會議結束後，我會讓AI從聽取建議的一方的角度，詳細列出他們的處境、想法、問題和約束，從而更清晰地理解對方。我也借鑑過朋友的方法，讓AI分析內部政治鬥爭關係，或識別對方已表達但我未察覺的隱含資訊。若我在指導他人AI轉型，我還會詢問AI：若你作為教練，會給對方何種建議？我也會以建議者的身份，詢問AI對我的分析和建議。
AI作為跨越時空的外掛，會提供各種建議。它會先肯定我的表達，然後指出同理心不足之處，提醒我直接否定對方可能在情感上難以接受，或未考慮初次嘗試的難度，建議我先肯定再提出意見。它還會建議深化共情，甚至指出我可能忽略的改進點。
讓AI成為你的CEO教練、客戶分析師、情感需求分析師等角色。如果你不擅長理解人際關係，可以詢問AI對話中的權力關係。這相當於為自己配備了一個超越時空的外掛，非常有效，同時也為AI提供了更豐富的上下文。比如，公司戰略會通常會產生大量對話，若將這些對話錄音，便為AI提供了豐富的上下文，討論戰略效果會更好。
寫1500字的母提示詞
接下來，建議大家撰寫一份1500字的母提示詞。在GPT中，這被稱為Custom Instructions或自定義提示。它儲存在AI系統內，每次對話時AI都會將其作為背景資訊。
若不理解Custom Instruction，可建立Word文件，詳細介紹自己。每次與AI對話前，先將這段介紹貼上給它，讓它瞭解你的情況，效果將提升很多倍。
大家可能都接觸過提示詞框架，教你如何設定角色等。但這些是過去的框架。過去提示詞如此編寫，是因為我們面對的是一個需要詳細指導的“笨蛋”群演。你需要教會它角色、動作、人設、思路及具體操作。
但現在的AI如同“梁朝偉”般的影帝，極其聰明。你給它的具體指令越多，反而越限制其發揮。作為導演，你應該引導它，告知你的環境、意圖、偏好和目的，而非具體表演方式，這樣它會演繹得更好。
所以當前提示詞工程的思路完全顛覆了以往。過去是你將已知傳授給AI，現在則不同。我們可將世界劃分為四個象限（引自李繼剛老師）：AI不知道/知道，我不知道/我知道。多數人傾向於向AI講述“我已知且AI也已知”的內容，例如要求它用“第一性原理”或“六步法”分析。這實際上限制了AI的發揮。
我們真正應做的，是讓AI積極探索“AI已知但我未知”的廣闊領域。因此，應該減少講述AI已知且我已知的內容，多提供“我已知但AI未知”的資訊，例如事情目的、我的偏好、當前環境等。提供越多的上下文（Context），AI的輸出會越好。你需要充分相信它，如同導演相信梁朝偉一般，但仍需明確你的偏好。
因此，我強烈建議每個人準備一份1500字的自我介紹。讓AI充分了解你，可將其寫入系統提示詞（AI每次都會讀取），或單獨儲存為文件，每次使用時貼上給它，效果會顯著提升。
我通常會寫基本資訊，包括我是誰、做什麼，甚至會提及家貓和孩子的名字，以便AI在對話中關聯。我還會提供MBTI、星座及各種性格測評結果，描述我是怎樣的人，近期期望的變化，健康狀況、每週運動習慣、親密關係及親子關係的期待。我還會分享近期事業目標、處境、挑戰、策略和計劃；我在教練培訓和個人IP方面的規劃；我的工作方法論；以及最近的月度回顧、閱讀計劃和短期關注點。試想，AI掌握這些資訊後，與你的對話質量將截然不同。
3天內更新20條自媒體內容
許多人都在談論打造個人IP，我們可以藉此機會，綜合運用各項AI能力。聽到這個，你可能會疑惑：怎麼可能？從何開始？做公眾號還是播客？內容如何定位？時間從何而來？
遇到這些問題，直接詢問AI。將你的母提示詞傳送給它，並闡明你的自媒體IP目標：想吸引何種受眾，你擅長何方向，可投入的時間資源，以及AI應如何建議你進行規劃（如選擇公眾號），還需要明確哪些問題，以及如何利用AI最小化時間損耗。讓AI從戰略到執行全程協助你解決問題。
以《AI鍊金術》播客為例，來闡述AI如何參與內容設計。選題、嘉賓選擇及聯絡仍由我人工操作，這是一種社互動動，不宜交給AI。但訪談準備現在百分之百由AI完成，它會研究嘉賓並提供方案。聊天環節仍由人類進行。但聊完天后的粗剪（包括短影片和音訊中冗餘的沉默和廢話）則全部由AI完成。
精簡工作仍需人工。而簡介和Show Notes現在已百分之百由AI完成，它能自動生成帶時間戳的重點內容。公眾號長文也完全由AI生成。最終釋出仍需人工點選。可見，這些流程中約一半由AI完成，且AI主要承擔耗時繁瑣的工作。
AI解決了大量繁瑣的文字處理工作，這不僅是效率問題，更是規模化問題。我個人不反感聊天，但對許多事務不願親力親為，且因其非商業性質，不願投入過多資金。若員工產出的文章質量不佳，又代表我的形象，我便會不滿意，但又不願支付三天工資來製作一篇公眾號文章，導致工作停滯，難以規模化。AI解決了這個大問題。當然，你可能會質疑，我所提的三天出20條自媒體內容，按此流程似乎難以實現。
那麼，我再介紹一個三天內能出20條內容的更“離譜”方法，這也是我新開的兩個播客的製作方式：“聽懂一百篇AI經典論文”和“拆解100個AI明星產品”。方法是：首先讓AI篩選100篇AI經典論文，並提供每篇論文及其維基百科的連結。然後，利用Deep Research對每篇論文進行深度調研，研究其上下文。接著，將稿件匯入播客製作工具，讓它生成播客。如此重複100次，便可製作出100篇論文對應的100個播客。
現在更關鍵的是，我們不再受限於專業性。過去我們可能因不擅長解讀論文或製作播客而受阻，但現在這些問題已不復存在。真正的挑戰在於：你能否明確選題、定位，以及吸引何種使用者。甚至定位也可由AI輔助，但你的最終目的——你究竟想要什麼——AI無法替你決定。
這實際上迫使每個人都去學習如何成為真正的CEO。我們多數時候扮演著COO的角色，負責運營。然而，真正的CEO是定義目的和願景，決定公司走向。現在所有工作都可逐步外包，即便現在看來不靠譜，明年也可能變得可靠。因此，你現在就必須學習如何外包，從簡單的自媒體開始實踐。
安排1天，所有活兒都試試AI
接下來，建議大家安排一天時間，嘗試所有工作都用AI完成。針對每個模組，思考其輸入、輸出、目的和具體任務。然後告訴AI：“我要做X，目的是Y，當前情況是Z，請你協助。”並詢問它還能提供哪些幫助，讓它輔助完成每項任務。
嘗試不一定立即見效。我常發現人們受限於“AI可能做不到”的觀念。但嘗試並無損失。例如，我每天早上會制定Daily Plan，安排今日重點。我曾詢問AI今日應做何事，發現效果不佳，因為它不清楚我的當前重點。但我的播客搭檔徐文浩和於一則效果很好。
這並非AI不夠聰明，而是它不瞭解我的近期目標和重點。我反思後認為應最佳化輸入，例如在母提示詞中寫明我最近一週的工作重點，這樣它就能合理安排日程。嘗試後若效果不佳，不應歸咎於AI，而應反思是否提供的資訊不足。
第二件事，我有一個啟動會需要提前準備，這是真實案例。我將戰略合作框架合同，以及我與合夥人前一天關於專案啟動的聊天記錄（已錄音）發給AI。我說明情況、會議目的，並詢問AI如何高效召開這場半小時會議。AI給出了極佳建議，會議按此推進，效果非常好。
接下來，我有一個GEO專案需要溝通。我向AI詢問：矽谷有一家公司從事GEO，請幫我研究該公司，並告知如何規劃和運營一家 GEO 公司。我讓AI進行Deep Research。幾分鐘後，我讀了AI生成的深度研究報告，再與公司交流時，就顯得我對此領域頗為熟悉，就像臨時抱佛腳。
接著，利用空閒時間，我會研究熱成像領域的潛在機會。我讓AI進行Deep Research，讓它告訴我相關觀點。
做1場分享“我用AI做的10件事”
最後，也是最關鍵一步，CEO可以以“我用AI做的10件事”為主題，進行一場內部或外部分享。建議立即釋出朋友圈預告，以外部壓力促使自己完成。分享內容無需完美，成功或失敗的經歷都是寶貴的“體感”。透過分享，你不僅鞏固了自身新學知識技能，還能將個人賦能轉化為組織引領。之後還可以鼓勵各部門經理和員工進行類似分享，形成自下而上的AI實踐浪潮，從而提升組織人機協作能力，避免僅空談。
結尾
擁抱AI，不是一蹴而就的事情，更不是紙上談兵。就像任鑫老師強調的，CEO應立即行動，從簡單小事入手，建立對AI的“肉身體感”。這10件事，從下載應用到分享經驗，每一步都可以打破一定的認知壁壘，激發實踐熱情。
如果企業不再把AI當作一個昂貴的“擺設”，而是真正融入日常運營的強大助力。那在CEO的以身作則下，企業有望實現真正的智慧化轉型，贏得更廣闊的未來。
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